نسبت مختصات سه بعدي واقعي به مختصات دو بعدي در تصوير
نسبت مختصات سه بعدي واقعي به مختصات دو بعدي در تصوير. مقدمه عمليات مكاني. همسايگي. تابع تبديل شدت (سطح خاكستري) همسايگي 1*1. آستانه گيري. گسترش كنتراست. همسايگي N * N window, kernel,mask, filter, template mask processing or filtering كاربردها: حذف نويز، بهبود لبه و.
نسبت مختصات سه بعدي واقعي به مختصات دو بعدي در تصوير
E N D
Presentation Transcript
نسبت مختصات سه بعدي واقعي به مختصات دو بعدي در تصوير
مقدمه • عمليات مكاني • همسايگي
تابع تبديل شدت (سطح خاكستري) • همسايگي 1*1 آستانه گيري گسترش كنتراست
همسايگي N*N window, kernel,mask, filter, template mask processing or filtering كاربردها: حذف نويز، بهبود لبه و ...
اصلاح گاما در مانيتور ويا پرينتر ميزان نور ايجاد شده با سطوح خاكستري تصوير نسبت نمايي دارد لذا قبل از نمايش بايد تصحيح قانون- تواني انجام شود.
Low contrast Thresoulding Contrast streching • تابع تبديل قطعه خطي (piecewise-linear) • گسترش كنتراست
متعادل كردن هيستوگرامhistogram equalization T(r) همواره صعودي و تك مقدار است
z pz(z) r pr(r) W(r) z pz(z) r pr(r) T(r) s ps(s)=1 G-1(z) • تطبيق هيستوگرامhistogram matching
بهبود منطقه اي هيستوگرام • چرا؟ و چه وقت؟ • چگونه؟
بهبود بر اساس پارامترهاي آماري هيستوگرام • ميانگين و واريانس محلي
ثابت بهبود محلي انحراف استاندارد محلي ميانگين محلي
بهبود موضعي توسط عمليات منطقي و حسابي • عملياتمنطقي AND, OR, NOT Negative, masking (region of interest), morphological operations
كاربرد تفريق تصاوير در عكسبرداري پزشكي mask mode radiology or angiography
ميانگين گيري تصاوير • جمع تصاوير به منظور حذف نويز
GWAN σ=64 original averaged K=16 averaged K=8 averaged K=128 averaged K=64
K=8 K=16 K=64 K=128 چگونگي كاهش نويز توسط ميانگين گيري
فيلترهاي هموار كننده حوزه مكان Smoothing Spatial Filters
original 3×3 9×9 5×5 35×35 15×15