slide1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Dr. Divényi Péter (Dr. Pierre L. Divenyi) Speech and Hearing Research (MTZ 151) , PowerPoint Presentation
Download Presentation
Dr. Divényi Péter (Dr. Pierre L. Divenyi) Speech and Hearing Research (MTZ 151) ,

Loading in 2 Seconds...

  share
play fullscreen
1 / 42
rae-sears

Dr. Divényi Péter (Dr. Pierre L. Divenyi) Speech and Hearing Research (MTZ 151) , - PowerPoint PPT Presentation

77 Views
Download Presentation
Dr. Divényi Péter (Dr. Pierre L. Divenyi) Speech and Hearing Research (MTZ 151) ,
An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. Dr. Divényi Péter (Dr. Pierre L. Divenyi) Speech and Hearing Research (MTZ 151), VA Northern California Health Care Systems Martinez, CA 94553 USA pdivenyi@ebire.org +1 925 370 67 45 (minusz 9 óra eltérés) Bpesti szam: 06 20 923 29 17

  2. A mérnöki cél: A hallàsi processzust modellben vagy algoritmusban kifejezni

  3. (2., 3., stb.) • A hallàsi rendszer egyszerű

  4. Basilar membrane (=alaphàrtya?) BM_mm = (16,7) log10 ((0,006046) freq + 1) (Greenwood egyenlőség)

  5. Tonotópia

  6. Sawtooth wave -- Waveform representation Amplitude Time

  7. Sawtooth wave -- Amplitude Spectrum. (Fourier Spectrum) Amplitude Frequency

  8. Square wave. Waveform representation. Square wave -- Waveform representation. Amplitude Time

  9. Square wave. Amplitude Spectrum. (Fourier Spectrum) Square wave -- Amplitude Spectrum. (Fourier Spectrum) Amplitude Frequency

  10. Masking: The amount/process by which the threshold of audibility for one sound is raised by the presence of another sound.

  11. What does this graph tell us about masking? 76 Signal threshold level (dB SPL) 70 50 3200 Masking noise bandwidth (Hz)

  12. Kritikus sàv példa (track 2)

  13. A hallàsi rendszer egyszerű: • -- lineàris (1 dB be, 1 dB ki) • -- sàvszűrő ~àllandó Q-val • -- mindez az egész frekvenciasàvra érvényes

  14. Időalapi hangmagassàg észlelés (=“pitch” vagy “virtual pitch” vagy “residue pitch”) (track 37)

  15. Temporal Modulation Transfer Function (TMTF)

  16. 2. A hallàsi rendszer egyszerű: -- idővàlasz frekvenciaszerinti rezgésre vezethető -- idővàlasz hossza a sàvszűrő szelességével arànyos -- idővàlasz az ingerhez pontosan kapcsolódik

  17. 3. A hallàsi rendszer egyszerű: -- egy hangforràs térbeli felismerése a két fül és a fej fizikai struktúràjàból pontosan elorelàtható

  18. Vége – nagyon örültem

  19. Bocsànat – egy néhàny dolog kimaradt