1 / 29

S ystémy

S ystémy. Definice systému. Systém je množina navzájem souvisejících prvků a vztahů mezi nimi. Vymezení systému. Hranice systému Okolí systému Rozhraní (inteface) systému. Členění systému. Podsystémy Vnitřní hranice systému Logická hranice. Klasifikace systémů. Podle vztahu k okolí

Download Presentation

S ystémy

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Systémy

  2. Definice systému • Systém je množina navzájem souvisejících prvků a vztahů mezi nimi

  3. Vymezení systému • Hranice systému • Okolí systému • Rozhraní (inteface) systému

  4. Členění systému • Podsystémy • Vnitřní hranice systému • Logická hranice

  5. Klasifikace systémů • Podle vztahu k okolí • Systémy uzavřené • Systémy otevřené • Podle způsobu popisu • Systémy tvrdé • Systémy měkké

  6. Klasifikace systémů • Podle chování • Systémy statické • Systémy dynamické • Diskrétní • Spojité

  7. Klasifikace dynamických systémů • Podle typu chování • Deterministické • Stochastické • Modelování pomocí pravděpodobnostních metod • Modelování pomocí simulace

  8. Markovovské řetězce Metoda pro popis diskrétních dynamických systémů

  9. Andrej Andrejevič Markov1855-1922

  10. Definice • Stavy systému qi • Přechody mezi stavy (qxqy) • Pravděpodobnostní ohodnocení přechodů p(qxqy), musí platit ∑yp(qxqy)=1 • Počáteční stav • Koncové stavy

  11. Reprezentace pomocí grafu 50% 60% 20% 30% medvídek 100% 40% 50% 50% 50% 40% 10% past med

  12. Simulace 50% 60% 0,3<=R<0,8 R<0,6 20% 30% medvídek R>=0,8 100% R<0,3 R<0,5 40% 50% R>=0,6 50% 50% R<0,5 40% R>=0,5 10% 0,5<=R<0,9 R>=0,9 past med

  13. Zjednodušení Markovovského řetězce 60% 70% 30% medvídek 40% 50% 50% 50% 40% 10% past med

  14. Odstranění vrcholu p1 q1 p2 q2 p3 Pi*qj

  15. Zjednodušení Markovovského řetězce 60%*70%=42% medvídek 60%*30%=18% 40% 50% 50% 50% 40% 10% past med

  16. Odstranění násobných hran p1 p2 ∑pi

  17. Zjednodušení Markovovského řetězce 42% medvídek 58% 50% 50% 50% 40% 10% past med

  18. Další odstranění vrcholu 42% 25% medvídek 29% 29% 25% 40% 10% past med

  19. Další odstranění násobných hran 71% 25% medvídek 29% 40% 35% past med

  20. Odstranění smyčky p1 p2 pi-/(1-q) p3 q

  21. Odstranění smyčky 71% medvídek 29% 40%*4/3=53,33% 35%*4/3=46,66% past med

  22. Odstranění vrcholu medvídek 33% 38% 29% past med

  23. Odstranění násobné hrany medvídek 38% 62% past med

  24. Příklad hokej Statistika o vzajemnych hokejovych utkanich mezi Spartou a Kladnem rika, ze pravdepodobnost, ze puk prejde: ze stredni tretiny do utocne tretiny Kladna = 0.57 z utocne tretiny Kladna do stredni tretiny = 0.31 z utocne tretiny Sparty do stredni tretiny = 0.79 Vypoctete pravdepodobnost, ze prvni gol da Kladno.

  25. Markovovský řetězec Útočí Sparta Gól Sparta Gól Kladno Útočí Kladno Střední třetina 0,57 0,79 0,21 0,69 0,31 0,43

  26. Markovovský řetězec Útočí Sparta Gól Sparta Gól Kladno Střední třetina 0,79 0,57*0,69=0,3933 0,21 0,43 0,57*0,31=0,1767

  27. Markovovský řetězec Gól Sparta Gól Kladno Střední třetina 0,3397 0,3933 0,0903 0,1767

  28. Markovovský řetězec Gól Sparta Gól Kladno Střední třetina 0,3933 0,0903 0,1767+0,3397=0,5164

  29. Markovovský řetězec Gól Sparta Gól Kladno Střední třetina 0,3933/0,4836=81% 0,0903/0,4836=19%

More Related