道路網リンクの避難速度低減率判定データを用いた数値的・視覚的避難経路解析 - 上ノ加江を事例として -

1. 道路網リンクの避難速度低減率判定データを用いた数値的・視覚的避難経路解析-上ノ加江を事例として-道路網リンクの避難速度低減率判定データを用いた数値的・視覚的避難経路解析-上ノ加江を事例として- 　　　　　　高知高専　正会員　竹内　光生 高知高専専攻科　学生会員　岡林　優太 　　　　　　　　　　　　　正会員　山崎　陽子

2. 研究の目的 道路網リンクの避難速度低減率判定データを用いた数値的・視覚的避難経路解析-上ノ加江を事例として- 現在の道路幅，道路網での避難経路解析 (一般的なデータを用いた避難経路解析) 避難誘導計画策定に資することのできる数値的・視覚的避難経路解析法の提案 上ノ加江の地域特性を取り入れる場合 (高知県海洋局提供） 　　　　　　高知高専　正会員　竹内　光生 高知高専専攻科　学生会員　岡林　優太 　　　　　　　　　　　　　正会員　山崎　陽子 整備路，避難場所を追加するなどの対策を行った場合

3. 研究の目的 現在の道路幅，道路網での避難経路解析 (一般的なデータを用いた避難経路解析) 避難誘導計画策定に資することのできる数値的・視覚的避難経路解析法の提案 上ノ加江の地域特性を取り入れる場合 (高知県海洋局提供） 整備路，避難場所を追加するなどの対策を行った場合

4. 上ノ加江の地域特性 • 総人口夜間892人，昼間815人(2000年国勢調査) • 世帯数404世帯 • 65歳以上全体の4割 　　高齢化 • 上ノ加江の道路延長9252m 幅員1m未満→約 4% 2m未満→約39% 3m未満→約57% 4m未満→約79% 上ノ加江小学校 全体的に見て狭幅員 ※多少のガレキは乗り越えて避難

5. 上ノ加江の地域特性 解析データ • 総人口夜間892人，昼間815人(2000年国勢調査) • 世帯数404世帯 • 65歳以上全体の4割 　　高齢化 • 上ノ加江の道路延長9252m • 避難歩行速度低減率算定法 F=[W1×F1/(W-W3)+W2×F2/(W-W3)+{W-(W1+W2+W3)} ×1.0/(W-W3)]×T 避難歩行速度低減率(F)の算定諸量 幅員1m未満→約 4% 2m未満→約39% 3m未満→約57% 4m未満→約79% 上ノ加江小学校 全体的に見て狭幅員 ※多少のガレキは乗り越えて避難

6. 実証実験 解析データ • 道路状況イメージ • 避難歩行速度低減率算定法 F=[W1×F1/(W-W3)+W2×F2/(W-W3)+{W-(W1+W2+W3)} ×1.0/(W-W3)]×T 避難歩行速度低減率(F)の算定諸量 • 採用値

7. ブロック塀や家屋による障害link 実証実験 • 道路状況イメージ • 基本モデルによる避難速度低減率判定法 • 採用値 小学校 （高台）

8. ブロック塀や家屋による障害link • 基本モデルによる避難速度低減率判定法 ブロック塀 22 平屋建て　　　　　　　　　　　　　　 64 ２階建て　　　　　　　　　　　　　　　 74 各要素が影響を与えるlink数 小学校 （高台） 小学校 （高台） ※総link数 263

9. ブロック塀や家屋による障害link 閉塞link＆通行可能link 閉塞link数 66 ブロック塀 22 通行可能link数 197 平屋建て　　　　　　　　　　　　　　 64 ２階建て　　　　　　　　　　　　　　　 閉塞link数＆通行可能link数 74 各要素が影響を与えるlink数 小学校 （高台） 高台に到達できない 『node数27＆人数142』 ※総link数 263

10. 障害linkを想定した避難経路解析 閉塞link＆通行可能link 所要時間別 node数＆人数 閉塞link数 66 通行可能link数 197 安全に避難可能 総人数266 全体の割合30％ 閉塞link数＆通行可能link数 移動距離別 node数＆人数 小学校 （高台） 高台に到達できない 『node数27＆人数142』

11. 障害linkを想定した避難経路解析 linkの整備を想定した避難経路解析 所要時間別 node数＆人数 安全に避難可能 総人数266 全体の割合30％ 移動距離別 node数＆人数 小学校 （高台） 小学校 （高台）

12. linkの整備を想定した避難経路解析 　閉塞するlink（link数１） 　通行可能幅員はあるがきわ めて狭い（link数３） 　避難経路網に特に影響を与えると思われる４つのlink　の幅員を６ｍに拡幅 小学校 （高台）

13. linkの整備を想定した避難経路解析 所要時間別 node数＆人数 　閉塞するlink（link数１） 　通行可能幅員はあるがきわ めて狭い（link数３） 安全に避難可能 総人数458 全体の割合51％ 　避難経路網に特に影響を与えると思われる４つのlink　の幅員を６ｍに拡幅 移動距離別 node数＆人数 小学校 （高台）

14. linkの整備を想定した避難経路解析 避難場所を２ヶ所に設置 所要時間別 node数＆人数 安全に避難可能 総人数458 全体の割合51％ 北山 （高台） 移動距離別 node数＆人数 小学校 （高台） 小学校 （高台）

15. 避難場所を２ヶ所に設置 所要時間別 node数＆人数 安全に避難可能 総人数585 全体の割合66％ 北山 （高台） 移動距離別 node数＆人数 小学校 （高台）

16. 避難場所を２ヶ所に設置 所要時間別 node数＆人数 整備link、避難場所の追加 安全に避難可能 総人数585 全体の割合66％ 北山（北） 北山 （高台） 北山（南） 移動距離別 node数＆人数 小学校 小学校 （高台） 墓地

17. 所要時間別 node数＆人数 整備link、避難場所の追加 北山（北） 安全に避難可能 総人数785 全体の割合88％ 北山（南） 移動距離別 node数＆人数 小学校 墓地

18. 整備link、避難場所の追加 所要時間別 node数＆人数 北山（北） 安全に避難可能 総人数785 全体の割合88％ 北山（南） 移動距離別 node数＆人数 小学校 墓地

19. 整備link、避難場所の追加 まとめ 所要時間別 node数＆人数 視覚的、数値的な避難経路解析結果を提示できた 北山（北） 安全に避難可能 総人数785 全体の割合88％ 最短経路で逃げる一般的な傾向とは異なり大きく 迂回する 北山（南） 解析結果をふまえて整備するlinkの必要性が明ら かとなった 移動距離別 node数＆人数 小学校 プライバシーに関係されるデータも含まれるので地元の住人の協力が必要であった 墓地