1 / 24

MEDIDAS DE DISPERSION

MEDIDAS DE DISPERSION. MEDIDAS DE DISPERSION.

oprah-stafford
Download Presentation

MEDIDAS DE DISPERSION

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. MEDIDAS DE DISPERSION

  2. MEDIDAS DE DISPERSION Permiten tener una idea de como se agrupa la población o la muestra con respecto a la medida de tendencia central y también puede ser definida como la variación en tamaño que existe entre los individuos o conjuntos que constituya la serie o distribución.

  3. Desviación media para datos no agrupados Desviación media para datos agrupados La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. Es el promedio de los valores absolutos de las desviaciones,, cada elemento, , de la distribución respecto a su media, Para población, y se usa los parámetros Para muestra; y se usa los estadígrafos DESVIACION MEDIA

  4. Es el promedio de los cuadrados de las desviaciones , de cada elemento, , con respecto a la media VARIANZA • La varianza será siempre un valor positivo o cero , en el caso de que las puntuaciones sean iguales. • Si todos los valores de la variable se les suma un numero, la varianza no varía.

  5. Es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio, dicho de otra manera es el “promedio” o variación esperada con respecto a la media aritmética. • Represent5a el alejamiento de una serie de números de su valor medio.

  6. COEFICIENTE DE VARIACION Sirve para comparar variables que están a distintas escalas pero que están correlacionadas estadísticamente y sustantivamente con un factor en común. Suele representarse por medio de las siglas C.V. A mayor valor de C.V. mayor heterogeneidad de los valores de la variable; y a menor C.V., mayor homogeneidad en los valores de la variable.

  7. Es una medida que se emplea fundamentalmente para: 1. Comparar la variabilidad entre dos grupos de datos referidos a distintos sistemas de unidades de medida. 2. Comparar la variabilidad entre dos grupos de datos obtenidos por dos o más personas distintas. 3. Comparar dos grupos de datos que tienen distinta media. 4.Determinar si cierta media es consistente con cierta varianza.

  8. SE CALCULA: Donde σ es la desviación típica. Se puede dar en tanto por ciento calculando: • Propiedades y aplicaciones • El coeficiente de variación es típicamente menor que uno. • Para su mejor interpretación se expresa como porcentaje.

  9. EJEMPLO DE MEDIDAS DE DISPERSION La empresa “FRANCAR” S.R.L QUE Brinda servicios a empresas mineras, tiene una obra en Santo Toribio ; puso a disposición a 26 trabajadores. El pago será como mínimo S/. 397.97 (según los días que trabaja) y el máximo S/. 1533.96 (considerando los descuentos de fondo de pensiones y salud). Hallar las medidas de dispersión: Tenemos el siguiente cuadro de datos:

  10. 1: Como primer paso hallaremos el rango ya que este nos informa de la extensión de la variabilidad de los datos. • Rango= el valor máximo - el valor mínimo • R= S/. 1533.96 – S/. 397.97 • R=S/. 1135.99

  11. 2. Hallaremos el intervalo.- a la máxima división sectorial sumisa, es decir al subconjunto de la doble implicación latente en matemáticas K= 1+3.32 log(n) K= 1+3.32 log(26) K= 5.69 K= 6 3. Hallaremos la amplitud de clase: C= R K C= S/. 1135.99 6 C= S/. 189.33

  12. CUADRO Nº1 TABLA DE FRECUENCIAS DE PAGOS CORRESPONDIENTES A LOS 26 TRABAJADORES POR DIAS HÁBILES EN MES DE ENERO

  13. PASAREMOS A HALLAR LAS MEDIAS DE DISPERSION: 1. DESVIACION MEDIA : La desviación media del ejercicio es S/. 1850,885

  14. HALLANDO LA VARIANZA:

  15. 2. Ahora hallamos de DESVIACION ESTANDAR VA A SER LA RAIZ CUADRADA DE LA VARIANZA:

  16. 3. Hallaremos el Coeficiente de Variación: C.V. = σ µ REEMPLAZANDO: σ=75,65 µ RPTA: PRESENTA UNA DISPERSION DE 6%

  17. COMENTARIO: • En el grafico se puede observar que el pago efectuado a los trabajadores de la empresa FRANCAR es de la siguiente forma: • 9 trabajadores reciben entre 965.97-1155.29 soles según los días que trabaja • Son 7 trabajadores los que reciben entre 1155.30-1344.62 soles • 6 trabajadores reciben entre 1344.67-1533.96 Soles • 2 trabajadores reciben entre 397.97-587.3 soles • Un trabajador recibe entre 587.4-776.63 soles y el otro trabajador recibe 776.64-965.96 soles

  18. ANALISIS: L a variable en estudio referente a los pagos efectuados a los trabajadores de la empresa “FRANCAR” SAC , en el mes de enero del presente año referente a los ingreso económico mensual de los trabajadores de dicha empresa que reciben mínimamente un sueldo de s/. 397.97 y sueldo máximo de s/. 1533.96 ; y a través del modelo estadístico encontramos la desviación media que es de s/. 1850,885, la varianza es S 5723,026 de la desviación estándar es de s/. 75,65 y el coeficiente de variación es de s/.0.06 Por lo tanto en opinión del grupo que estudio los sueldos mensuales de dispersión; la empresa debería aumentar los sueldos en un 10% o un 20% para que los trabajadores puedan llevar un mejor estilo de vida ya que los sueldos que en realidad hoy reciben no llega a cubrir todos sus gastos porque el costo de vida actualmente esta muy alta.

  19. GRACIAS

  20. INTEGRANTES: • ATENCIO FALCON ,Rosalía. • CAPCHA FERNANDEZ ,Esther. • GALLO BARRETO ,Alisson. • MEZA JANAMPA ,Alicia • NAJERA CUEVA ,Helen. • NAJERA VALENTIN ,Melissa. • SACIGA USCUCHAGUA , Mirella

More Related