EURISTICHE

1. EURISTICHE Le decisioni che generalmente ci troviamo ad affrontare, anche quotidianamente, riguardano problemi che si presentano in situazioni di incertezza, costituiti da opzioni a volte non ben definite. L�apparato cognitivo umano, per far fronte ad un elevato numero di informazioni, giudizi, inferenze e decisioni che spesso oltrepassano i suoi limiti di elaborazione, utilizza delle regole pratiche, delle �scorciatoie mentali� e lo fa spesso in modo automatico ed inconsapevole. Di fronte all�impossibilit� di tenere sotto controllo e manipolare una molteplicit� di informazioni, il decisore adotta queste scorciatoie che permettono la semplificazione del problema.

3. Errori e BIAS (tendenze sistematiche) Tuttavia a volte, ma non sempre, portano ad errori o inducono l�uso di BIAS: distorsioni sistematiche (ad esempio sovra- o sotto-impiego) di procedure altrimenti corrette. Vediamo con qualche dettaglio due fra le principali di queste �scorciatoie mentali�, studiate particolarmente da Tverski e Kahneman (1973).

4. EURISTICA DELLA DISPONIBILIT� Questa euristica viene utilizzata dalle persone quando devono giudicare la frequenza relativa di particolari eventi o la loro probabilit� di verificarsi. Per fare ci� le persone cercano di ricordare mentalmente dei casi e la frequenza di occorrenza di un evento � quindi stimata a partire dalla relativa disponibilit� di tali eventi nella memoria, vale a dire dalla facilit� con cui esempi di tale evento vengono in mente.

5. Esempio 1 di euristica della DISPONIBILIT� Se viene chiesto a dei disoccupati di stimare il tasso di disoccupazione nella loro citt�, essi tenderanno a sovrastimare questo dato, al contrario di quanto si otterrebbe se si ponesse lo stesso interrogativo a persone non disoccupate, che tenderebbero invece a sottostimare la percentuale (Nisbett e Ross, 1980).

6. Perch� sbagliano i disoccupati? La ragione la troviamo proprio nell�euristica della disponibilit�: dei disoccupati recuperano pi� facilmente dalla memoria esempi di persone disoccupate (se stessi innanzitutto e magari loro ex-colleghi o amici, persone che incontrano all�ufficio di collocamento�.) e su questi si basano per fornire la loro stima invece di ricercare e utilizzare informazioni maggiori e fare un calcolo pi� �obiettivo�.

7. Esempio 2 di euristica della DISPONIBILIT� Oppure, possiamo pensare a come la gente sovrastima il numero di morti in incidenti aerei o ferroviari, nella realt� decisamente meno numerosi dei pi� banali e meno �vividi� ma molto pi� frequenti incidenti d�auto. In questo caso � la �salienza� di un evento che ne influenza la relativa disponibilit� in memoria.

8. FUNZIONA l�euristica della DISPONIBILIT�? Quindi, in base all�euristica della disponibilit�, l�inferenza che viene fatta � che pi� un certo tipo di informazione � disponibile in memoria, pi� frequente sar�. Generalmente funziona: ci� che abbiamo visto pi� spesso viene in mente pi� facilmente durante il recupero dalla memoria e quindi esiste una buona corrispondenza con la realt�.

9. PROBLEMI nell�euristica della DISPONIBILIT� Problema: la disponibilit� non dipende SOLO dalla frequenza, ma anche da altri fattori, in particolare dalla SALIENZA e della RILEVANZA personale degli eventi: entrambe influenzano la facilit� di memorizzazione, che influenza la facilit� di recupero, che a sua volta influenza la stima di probabilit�.

10. �ERRORI� nelle stime di frequenza dovuti all�euristica della DISPONIBILIT� sovrastima di eventi salienti o strani o estremi: si muore di pi� in incidenti d�auto o d�aereo? sovrastima dei contributi propri --> bias di tipo egocentrico: se chiedete separatamente a moglie e marito di stimare il loro contributo a varie faccende domestiche, la somma � spesso pi� di 100, perch� tutti ricordano con pi� facilit� quando loro hanno pulito il bagno. Quando l�ha fatto l�altro... non l�hanno visto!! Sovrastimiamo le cose che hanno per noi maggior valore, che ci riguardano da vicino sovrastima delle opinioni in accordo con la propria --> bias del falso consenso: riteniamo che gli altri la pensino o si comporterebbero come noi (dato anche che noi di solito abbiamo ragione�)

11. EURISTICA DELLA RAPPRESENTATIVIT� L�euristica della rappresentativit� si riferisce a quando le persone devono fare inferenze o esprimere giudizi sulla probabilit� che un evento o una persona appartenga a una certa categoria. Quando una persona deve valutare la probabilit� che si verifichi un dato evento, o qual � la probabilit� che l�oggetto A appartenga alla categoria B, ha la tendenza a paragonare l�evento in questione a degli stereotipi di riferimento. La probabilit� � stimata in base alla somiglianza, a quanto A rappresenta bene quella categoria.

