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程序设计语言原理

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程序设计语言原理

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  1. 程序设计语言原理 • 课程名称:程序语言设计方法学 • The Methodology Of Programming Language • 学时学分:48学时 • 先修课程:C语言、编译原理、离散数学 • 主讲:吕卫锋 lwf@nlsde.buaa.edu.cn; • 助教:杜念冰 dunianbing@nlsde.buaa.edu.cn; • 15110109390

  2. 程序设计语言原理 • 一门理论性较强的提高型课程,从更高的层次来理解各种语言机制,指导对计算机语言的学习和程序设计 • 分析并理解各类高级程序设计语言范型与理论模型 • 掌握程序设计语言各主要成分设计中的关键问题、主要步骤、表示法的基本技能, • 学会分析、选择、调合、折中、设计语言的特征。

  3. 程序设计语言原理 教材: 程序设计语言原理 麦中凡 北航出版社 参考书: • 《程序语言原理(第五版)》,Robert W.Sebesta,机械工业出版社。 • 《程序设计语言:原理与实践(第二版)》,Kenneth C. Louden,电子工业出版社。 • 《程序设计语言:设计与实现(第四版)》,Terrence W. Pratt,Marvin V. Zelkowitz,电子工业出版社。 • 《程序设计语言:概念和结构(第二版)》,Ravi Sethi,机械工业出版社

  4. 教材内容 • 第0章 绪论 • 第1章 历史的回顾与程序设计语言分类 • 第2章 程序设计语言的设计概述 • 第3章 值与类型 • 第4章 存储 • 第5章 束定 • 第6章 函数和过程 • 第7章 程序控制 • 第8章 程序的抽象与封装

  5. • 第9章 类型系统 • 第10章 面向对象程序设计语言 • 第11章 函数式程序设计语言 • 第12章 逻辑式程序设计语言 • 第13章 程序的并发性和进程交互原语 • 第14章 进程交互机制和并发程序设计语言 • 第15章 描述性程序设计语言 • 第16章 指称语义的原理与应用 • 第17章 代数语义学 • 第18章 附录

  6. 第0章 导 论 • 什么是程序设计语言(PL) • 为什么研究PL • 语言规范与处理器 • 本课程内容与要求

  7. 0.1 什么是程序设计语言(PL)? • 人机通信媒体(介),软件的载体 • 人工语言 机器识别,方便人使用 • 形式语言 无二义性 • 必须可执行 • 它是计算机科学与计算机工程的交汇点 • 计算机科学是在符号学、集合论、离散数学、组合数学基础上发展的 • 以符号语言表达的软件还要满足正确性、可靠性、安全性、可扩充、可移植、方便性

  8. 1900 Giuseppe Peano集合论(1895) Alfred North Whitehead BertrandRussell 符号逻辑(1910) 1910 1920 自动数学 POST 不完全理论 , Goedel(1931) 可计算理论 Turing(1936) 1930 POST系统 递归函数论 Church,Rosser(1930s) 1940 信息论Shannon 电子学 形式语言理论 Chomsky 1950 开关理论 形式语法定义 Backus 和Naur 1960 自动化理论 复杂性理论 Knuth:词法分析方法 编译理论 编译的编译 EL/1:可扩展式语法 1970 计算机密码学(1976) Diffie,Hellman 公共密钥系统(1978) Rivest,Shamir,Adelman 随机算法 1980 1990

  9. 1930 POST 系统 递归函数理论 Church,Rosser(1930s) 可计算理论 Turing(1936) λ演算 Church(1941) 1940 1950 程序正确性和验证(1960s) 1960 引用透明,Strachey 形式语义定义 SECD机,Landin(1964) PL/1的Vienna定义(1967) 指称语义学(1971) Scott,Strachey) 并发性 Dijkstra(1968) 1970 Milner:类型理论(1978) Hoare:CPS(1978) 分布式计算 Lamport 1980 函数式语言: ML Miranda Haskell 协作计算1988 1990

  10. 重要性 程序设计语言的研究和开发处于计算机科学技术发展的中心: • 计算机理论和方法的研究,许多是由于语言发展的需求 • 许多理论研究成果体现到程序语言的设计中 • 实际应用中最本质的需要常反映到程序语言里,推动语言的演化和发展 • 语言实现的需要是推动计算机体系结构演化的一个重要因素(如RISC) • 计算机硬件的能力和特征也对程序语言的发展变化有着重要影响(今天和明天,并行性问题) • 理解程序设计语言,有助于提高对整个计算机科学技术领域的认识 推动语言演化发展的要素: 实际应用的需要,硬件的发展和变化,人们对于程序设计工作的认识发展,实现技术的开发,理论研究的成果

