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普元 元数据管理平台: Primeton MetaCube. 大 数据时代的 自动化企业元数据平台. Primeton MetaCube 为 企业建立元数据管理体系提供了可靠、便捷的工具支持 。帮助 企业绘制数据地图、统一数据口径、标明数据方位、分析数据 关系、管理模型变更。从而 更加有效的发掘和利用信息资产的价值,实现精准高效的分析和 决策,推进系统变更管理,降低项目风险。. 全面支持 CWM (公共仓库元模型)规范 支持 企业复杂异构 数据源 自 动采集
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普元元数据管理平台:Primeton MetaCube • 大数据时代的自动化企业元数据平台 • Primeton MetaCube为企业建立元数据管理体系提供了可靠、便捷的工具支持。帮助企业绘制数据地图、统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更。从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值,实现精准高效的分析和决策,推进系统变更管理,降低项目风险。 • 全面支持CWM(公共仓库元模型)规范 • 支持企业复杂异构数据源自动采集 • 提供多种采集适配器,包括BI工具,数据集成工具,模型设计工具及各类数据库的采集,特别支持存储过程,SQL解析和可定制的Excel等。 • 提供多种展现粒度的图形化的血统/影响分析 • 提供多视角的血统/影响分析结果展现 • 提供强大的企业数据地图 • 支持大数据的元数据采集与分析展示
普元数据质量管理平台:Primeton QualityCube • 全面的企业海量数据质量管控 • Primeton QualityCube针对企业海量数据提供全面的数据质量管控,对海量数据进行全质量生命周期的管理,包括质量问题的定义、监控、发现、分析、反馈,建立完整的数据质量管理体系来保障和提升数据质量价值,使企业能够通过可信的数据的实现更好的业务成果。 • 可灵活配置检核规则 • 内置多种数据质量问题的检核规则,支持灵活的检核规则配置。 • 有效监测数据质量问题 • 建立企业数据平台的数据纵横监控网,有效发现仓库内的数据质量问题,并提供数据告警和质量问题分析报告 • 建立质量评价体系 • 建立考核指标,量化数据质量的整体情况,找出数据质量的薄弱环节。 • 提供多种系统接口 • 预留了与多种系统的接口,系统间无缝集成。
普元商业智能平台:Primeton BI • 企业级商业智能应用平台 • Primeton BI为企业提供商业智能的应用平台。产品经过了10年以上的持续发展,广泛应用于金融、大型制造业、政府、电信等多个行业,应用于领导KPI分析、财务分析、销售分析、采购分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析等多个领域。 • 为所有职位交付信息,提升企业整体洞察力 • 易于使用,自助式服务 • 灵活的、个性化的交付 • 可嵌入到业务系统 • 高可扩展性、灵活性 • 应用资源的统一管理和共享 • 稳健的而统一的分析平台支持5000+用户 • 可靠的安全管理
普元数据集成平台:Primeton ETL • 新一代企业海量数据集成开发运行与调度监控平台 • Primeton ETL面向企业海量数据,提供海量数据数据集成的开发与运行能力,同时针对复杂的企业数据集成环境,提供全面的数据集成调度与监控能力。Primeton ETL能够极大提高开发效率和质量,能够调度大数据环境的多种类型作业,同时灵活调度配置与触发机制,并监控与干预运行过程。 • 强大灵活的调度监控功能 提供计划、事件、手工触发机制,Web监控界面,运行干预直接简单,可监控系统资源,可调DS、S脚本、存储过程等多类作业。 • 更简易的查错流程 监控粒度由粗到细,从作业流、作业、返回值、错误以及历史日志逐级查找出错原因。 • Job自动化及代码规范 根据源、目标映射关系直接生成Job,统一代码规范,优化代码质量。 • 支持大数据与传统ETL开发与调度监控
普元作业调度监控平台:Primeton JobCtrl • 稳定可靠的企业系统作业调度监控平台 • Primeton JobCtrl集中处理企业中大量的运维作业,按业务逻辑梳理作业,自动调度作业,并集中监控各作业运行情况,并能够快速反馈并定位作业运维问题,结束系统运维由运维人员手动完成的现状。采用JobCtrl降低作业执行错误风险,减少企业运维人员的工作强度,大大提高企业投资回报率。 • 集中按业务逻辑处理作业 跨平台接入多种类型作业,并按业务逻辑组装,自动执行。 • 强大灵活的作业调度能力 提供日历、频度、消息配置等任务调度规则,支持多角度的作业调度管理。 • 全面的作业监控能力 监控作业的执行情况,分析作业执行效率,发现作业执行的关键环节。 • 集中的作业告警与错误反馈 提供统一的作业告警,支持多种告警方式,并集中反馈作业运行问题。