休閒趨勢分析作業 -- 預測報告

1. 休閒趨勢分析作業--預測報告 授課老師：凌瑞賢博士 班 級 ：碩專休閒二甲 報 告 人 : 林珍如 N98B0018

2. 選用資料 • 資料來源：交通部觀光局 • 資料時間：1998年一月起至2008年2月止，共計122筆 • 資料名稱：中華民國國民出國目的地人數統計

3. 壹、 引言 台灣雖地小人稠，土地面積排名全世界第七十二名，但外匯存底卻是世界排名第五，GDP 世界第25，可見台灣的經濟實力。

4. 貳、現況說明--過去趨勢

5. 貳、現況說明--季節變化

6. 貳、現況說明--季節變化 • 由資料發現，由台灣入境泰國人數有季節性存在 • 1~2月涼季，氣候較涼爽，可能造成平均入境泰國人數較少 • 3~5月台灣無農曆新年假期，平均入境泰國人數又更少 • 6~9月是雨季暑假觀光旺季造成平均入境泰國人數較多 • 10~12月為涼季可能造成入境泰國人數較其他月份少

7. 現況說明--特殊狀況 • 1998年亞洲金融風暴 • 2000年全球經濟面臨網路泡沫化 • 2001年美國發生911事件 • 2003年全球發生SARS 疫情 • 2004年南亞大海嘯

8. 參、預測結果

9. 2008年2月由台灣入境泰國人數估計值比較 • 使用SMA最佳估計人數最低為24518人，使用SES估計人數最高為52384人 • 估計值與2008年2月由台灣入境泰國人數實際值作比較時，則使用Seasonal Naive 較為準確，僅差479人，使用SES 差距最大，差19498人

10. 9種預測法MAPE比較 • 分解+SMA的MAPE為13.672最低，其次為AUTORE最佳的MAPE為16.01 • SES的MAPE為86.847最高，Seasonal Naïve 的MAPE為36.257 次之。 • 顯示使用較單純的預測法如Naïve 2 及Naïve 1誤差是較低的，而使用考慮季節因素的SES及Seasonal Naive時誤差是較高的，可見台灣入境泰國人數季節性雖存在但不明顯。

11. 2008年3月由台灣入境泰國人數估計值比較 • SES的預測為516604人最高，其次為Naïve2的40577人 • Seasonal Naive的預測為26255人最低，TES的26448人次之 • 其餘5種預測法預測人數在30943人~34774人之間，差距較小。

12. 肆、結論與建議 • 最佳的預測方式為分解+SMA，MPAE值為13.672，預測下期人數為30943人。 • 以2008年2月由台灣入境泰國人數估計值與實際值作比較時，則使用Seasonal Naive 較為準確，僅差479人。 • 應依資料使用者的角色，及可承受之風險，選定最適合之分析方法。