1 / 35

«Преобразующее влияние информационных технологий на работу рентгенологии»

«Преобразующее влияние информационных технологий на работу рентгенологии». Alexander A stafiev. Краткие биографические данные. Александр Астафьев Alexander Astafiev M.D. , Ph.D., MBA, ARMRIT, ARRT тел: 1-520-4919699 эл. почта: astafiev@comcast.net. Краткие биографические данные.

peta
Download Presentation

«Преобразующее влияние информационных технологий на работу рентгенологии»

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. «Преобразующее влияние информационных технологий на работу рентгенологии» Alexander Astafiev

  2. Краткие биографические данные Александр Астафьев Alexander Astafiev M.D. , Ph.D., MBA, ARMRIT, ARRT тел: 1-520-4919699 эл. почта: astafiev@comcast.net

  3. Краткие биографические данные • 1982 - Крымский Медицинский Институт • 1983 - Херсонский Областной Кожно-Венерологический Диспансер • 1986 - Херсонский Областной Отдел Здравоохранения • 1989 - Всесоюзный Фонд Милосердия и Здоровья "Аргус" • 1989 - Эмиграция в США

  4. Краткие биографические данные • 2000 - Начало карьеры в МРТ - Institute of Allied Health Professions • 2004 - Бизнес Школа University of Colorado • 2009 - Сварга Траст

  5. Место медицинской визуалиации в современном лечебнодиагностическом процессе • Паради́гма — совокупность фундаментальных научных установок, представлений и терминов, принимаемая и разделяемая научным сообществом и объединяющая большинство его членов. Обеспечивает преемственность развития науки и научного творчества.

  6. МРТ изначально создавалась на основе компьютерных технологий т.е былa цифровой.Процесс реконструкции изображения путем трансформаций Фурье лежит в основе получения изображений. Печать на рентгеновской пленке была данью времени. . В настоящее время мы наблюдаем повсеместное замещение аналоговой техники на цифровую.

  7. Сложности при внедрении новых методов. • Краткий обзор применяющихся в настоящее время медицинских информационных систем и сетей. • Препятствия на пути их развития. • Лучшее - враг хорошего

  8. «Облачные» вычисления • Стив Балмер: «Это однаизнаиболеезначимыхтехнологийнашеговремени, полноценнаяреализациякоторойизменитмирбольше, чемобщедоступнаяэлектроннаяпочта. Я знаю, какразвиваются ИТ, лучшемногих, новсеравнонемогуповерить в тотмир, какимонстанет с облачнымивычислениями»

  9. Определение • Википедиия: «Облачные» вычисления (cloud computing) — это модель обеспечения повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов (сетям передачи данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам), которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами и/или обращениями к провайдеру.

  10. История создания концепции • Мое определение облачного сервиса. • Отличие от сетей. • Определение на основе Общей теории систем. • Структура • Функция • Интегрированность • Информация • Энергия

  11. История создания концепции • самфактускоренияИнтернетадалтолчокскорейшемуразвитиюоблачныхвычислений. • Однимизнаиболеезначимыхсобытий в даннойобластибылопоявление Salesforce.com в 1999 году. Даннаякомпаниясталапервойкомпаниейпредоставившейдоступ к своемуприложениючерезсайт, посутиданнаякомпаниясталапервойкомпаниейпредоставившейсвоепрограммноеобеспечениепопринципу – программноеобеспечениекаксервис (SaaS).

  12. История создания концепции • Следующимшагомсталаразработкаоблачноговеб-сервисакомпанией Amazon в 2002 году. Данныйсервиспозволялхранить, информацию и производитьвычисления. • В 2006, Amazon запустиласервисподназванием Elastic Compute cloud (EC2), каквеб-сервискоторыйпозволялегопользователямзапускатьсвоисобственныеприложения. Сервисы Amazon EC2 и Amazon S3 сталипервымидоступнымисервисамиоблачныхвычислений.

  13. История создания концепции • Развитиеаппаратногообеспеченияспособствовалонестолькобыстромуростуоблачныхтехнологий, сколькодоступностиданнойтехнологиидлямалогобизнеса и индивидуальныхлиц. Чтокасаетсятехническогопрогресса, тозначительнуюроль в этомсыгралосозданиемногоядерныхпроцессоров и увеличенияемкостинакопителейинформации.

  14. Большинство устройств интегрированных с облачнами сервисами – это мобильные девайсы – нетбуки, планшетные ПК, смартфоны. Единственное, что сдерживает развитие использования таких устройств в роли клиентов, которые не обрабатывают данные сами, а лишь отправляют и получают их, — это скорость мобильного доступа в интернет.

  15. Другаявеха в развитиеоблачныхвычисленийпроизошлапослесозданиякомпанией Google, платформы Google Apps длявеб-приложений в бизнессекторе. • Значительнуюроль в развитииоблачныхтехнологийсыгралитехнологиивиртуализации, в частностипрограммноеобеспечениепозволяющеесоздаватьвиртуальнуюинфраструктуру.