  11. 重要性:图灵奖 1966-2010,45届图灵奖,有15届由于与程序设计语言有关的工作而获奖 1966,Alan J.Perlis,早起语言和Algol 60的贡献,图灵奖第一位获奖者 1971,John McCarthy,LISP语言,程序语义,程序理论 1972,E.W.Dijkstra,Algol编译,结构化程序设计,并发概念和原语,形式化推到,卫式命令等 1977,John Backus,Fortran语言,FP语言,BNF等 1978,Robert Floyd,Algol编译,编译技术,程序优化,归纳断言法和前后断言,程序正确性,编译生成 1979,K.E.Iverson,APL语言 1980,C.A.R.Hoare,结构化程序设计,case语句,公理语义学,并发程序的理论,CSP等 1983,Dennis Ritchie和Thompson,C语言和UNIX 1984,Niklaus Wirth, Alogl W, PL360, Pascal, Modula-1/2, Oberon,逐步求精,结构化程序设计,语法图 1991,Robin Milner, ML语言,并发理论,CCS 2001,Ole-Johan Dahl和Kristen Nygaard, Simula语言,OO概念 2003,Alan Kay, Smaltalk语言,OO概念、语言和程序设计 2005,Peter Naur, Algol 60语言的设计和定义,编译,程序设计的原理和实践 2006,Frances Allen,优化编译和并行化 2008,Barbara Liskov,数据抽象/OO/容错/分布式计算程序的基础和语言

  12. 2005/2006/2008图灵奖 2005:Peter Naur, “For fundamental contributions to programming language design and the definition of Algol 60, to compiler design, and to the art and practice of computer programming.” 2006:Frances E.Allen, “pioneering contributions to the theory and practice of optimizing compiler techniques that laid the foundation for modern optimizing compilers and automatic parallel execution.” 2008:Barbara Liskov, “has led important developments in computing by creating and implementing programming languages, operating systems, and innovative systems designs that have advanced the state of the art of data abstraction, modularity, fault tolerance, persistence, and distributed computing systems. ... The CLU programming language was one of the earliest and most complete programming languages based on modules formed from abstract data types and incorporating unique intertwining of both early and late binding mechanisms. ...”

  13. 新趋势:并行 • 狭义的摩尔定律已失效,提高主频的趋势已停止 • 并行环境已逐渐成为我们周围最常见计算机的基本结构的一部分 • 如何做并行程序设计的问题变成对每个计算机工作者的挑战 • 程序设计语言也需要反应这方面的需求 • 有关并行语言、程序和程序设计的问题,将在今后很多年里成为程序设计语言研究领域里最重要的问题 第13页

  14. 新趋势:并行 有关并行系统和并行程序设计的研究已经进行了近40年,但对并行系统和如何设计实现并行系统的认识仍很不成熟: • 已开发的并行系统(及分布式系统)经常出现意料之外的错误 • 并行系统的开发方法很难使用,开发低效,对开发人员缺乏良好支持 • 描述并发系统的记法形式过于低级和细节,缺乏有效抽象手段 • 并发系统的验证技术不成熟,系统缺乏可靠性的保证 对于上述问题的研究和并发程序开发实践将未来语言的发展影响有重大影响 • 许多新语言里加入了并行特征,包括Java、C# 等 • 一些并行理论的研究成果被用于实践,如JCSP • 人们重新开始重视无状态的程序设计,函数式程序设计(如Erlang 语言受到许多人推崇),提出了一些新想法 • 这方面的理论和实际技术研究将成为很长时间的研究热点 第14页 第14页

  15. 新趋势:脚本语言 近年脚本语言在计算机应用盛行起来,重要实例: • 用于开发Web 服务端的PHP、ASP、JSP 等 • 用于Web 客户端网页嵌入应用的JavaScript 等 • 用于更广泛的应用开发的Perl、Python、Ruby 等 • 其他各种专门用途的脚本语言,如描述图形界面的Tcl/tk 与通用程序设计语言相比,通用脚本语言有如下特点: • 丰富的基础数据结构,灵活的使用方式,支持快速的应用开发 • 基于解释器的执行,或者解释和编译的结合,可以立即看到开发的效果 • 通常都没有标准化,随着应用的发展变化和很快地扩充 • 一些语言形成了很好的社团,开发了大量有用的库 脚本语言将如何发展?其发展趋势怎样? 第15页 第15页 第15页

