Quản lý chất lượng số liệu

1. Quảnlýchấtlượngsốliệu Ts. Đào Thị Minh An

2. Mụctiêubàihọc • Nắm được các bước cần thiết để đảm bảo chất lượng và kiểm soát số liệu ở các giai đoạn khác nhau của quá trình nghiên cứu • Phân biệt được điều tra thí điểm (pilot testing) và điều tra thử (pre-testing) • Hiểu rõ được tầm quan trọng của việc thiết kế các công cụ thu thập số liệu • Hiểu được cách quản lý số liệu bằng dấu kiểm tra “audit trail” và các kĩ thuật được sử dụng để kiểm tra bảng số liệu sau khi nhập

3. Mụctiêuthựchành • Phânbiệtđượcchấtlượngdữliệu, quảnlýchấtlượngdữliệuvàcáchđảmbảochấtlượngdữliệu • Nắmvữngmụctiêucủađiềutrathíđiểmvàđiềutrathử • Hiểuđượccáchthiếtkếvàmãhóacôngcụthuthậpsốliệu • Cókhảnăngquảnlýsốliệuthông qua việcsửdụng“audit trail” • Cókhảnăngpháthiệnvàkhắcphụclỗitrongbảngsốliệu

4. Đảm bảo chất lượng Bao gồm các hoạt động đảm bảo chất lượng số liệu trước khi thu thập Quản lý chất lượng Giám sát đảm bảo chất lượng số liệu trong quá trình triển khai Quảnlýchấtlượngsốliệu • Quản lý số liệu • Xử lý số liệu trong toàn bộ quá trình nghiên cứu

5. Đảm bảo chất lượng số liệu

6. 1. Hình thành giả thuyết • Không có hút thuốc lá thụ động trong môi trường bệnh viện sau nghị định 1315

7. 2. Xây dựng đề cương • Thiết kế: điều tra cắt ngang

8. 3. Công cụ thu thập • Biến số • 1. Có thấy người hút thuốc lá trong bệnh viện • 2. Có ngửi thấy mùi thuốc lá • 3. Có nhìn thấy các loại “rác” thuốc lá • 4. Nồng độ nicotine trong không khí

9. 4. Hướng dẫn thu thập

10. Cácbướcđảmbảochấtlượngsốliệu • Hình thành giả thuyết nghiên cứu • Thiết kế nghiên cứu kiểm tra giả thiết •  xây dựng đề cương nghiên cứu • Lựa chọn hoặc chuẩn bị các công cụ cụ thể • Xây dựng qui trình thu thập và sử lý số liệu  hướng dẫn thực hiện thu thập số liệu • Tập huấn cán bộ  xác nhận chất lượng cán bộ tham gia • Nhà nghiên cứu kiểm tra đội ngũ nhân lực, thu thập số liệu trong điều tra thử và điều tra thí điểm, phát triển công cụ và quy trình nghiên cứu

11. Tại sao và làm gì để chuẩn hóa quy trình thu thập số liệu • Đạt được tối đa tính đồng nhất và chuẩn xác trong quy trình thu thập số liệu của toàn bộ nghiên cứu • Bản hướng thực hành thu thập số liệu (MOP) - Mô tả chi tiết quy trình thu thập số liệu cho từng công cụ thu thập số liệu - Hướng dẫn cách thu thập số liệu cho từng câu hỏi.

12. Đảm bảo chất lượng số liệu:Đào tạo cán bộ thu thập số liệu • Nắm một cách kỹ lưỡng các quy trình thu thập số liệu • Thực hiện được một quy trình cụ thể

13. Điều tra thử (pretest) Đánh giá một quy trình cụ thể trên một mẫu để phát hiện ra những vấn đề tồn tại Điều tra thí điểm (pilot) Triển khai chính thức quy trình nghiên cứu Tạo ra một quy trình rõ ràng trên một mẫu nghiên cứu tương tự nghiên cứu toàn bộ sẽ được triển khai Đảmbảochấtlượngsốliệu:Điềutrathửvàđiềutrathíđiểm

14. Mục đích điều tra thử và điều tra thí điểm • Điều tra thử (pretest) - Sự phù hợp của bộ câu hỏi - Xem xét sự xuất hiện của các câu hỏi nhạy cảm - Sự phù hợp của việc phân loại các biến - Hướng dẫn rõ ràng cách hỏi cho từng câu hỏi • Điều tra thí điểm - Ngoài các mục đích trên, còn bao gồm cả các quy trình nghiên cứu

15. Đảmbảochấtlượngsốliệu: Quảnlýsốliệu Thiết kế thu thập số liệu • Cách trình bày câu hỏi, câu hỏi để hỏi, trình tự câu hỏi, cách đặt câu hỏi, các tình huống trả lời, các bước nhảy • Thu thập và ghi nhận các số liệu “thô” hơn các số liệu qua “xử lý” • Mã hóa số liệu: tạo ra liên kết giữa bộ câu hỏi với số liệu được nhập vào máy tính

16. Ví dụ về bảng mã hóa số liệu (code book)

17. Cấu trúc code book • Tên biến • Tối đa 8 kí tự từ a-z và số từ 0-9, phải bắt đầu bằng 1 chữ cái • Nên kết hợp số câu hỏi và phần mô tả ví dụ q3tuoi • Mô tả: • ý nghĩa của các biến đã được mã hóa

18. Đảmbảochấtlượngsốliệu:Sửdụngbảngmãhóa (tiếp) • Mã hóa • Thử và sử dụng mã hóa bằng số • Trước khi quyết định mã hóa cho những câu trả lời thiếu hoặc không trả lời: • Câu hỏi có thể không được hỏi hoặc không được áp dụng ví dụ: kết quả mang thai... • Câu hỏi được hỏi nhưng đối tượng không trả lời ví dụ như tiền lương... • Đối tượng trả lời "không biết/không nhớ rõ"

19. Quảnlýchấtlượngsốliệu Quan sát quy trình và cách thức thực hiện của đội ngũ nhân viên để xác định độ lệch của giao thức (protocol): Chiến lược bao gồm: • Quan sát tổng thể đội ngũ tham gia • Thâu tóm các cuộc phỏng vấn và xem xét lại một cách ngẫu nhiên • Giám sát thực địa thường xuyên • Điều tra viên bổ sung, hoàn thiện số liệu tại thực địa dưới hướng dẫn của giám sát viên • Hoàn thiện số liệu sau thực địa, mã hóa • Ghi chép sổ các vấn đề thực địa và quá trình quản lý • Đánh giá thực hành thực địa của điều tra viên theo thời gian

20. Quản lý số liệu: thẩm định số liệu “Audit trail” • Kiểm tra thông tin bằng đối chiếu ngược trở lại nguồn số liệu ban đầu qua: • Mã số (ID) của từng phiếu hỏi trong tập số liệu • Các ghi chú thông tin liên quan các phần hiệu chỉnh số liệu • Các ghi chú trong file lệnh về các sửa đổi đối tập dữ liệu • Mỗi phân tích phải được ghi lại trong tệp câu lệnh

21. Quảnlýsốliệu: Xửlýsốliệu • Nhập liệu: • Sử dụng các phầm mềm chuyên về nhập liệu như EpiData • Chuẩn bị phân tích • Hoàn chỉnh bộ mã hóa • Kiểm tra bộ câu hỏi

22. Quảnlýsốliệu: Xửlýsốliệu • Tạo check file nhập các giá trị hợp lệ. • Nhập liệu 2 lần • Chạy tần số phát hiện giá trị ngoại lai, missing, không logic • Làm sạch số liệu • Lưu trữ file số liệu