  16. Существенные отличия. • Аналогии с нейронной сетью • Способность к эволюции? • Искуственный интелект?

  17. ДОСТОИНСТВА И ПРЕИМУЩЕСТВА • Услуга может быть интересна любой компании малого и среднего бизнеса, однако наиболее удобно такое решение в следующих ситуациях: • для сезонного бизнеса или компании с часто меняющимся количеством сотрудников (вместо большой ИТ-инфраструктуры, которая фактически используется 1-2 месяца в году, клиент получает сервис на ограниченный срок, оплачивая только время пользования инфраструктурой);

  18. для стартапов (чтобы иметь возможность гибко управлять количеством сервисов и пользователей, а также понять, какие сервисы и в каком объеме необходимы предприятию); • для территориально-распределенных компаний, имеющих несколько офисов или большое количество удаленных сотрудников

  19. ДОСТОИНСТВА И ПРЕИМУЩЕСТВА • Универсальный доступ по сети — услуги доступны потребителям по передачи данных вне зависимости от используемого терминального устройства; • Объединение ресурсов — поставщик услуг объединяет ресурсы для обслуживания большого числа потребителей в единый пул для динамического перераспределения мощностей между потребителями

  20. ДОСТОИНСТВА И ПРЕИМУЩЕСТВА • Самообслуживание по требованию потребитель самостоятельно определяет и изменяет вычислительные потребности, такие как серверное время, скорости доступа и обработки данных, объём хранимых данных без взаимодействия с представителем сети поставщика услуг

  21. Эластичность • Одним из ключевых преимуществ «облачных» вычислений является возмож-ность увеличивать или уменьшать объем потребляемых ресурсов по требованию при оплате только за то, что реально использовано. Это называется эластичностью «облачных» сервисов.

  22. Лимиты эластичности • Однако любое «облако» можно растягивать до определенных пределов — в какой-то момент его емкости (эластичности) может просто не хватить. В данном случае необходимо получить дополнительную мощность извне. Можно автоматически получать больше мощности от других «облачных» инфра-структур, когда собственные ресурсы исчерпаны или перегружены

  23. НЕДОСТАТКИ • невседанныеможнодоверитьстороннему провайдеру в интернете • некаждоеприложениепозволяетсохранитьпромежуточныеэтапыобработки • Требуется качественный высокоскоростнойдоступ в интернет

  24. Безопасность облачных вычислений • Большинство «облачных» услуг в значительной мере непрозрачны, что делает для клиентов чрезвычайно трудной оценку их степени безопасности и анализ соблюдения рисков. Отсутствие прозрачности связано с тем, что часто сервис построен на интеграции решений от множества провайдеров в связи с использованием относительно новых технологий, а также географически распределенных дата-центров.

  25. Способы устранения недостатков • применение облачных вычислений способно значительно повысить уровень безопасности данных. Одна из причин – это постоянная забота о высоком уровне безопасности со стороны компаний, предоставляющих доступ к сервисам cloud computing. Зная об опасениях своих клиентов, они вынуждены вкладывать существенные средства в создание и поддержку надежной системы защиты.

  26. Модели развёртывания • Частное облако (англ.private cloud) — инфраструктура, предназначенная для использования одной организацией, включающей несколько потребителей (например, подразделений одной организации), возможно также клиентами и подрядчиками данной организации

  27. Модели развёртывания • Публичное облако (англ.public cloud) — инфраструктура, предназначенная для свободного использования широкой публикой. Публичное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации коммерческих, научных и правительственных организаций (или какой-либо их комбинации).

  28. Модели развёртывания • Гибридное облако (англ. hybrid cloud) — это комбинация из двух или более различных облачных инфраструктур (частных, публичных или общественных), остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений

  29. Модели развёртывания • Общественное облако (англ. community cloud) — вид инфраструктуры, предназначенный для использования конкретным сообществом потребителей из организаций, имеющих общие задачи (например, миссии, требований безопасности, политики, и соответствия различным требованиям).

  30. Классификация по типу предоставляемых услуг • IaaS • (Infrastructure as a service) - предоставление • компьютернойинфраструктуры (какправило • в формевиртуализации ) какуслугина • основеконцепцииоблачныхвычислений • ( серверы, системыхраненияданных, клиентские • системы, сетевоеоборудование )

  31. Классификация по типу предоставляемых услуг • PaaS (Platform as a service) - предоставление интегрированнойплатформыдляразработки, тестирования, развертывания и поддержки вебприложений .

  32. Классификация по типу предоставляемых услуг • SaaS (Software As a service) Врамкахмодели • заказчикплатитнезавладениепрограммнымобеспечениемkактаковым, а заегоаренду

More Related