  16. 新趋势:其他 软件设计技术的一些新趋势 • 基于组件和服务的软件开发 • 业务流程和事务处理(all or nothing 语义) • Web 服务和服务组合,如WS-BPEL 等 • 分布式系统的全局描述语言,如WS-CLD 等 • 复杂流程的描述,语言基础 • Aspect-Oriented Programming • 对于软件的基于功能和特征的切分描述 • 通过编织的实现 • 会不会发展出直接面向AOP 的语言? • 等等 第16页 第16页 第16页 第16页

  17. 程序设计语言流行程度 第17页 From www.Tiobe.com

  18. Very Long Term History 第18页 From www.Tiobe.com

  19. • 定义:可以编制软件的,机器可识别,可执行的表示法(或符号)系统

  20. 0.2 为什么研究PL • 人机交互界面永存 过去—现在—未来 • 软硬件技术窗口 • 发展新语言 • 提高软件人员素质 • 通向理论的形式方法 • 通用语言标准化与规范化

  21. 0.3 语言规范与处理器 • PL语言不是软件 • 它只是一规范——参考手册(LRM) 规定符号元素—语法—语义(形式的 非形式的) • 按它的规定写出的程序是软件 • PL翻译器也是软件 • 一种语言到另一种语言:翻译器 • 一种语言到目标码 • 编译器 先翻译、优化后执行 高效 • 解释器 即译即执行 低效 灵活

  22. 0.4 本课程内容与要求 • 本书分为四部分 • PL的一般概述,形式语法复习 0-2章 • PL的基本元素及特征 3-8章 • 各种PL范型 9-15章 • 语义理论 16-17章 • 附录 18章 • 要求 • 习题作业平时占10%计分 • 考试占90%计分

  23. 0.5 计算学科命名的背景 • 如何认知计算学科,有着不少争论。 • 1984年7月,美国计算机科学与工程博士单位评审部的领导们,在犹他州召开的会议上对计算认知问题进行了讨论。 • 这一讨论以及其他类似讨论促使(美国)计算机协会(ACM)与(美国)电气和电子工程师学会计算机分会(IEEE/CS)于1985年春联手组成任务组, • 经过近4年的工作,任务组提交了在计算教育史上具有里程碑意义的“计算作为一门学科”(Computing as a Discipline)报告,

  24. 0.5 计算学科命名的背景 • “计算作为一门学科”报告论证了计算作为一门学科的事实 • 回答了计算学科长期以来一直争论的一些问题; • 并将当时的计算机科学、计算机工程、计算机科学和工程、计算机信息学以及其他类似名称的专业及其研究范畴统称为计算学科。

  25. 0.5 计算学科的定义 • “计算”的定义 • “计算”是从一个符号行得出另一个符号行的变换; • “计算” δ的概念可以用符号简洁地表示如下: δ: → • 当然,符号和各自表示了某种信息,因此也可以说,计算是一种信息变换;

  26. 0.5 计算学科的定义 • 从“计算”的定义可知,它至少涉及两个方面: • 用计算机求解问题的时候,首先需要用适当的数据表示问题,然后再用适当的算法对着这些数据进行变换,进而获得问题的求解结果; • 这种所谓的“问题抽象、形式化描述、自动化(计算机化)”的解题思路,实际上就是具有“抽象能力与形式化描述能力” 的“计算机思维”。 • 因此,就“计算机思维”而言,有两门课是计算机专业的大学生必须学习的:《形式语言与自动机》和《算法设计与分析》

  27. 0.5 计算学科的定义 • 计算学科是对描述和变换信息的算法过程进行的系统研究,包括理论、分析、设计、效率、实现和应用等。 • 计算学科包括对计算过程的分析以及计算机的设计和使用。 • 学科的广泛性在下面一段来自美国计算科学鉴定委员会发布的报告摘录中得到强调: • 计算学科的研究包括从算法与可计算性的研究到根据可计算硬件和软件的实际实现问题的研究。 • 这样,计算学科包括从总体上对算法和信息处理过程进行的研究,也包括满足给定规格要求的有效而可靠的软硬件设计—它包括所有科目的理论研究、实验方法和工程设计。

