EFDC_Explorer Main Features EFDC_Explorer 주요 특징

1. EFDC_Explorer Main FeaturesEFDC_Explorer주요 특징 GUI for pre-processing 사전 처리를 위한 GUI grid development 격자 개발 Set Initial Conditions 초기 조건 설정 Set Boundary Conditions 경계 조건 설정 QC Checks of Input Data 입력 데이터의 품질 검사 GUI for post-processing 사후 처리를 위한 GUI Plots and animations of 2D plan and vertical 2D 계획과 수직의 직선과 애니메이션 slices of 3D model domain 3D 모델 도메인의 조각 Point and volume Weighted Time Series 포인트 및 가중 시계열 Calibrations Plots and statistical Tools 교정 플롯 및 통계 도구 Flood Extents and Other Model to Model 홍수 범위 및 다른 모델에 대한 모델 Comparisons 비교

2. Grid Development격자 개발 EE contains grid generating functions for constructing horizontal model grids. EE는 수평 모델 격자 구축을 위한 격자 생성 기능을 포함하고 있다. Provides complete pre-processing capabilities including interpolation of model bathymetry, generation of initial fields such as water surface elevation and salinity to the grid cells and the application of boundary conditions. 모델 수심 측량, 수면 표고와 같은 초기 필드 생성, 격자 세포의 염분그리 고 경계 조건의 적용의 보간법을 포함한 전체 사전 처리 기능을 포함한다. Capable of generating Cartesian and curvilinear-orthogonal grids using a number of grid generation schemes. 다수의 격자 생성 기법을 사용하여 데카르트 좌표와 곡률선 좌표 격자를 생 성 시킬 수 있다.

3. Boundary Condition Assignment경계 조건 지정 Flow 흐름 Withdrawal/Return 취소/되돌림 Open(EWNS) 개방(EWNS) Hydraulic structure 수리학 구조 At Boundary 경계 Internal 내부 EE Management EE 관리 By Group 그룹 별

4. Comparing the model to data데이터 모델 비교Model Calibration모델 보정

5. Model Calibratoin모델 보정 Plot 필지 Time Series 시계열 Correlation Plots 상관 필지 Vertical Profiles 수직 프로파일 Plan View Overlays 오버레이의평면 보기 Statistic 통계 Average 평균 Relative 상대적인 Absolute 절대적인 Root Mean Square 평균 평방근 Relative RMS RMS 비교 Nash-Sutcliffe Nash-Sutcliffe Model Bias 모델 경향 R-Squared(CP Only) 결정계수(CP만)

6. Calibration Plots and Statisics교정 플롯과 통계 User simply provides a linkage of water column model results to measured data. 사용자는 물 칼럼 모델의 측정 데이터 결과의 링크를 간편하게 제공받는다. Once the model/data linkage has been defined once, calibration plots and statistics can be quickly generated after each model run 모델/데이터 링크가 한 번 정의 되어지면, 교정 플롯 과 통계를 각각의 모델 실행 후 신속하게 생성 할 수 있다.