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Epistémologie du Web social Session 6

Epistémologie du Web social Session 6. La suite du cours - Pierre Quettier et l’éthnométhodologie - http://dist.univ-paris8.fr/dist/course/view.php?id=90 - prochaine séance de 9h à 12h (salle A174) - liste. Méthodes pour étudier le web social. Communication de masse.

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Epistémologie du Web social Session 6

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Presentation Transcript

  1. Epistémologie du Web social Session 6

  2. La suite du cours - Pierre Quettier et l’éthnométhodologie - http://dist.univ-paris8.fr/dist/course/view.php?id=90 - prochaine séance de 9h à 12h (salle A174) - liste

  3. Méthodes pour étudier le web social

  4. Communication de masse Médias de masse Communautés, réseaux et foules médiatisés par technologies web Audiences Communautés, réseaux et foules locaux

  5. Communication de masse Sociologie (macro), InfoCom, Philosophie, etc. Médias de masse Communautés, réseaux et foules médiatisés par technologies web ? Audiences Sociologie (micro), éthnologie, éthnométhodologie, etc. Communautés, réseaux et foules locaux

  6. Méthodes, introduction Comment étudier le web social ? Que veut-on savoir ? Quelle méthode pour quelle question ? Les méthodes de recherche sont intéressantes en dehors du domaine scientifique.

  7. Méthodes « traditionnelles » Entretien Expérience Analyse de contenus Observation

  8. 4) Observation Participative vs. non participative Production de données à analyser Mais: sur le net, chaque click laisse une trace

  9. Deux usages du terme « réseau » en SHS réseaux ( numériques ) de communication - recherches sur les NTIC - le réseau est métaphore naturalisée flexibilité, multi-directionnalité, décentralisation, auto-organisation réseaux sociaux - analyse des réseaux sociaux - le réseau est outil méthodologique étudier les relations entre individus plutôt que leurs propriétés - catégorisation de groupes est inductive

  10. La « nouvelle science des réseaux » ( NSR ) études des réseaux d'une grande variété - réseaux de transport, neurones, sociaux, mots, électroniques, réactions métaboliques, entreprises, etc. moyenne, grande et très grande taille - Watts 1999 : 226K acteurs ( IMDB ) - Broder et al. 2000 : 271M de pages, 2130M liens analyse empirique et modélisation mathématique - structure, dynamique, évolution ( toujours ensemble ) - propriétés universelles ( « squelette de la complexité » ) - modèles empiriques / modèles abstraits / simulation propriétés / comportements émergents - propriétés globales, seuils critiques, etc.

  11. Watts & Strogatz 1998 : Small Worlds Un modèle mathématique n’est pas une carte ! - rendre compte des propriétés de réseaux empiriques - tester l’influence de la structure sur la dynamique

  12. Barabási & Albert 1999 : scale-free networks Réseaux sans dimension - la distribution du degré suit une loi de puissance - les « hubs » ont un très grand nombre de liens - exemple : acteurs de cinéma

  13. Vers un vocabulaire macro inductif ? « attachement préférentiel » ( mécanisme de croissance ) deux limites ( Amaral et al. 2000 ) : - vieillissement ( un acteur arête de jouer ) - coût d’attachement explose ( aéroport ne peut plus grandir ) réseau : - sans dimension - dimension large ( tête coupée ) - dimension unique ( courte traîne ) => effets sur la dynamique ( dimension normative )

  14. Barabási & Albert 1999 / Broder et al. 2000 Le Web est un réseau sans dimension et un petit monde : un petit nombre de hubs sont très connectés et assurent la connexité Dans un parcours aléatoire, la probabilité de tomber sur un hub est très élevée PageRank ( Brin & Page 1998 ) PR ( A ) = ( 1-d ) + d ( PR ( T1 ) / C ( T1 ) + ... + PR ( Tn ) / C ( Tn ) ) Transforme la courbe sans dimension en liste hiérarchique en simulant un parcours aléatoire

  15. Les Blogs populaires (n=100) de Technorati Blog N° 1 reçoit 10 fois plus de liens que N°100 => la blogosphère, une aristocratie ?

  16. Blog tribe (n=1108) sur ryze.com le réseau social comme ensemble de contacts le réseau social comme BDD => quel type de propagation ( normativité ) ?

  17. D’autres exemples Lee Byron last.fm steamgraphs http://leebyron.com/what/lastfm/

  18. D’autres exemples Lee Byron last.fm steamgraphs http://leebyron.com/what/lastfm/

  19. L'économie de l'attention

  20. Attention / Information « In an information-rich world, the wealth of information means a dearth of something else: a scarcity of whatever it is that information consumes. What information consumes is rather obvious: it consumes the attention of its recipients. Hence a wealth of information creates a poverty of attention and a need to allocate that attention efficiently among the overabundance of information sources that might consume it. » ( Simon 1971 )

  21. Travail de groupe - qu’est-ce que l’attention - qu’est-ce qu’on entend par « économie de l’attention »? - comment l’attention est-elle « dirigée » ?

  22. La question de l’attention est une question - cognitive => limites physiologiques et culturelles de notre perception « L'attention est la prise de possession par l'esprit, sous une forme claire et vive, d'un objet ou d'une suite de pensées parmi plusieurs qui semblent possibles [...] Elle implique le retrait de certains objets afin de traiter plus efficacement les autres. » ( William James ) - communicationnelle => le but de toute communication est de capturer l’attention - économique => l’économie du marche est une course à l’attention

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