  28. 0.5 计算学科的根本问题 • 计算学科的根本问题是: • “什么能被(有效地)自动进行”。 • 计算学科来源于对算法理论、数理逻辑、计算模型、自动计算机器的研究,并与存储式电子计算机的发明一起,形成于20世纪40年代初期。

  29. 计算学科现已成为一个庞大的学科 • 无论是教师,学校,还是学生和家长都希望有一份权威性的报告来了解学科的相关情况。 • 为此,IEEE/CS和ACM任务组作了大量的工作,并于2001至2005年,分别提交了: • 计算机科学(Computer Science ,简称CS) • 信息系统(Information System,简称IS) • 软件工程(Software Engineering,简称SE) • 计算机工程(Computer Engineering,简称CE) • 信息技术(Information Technology ,简称IT) • 5个学科分支(专业)的教程以及相应的总报告,报告还给出了5个分支学科的知识体以及相应的核心课程,为各专业教学计划的设计奠定了基础,同时也为公众认知和选择这些专业提供帮助。

  30. Computing Curricula 2005 第30页

  31. 组织与系统行为 器件理论 应用 不同类型教学计划的问题空间示意图 摘自CC2005 SE软件工程方向 IT信息技术方向 CS计算机科学方向 CE计算机工程方向

  32. 0.6 计算机科学与技术体系CC2001 一.DS. Discrete Structures  主要内容包括集合论,数理逻辑,近世代数,图论以及组合数学等.  该领域与计算学科各主领域有着紧密的联系,CC2001为了强调它的重要性,特意将它列为计算学科的第一个主领域.该主领域以“抽象”和“理论”两个学科形态出现在计算学科中,它为计算学科各分支领域解决其基本问题提供了强有力的数学工具. 第32页

  33. 0.6 计算机科学与技术体系  二. PF. Programming Fundamentals主要内容包括程序设计结构,算法,问题求解和数据结构等.  它考虑的是如何对问题进行抽象.它属于学科抽象形态方面的内容,  并为计算学科各分支领域基本问题的感性认识(抽象)提供方法.  基本问题主要包括:  1.对给定的问题如何进行有效的描述并给出算法?  2.如何正确选择数据结构?  3.如何进行设计,编码,测试和调试程序? 第33页

  34. 0.6 计算机科学与技术体系 三.AL. Algorithms and Complexity   主要内容包括算法的复杂度分析,典型的算法策略,分布式算法,并行算法,可计算理论,P类和NP类问题,自动机理论,密码算法以及几何算法等.  基本问题主要包括:  1.对于给定的问题类,最好的算法是什么?要求的存储空间和计算时间有多少?空间和时间如何折衷?  2.访问数据的最好方法是什么?  3.算法最好和最坏的情况是什么?  4.算法的平均性能如何?  5.算法的通用性如何? 第34页

  35. 0.6 计算机科学与技术体系 四.PL. Programming Languages  主要内容包括程序设计模式,虚拟机,类型系统,执行控制模型,语言翻译系统,程序设计语言的语义学,基于语言的并行构件等. 第35页

  36. 0.6 计算机科学与技术体系 四.PL. Programming Languages  理论形态的主要内容:包括形式语言和自动机,图灵机(过程式语言的基础),POST系统(字符串处理语言的基础),lamda-演算(函数式语言的基础),形式语义学,谓词逻辑,时态逻辑,近世代数等. 第36页

  37. 0.6 计算机科学与技术体系 四.PL. Programming Languages  基本问题主要包括:  1.语言(数据类型,操作,控制结构,引进新类型和操作的机制)表示的虚拟机的可能组织结构是什么?  2.语言如何定义机器?机器如何定义语言?  3.什么样的表示法(语义)可以有效地用于描述计算机应该做什么? 第37页

  38. 0.6 计算机科学与技术体系 五.AR. Architecture and Organization六.OS. Operating Systems 七.NC. Net-Centric Computing 八.HC. Human-Computer Interaction 九.GV. Graphics and Visual Computing 、 十.IS. Intelligent Systems 十一.IM. Information Management 十二.SE. Software Engineering 十三.SP. Social and Professional Issues 十四.CN. Computational Science 第38页