12. Esempio 1 di euristica della RAPPRESENTATIVIT� Il giocatore d�azzardo che deve scommettere sull�esito �testa� o �croce�, dopo 10 volte che ottiene l�esito �testa� ritiene pi� probabile che esca croce. Ancora, date le due sequenze di nascita di maschi e femmine in famiglie con 6 figli: MMMFFF MFMFFM la seconda viene giudicata pi� probabile (mentre sono pressappoco identiche � )

13. Esempio 2 di euristica della RAPPRESENTATIVIT� Stefano � una persona silenziosa e compassata; bench� apparentemente disposta ad aiutare gli altri, non mostra per� vero interesse per la gente, n� per i problemi quotidiani. Ha bisogno di dare ordine e chiarezza alle proprie esperienze e mostra una passione per il dettaglio (Tversky e Kanheman, 1974). Se le persone devono dire che professione esercita Stefano, si basano su quanto la descrizione � rappresentativa o simile alla persona media che esercita quella professione. In questo caso, la maggioranza dice che Stefano � un bibliotecario (Arcuri, 1995)

14. FUNZIONA ll�euristica della RAPPRESENTATIVIT�? Tendenza a giudicare la probabilit� che un dato stimolo appartenga a una certa classe in base al giudizio su quanto lo stimolo sia rappresentativo o tipico di quella classe Generalmente funziona: gli indizi che usiamo in base alle nostre precedenti esperienze sono attendibili e producono giudizi abbastanza corretti.

15. PROBLEMI nell�euristica della RAPPRESENTATIVIT�: Problema: se ci si basa troppo sui nostri criteri e non si tiene conto di altre informazioni, induce spesso a sbagliare, soprattutto nel giudicare i casi di singole persone e non nel rispondere su base probabilistica

16. �ERRORI� nelle stime di frequenza dovuti all�euristica della RAPPRESENTATIVIT� non vengono considerate le probabilit� di base (quanti sono i bibliotecari rispetto, poniamo, agli insegnanti e quali le mie possibilit� di incontrarne uno?) abbiamo una concezione di �caso� che non accetta regolarit� e ordine (vedi il giocatore d�azzardo e le sequenze di nascita ...) non si tiene conto delle probabilit� congiunte (la probabilit� congiunta di due eventi non pu� mai essere maggiore della probabilit� dei singoli eventi; invece una descrizione con pi� informazioni se � pi� �tipica�, se assomiglia di pi� allo stereotipo, la consideriamo anche pi� probabile)

17. ERRORE FONDAMENTALE DI ATTRIBUZIONE Le persone hanno una tendenza generale a sovrattribuire le cause del comportamento alle disposizioni individuali stabili (causa interna)Lo facciamo anche quando sappiamo che le persone agiscono costrette a farlo da condizioni esterne, quando semplicemente interpretano un ruolo, tendiamo comunque a credere che siano i loro tratti di personalit� o i loro atteggiamenti stabili ad indurli a comportarsi cos� �  Jones (1967); Ross (1977

18. Differenza ATTORE/OSSERVATOREJones e Nisbett (1971) Esiste un�altra tendenza sistematica piuttsto generale ad attribuire il: proprio comportamento --> a cause ESTERNE  comportamento altrui --> a cause INTERNE

19. Ragioni della differenza ATTORE/OSSERVATORE ESEMPIO: Se io suono il clacson al semaforo alla macchina davanti che non parte, � perch� quello davanti � particolarmente lento, sono in ritardo, il traffico � pi� intenso del solito� Se lo fa chi guida la macchina dietro,� un gran maleducato ... Vengono solitamente indicate due ragioni: � percettiva (come attori vediamo l'ambiente esterno a noi, come osservatori il fuoco dell�attenzione � su chi agisce) � cognitiva (sappiamo molto di pi� su noi stessi e le nostre ragioni)

20. SELF-SERVING BIAS(Tendenze al servizio del s�) Infine, una tendenza sistematica serve a proteggere la nostra immagine di noi stessi: successo nostro --> attribuzione INTERNA fallimento nostro --> attribuzione ESTERNA

21. RAGIONI delle Tendenze al servizio del s� In questo caso, la spiegazione pi� probabile � di tipo motivazionale: siamo motivati a preservare la nostra autostima, e preferiamo credere che se non abbiamo passato un esame � perch� era troppo difficile, mentre se lo superiamo � perch� siamo proprio bravi!! Funziona anche a livello di ingroup (proprio gruppo di appartenenza ) e outgroup (gruppo diverso dal nostro)