1 / 20

Exploring Bayesianske.net: Music, Mathematics, and Creativity

Dive into the world of Bayesianske.net in the context of music and mathematics, exploring its compositional possibilities and interactive features. Understand the integration of improvisation and structure in music composition.

olathe
Download Presentation

Exploring Bayesianske.net: Music, Mathematics, and Creativity

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Prolog/indholdsfortegnelse • HvorforBayesianske net • Baggrund • Musikkensopbygning + eksempler

  2. Udgangspunkt Hvorfor Bayesianske net? • Skønhed • Brugbarhed • Mågerneudbredestilhumaniora • Wake-up call tilmatematikerne • Morten Side 2/20

  3. Musikken • Musikkens aktuelle udfordringer: ny fortolkning af forholdet mellem partitur og improvisation • Integration af interaktivitet i komposition og opførelse • Studier i bayesianske net og dets kompositoriske mulighedsrum • Kristian Side 3/20

  4. Musik og matematik • Pythagoras og matematikkens betydning i middelalderens musik • Rationalismen: Rameaus system • Schönberg og 12-tone musikken • Nørgård og Ligeti

  5. Nørgårds uendelighedsrække http://www.youtube.com/watch?v=ELIA88kHJr4

  6. Metodefirkanten

  7. En sang for Bayes

  8. Så hvordan laves musikken? • Bayesianske net som programmusik • Bayesianske net strukturerer sangerne • Bayesianske net som metode til interaktivitet • Bayesianske net som forlæg for improvisation • Improvisation som forlæg for Bayesianske net • Bayesianske net, der støtter en læringsproces • Afsøgning af grænser: Hvornår kan BN ikke bruges? Side 8/20

  9. Programmusik: The Markov Chain

  10. Bayes som intern struktur • Death is coming

  11. Interaktivitet – And now the audience

  12. Improvisation – The questionnaire

  13. Læringsproces – the silent programmer

  14. Grænsetilfælde • Wisdom of Crowds • Kraka • En dag i Morten Aagaards Liv

  15. Wisdom of Crowds Kristian

  16. Kraka – fuzzylogic • Du må ikk’ være nøg’n • Du må ikk’ ha tøj på • Du må ikke ha’ spist • Du må ikk’ være fastende • Du må ikk’ komm’ alene • Ej heller med noget menneske • Du må ikke ha’ fejl • Du må ikke vær’ perfekt • Du må ikk’ være nøgn’ • Du må ikke vær perfekt • Du må ikk’ vær en løgn

  17. En dag i Morten Aagaards liv Kristian

  18. Bayesian Songs The Markov Chain Bilen vil ikke starte Wisdom of Crowds I Kristian Death is coming And now the audience Gregorian Blues The Silent Programmer

  19. Koncertens opbygning • 1930-2000: Baseline • 2000: Vox11 • 1. Sats: Informativ • 2. Sats: Kreativ • 2100: Pause • 3. Sats: Interaktiv • Kristian

More Related