  39. “计算机科学与技术”专业划分 • 教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会在“计算机科学与技术”专业名称下,鼓励不同学校根据社会需求和自身的实际情况,为学生提供不同类型的、本科水平的教学计划 • 考虑三种不同的类型:科学型(CS)、工程型(CE和SE)、应用型(信息技术型IT) • 其中工程型又分为计算机工程与软件工程两类

  40. “计算机科学与技术”专业划分 软件工程一级学科 • 群体软件工程 • 软件服务工程 • 软件工程管理与技术 • 领域软件工程

  41. 程序设计语言发展史 1.1 PL简史 • 50年代高级语言出现 • 60年代奠基性研究 • 70年代完善的软件工程工具 • 80年代面向对象发展 • 90年代多范型、持久化、多媒体、平台无关 • 并行、声明式程序设计时代

  42. 数学表示法 1950 单元记录设施 符号名称 符 号 汇编 ( 1950年代中期 ) FORTRAN(1956) 数据规格说明 COBOL(1958) ALGOL-58 结构化控制 MAD(1959) 1960 APL (1962) ALGOL-60 CPL(1963) 非算法规格说明 RPG(1964) BASIC(1964) BCPL (1967) 交互使用 结构化数据 ALGOL-68 PL/1 (1966) B(1970) Simula (1967) 面向对象编程 并发Pascal (1975) 1970 并发 Pascal(1973) 数据抽象 Modula C (1972) CLU(1977) 1980 Ada(1982) Smalltalk True BASIC(1980s) 1985 C++ 多范式型 1995 Ada(95) java 1996 平台无关

  43. 最新语言趋势 并行:如何做并行程序设计是每个计算工作者的挑战 狭义摩尔定律失效 并行系统的可靠性 并行系统开发效率 脚本语言:计算机应用的崛起 WEB服务端:PHP,ASP,JSP等 Web客户端:Javascipt 广泛应用开发:Perl,Python,Ruby 专用脚本语言:Tcl/tk 丰富、灵活、快速开发、解释执行、社区 软件设计:基于组件、服务、AOP的软件开发

  44. 1.1 PL简史

  45. 1.2 语言分类 • 机器依赖 • 低、高、中 • 应用领域 商用 科学 系统 模拟 实时 COBOL FORTRAN BLISS GPSS CHILL 各种表单语言 C,C++ C,C++ SIMULA GYPSY 嵌入式 人工智能 处理命令 教学 正文 Ada Prolog Sell Pascal SNOBOL LISP TCL PERL BASIC LOGO Word 打印出版 串、数组、表 数据库 Postscript APL SQL TeX SNOBOL LISP

  46. 实现:方式 常见的说法是(高级)语言的实现有两种方式,编译和解释。 编译:把源程序编译为机器语言目标程序后执行。 解释:用机器语言实现一个源语言的解释器,由这个解释器直接解释执行源语言程序。 其实事情并不这么简单!

  47. 实现:方式 语言实现方式多种多样,纯粹的编译或纯粹的解释只是其中的两个极端。 • C、Fortran语言通常的实现方式可以认为是较纯粹的编译方式 • 早期的BASIC,DOS的bat文件,现在有些脚本语言实现,采用的基本上时纯粹的解释方式 第47页

  48. 实现:实例 人们常说Lisp是解释的,不准确! Lisp的基本实现方式: • 先把源程序翻译成一种内部形式(类似 于语法树的数据结构) • 由解释器解释这种内部形式(遍历数据结构, 实现程序所描述的行为) 许多Lisp系统的翻译器比较简单(翻译较浅) 这只是基本实现方式 目前也有许多Lisp系统采用更复杂的实现方式,例如:即时编译(Just-In-TimeCompilation)和动态编译(Dynamic Compilation)技术。 第48页

  49. • 程序范型 • 单范型/多范型 • 命令式(过程式) FORTRAN、COBOL、PL/1、PASCAL、Ada-83 • 面向对象 Smalltalk、Java、Eiffel • 数据流 Val • 函数式 ML LISP • 逻辑式 Prolog • 关系式 SQL • 多范型Nail (1983) G (1986) C++、Ada-95 、CLOS

  50. 1.3 重要语言18种 • FORTRAN、COBOL、ALGOL、PL/1 • LISP、ALGOL-68、BASIC、PASCAL • APL、Ada、Simula、C/C++ • Smalltalk、ML、Prolog、SQL、Java