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WebQuest. Diseño Completamente al Azar con arreglo factorial de tratamientos ( DCA_factorial ). El DCA _factorial. ¡¡No te quedes solo, haz equipos de 5 para realizar esta tarea!!!. mixto. Por afinidad. Trabajo colaborativo. ¿En qué consiste la tarea?.

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Presentation Transcript

  1. WebQuest • Diseño Completamente al Azar con arreglo factorial de tratamientos (DCA_factorial)

  2. El DCA _factorial

  3. ¡¡No te quedes solo, haz equipos de 5 para realizar esta tarea!!! mixto Por afinidad Trabajo colaborativo

  4. ¿En qué consiste la tarea?

  5. Desarrollar un ejemplo biotecnológico aplicando un DCA_factorial que incluya: • Planteamiento • Análisis estadístico • Conclusiones • Comparación

  6. Planteamiento El planteamiento del problema deberá incluir lo siguiente: Marco de referencia o contexto biotecnológico. Objetivo experimental Desarrollo del experimento (aleatorización, control local y medición de variables) Datos Modelo Hipótesis a probar

  7. Análisis estadístico Muestra los análisis estadísticos que ofrecen los listados de resultados del SPSS y/o NCSS Sin olvidar los supuestos

  8. LaInterpretación de los resultados estadísticoque se realizaron con un objetivo concreto y en un contexto biotecnológicodeterminado CONCLUSIONES A partir de:

  9. Comparación Si el único recurso con el que contaras fuera el análisis del Diseño Completamente al Azar con un factor ¿Qué estarías concluyendo de tu problema aplicado?

  10. El día 30 de octubre a las 12 horas1.La tarea se entrega por equipo escrita en Word e impresa. Cada equipo envía al resto de los estudiantes su trabajo escrito por red. 2. Los equipos exponen frente al resto del grupo en el salón de clase (Word o Powerpoint). 15 minutos de exposición y 5 minutos para preguntas y comentarios3. Cada alumno entrega una hoja de evaluación con su nombre donde debe evaluar a cada integrante del equipo y autoevaluarse (área azul)

  11. Puedes utilizar estos recursoso cualquier otro que tenga calidad académica Internet Libros y material didáctico Diseño y análisis de experimentos Montgomery, Douglas C., limusaWiley, 2005. (Cap. 7) Análisis y diseño de experimentos. Humberto Gutiérrez Pulido, Román de la Vara Salazar, McGrawHill, 2003. (Cap. 5) Aplicaciones de Modelos Lineales en Biotecnología utilizando el paquete SPSS. Rosa O.González, Flor Cuervo López, Alberto Castillo. Material Didáctico UAM_I • http://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r77661.PDF • http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/practica7/ArchivosAdjuntos/Factorial%20dos%20factores.pdf • http://www.galeon.com/colposfesz/est501/dca/dca.htm Video • http://icatta.izt.uam.mx/ANOVAdedosvias.wmv

  12. Evaluación: trabajo escrito y exposición

  13. Este proyecto te permitió: Reflexionar sobre cómo se planea y se lleva a cabo un experimento con arreglo factorial de tratamientos en un área específica de la Biotecnología. Desarrollar tus capacidades para resolver problemas derivados de diseños factoriales, que demandan integrar conceptos, analizar e inferir a partir de datos empíricos y comunicar de forma adecuada y responsable las conclusiones que de ellos se deriven. Contrastar y valorar una metodología contra otra, dándote una visión clara y crítica del papel que juega la estadística en la investigación experimental .

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