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第 11 章 CRM 中的数据挖掘

第 11 章 CRM 中的数据挖掘. 1 数据挖掘的基本定义. 2 CRM 中数据挖掘的基本应用. 11. 3 CRM 中的数据挖掘流程. 4 数据挖掘的基本步骤. 11 ． 0 CRM 中的数据挖掘. 如何把关系转化为利润？. 如何实现这个目标？. 企业所能做的是什么？. 11 ． 1 数据挖掘的基本定义. 什么是数据挖掘？. 数据挖掘可以为商业做哪些工作？. 数据挖掘技术有哪些部分？. 机器学习. 统计对数据挖掘的支持. 企业决策分析环境. 数据挖掘的社会环境. 11 ． 2 CRM 中数据挖掘的基本应用.

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第 11 章 CRM 中的数据挖掘

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Presentation Transcript

  1. 第11章 CRM中的数据挖掘 1 数据挖掘的基本定义 2 CRM中数据挖掘的基本应用 11 3 CRM中的数据挖掘流程 4 数据挖掘的基本步骤

  2. 11．0 CRM中的数据挖掘 如何把关系转化为利润？ 如何实现这个目标？ 企业所能做的是什么？

  3. 11．1 数据挖掘的基本定义 什么是数据挖掘？ 数据挖掘可以为商业做哪些工作？ 数据挖掘技术有哪些部分？ 机器学习 统计对数据挖掘的支持 企业决策分析环境 数据挖掘的社会环境

  4. 11．2 CRM中数据挖掘的基本应用 分类 直接数据挖掘 估值 预言 分类 相关分析或关联规则 聚集 间接数据挖掘 描述和可视化

  5. 11．3 CRM中的数据挖掘流程 1．定义商业问题 2．建立营销数据库 3．探索数据 4．为建模准备数据 5．数据挖掘模型的建立 6．评价模型 7．将数据挖掘运用到CRM方案中

  6. 11．4 数据挖掘的基本步骤 模式 评价 知 识 数 据 目标 数据 预处理 数据 转换 数据 模 式 选择 预处理 转换 数据挖掘 数据准备 数据挖掘 结果评价 数据挖掘的一般过程

  7. 11．4 数据挖掘的基本步骤 数据挖掘项目要经历的过程 1．问题和数据的理解 2．收集和准备 3．建立数据挖掘模型 4．评价所建模型 5．应用所建模型 一些数据挖掘的参考模型 SPSS 5A SAS SEMMA CRISP—DM

  8. 11．4 数据挖掘的基本步骤 Two Crows 数据挖掘参考模型的步骤（1） 1．定义商业问题 2．建立数据挖掘库 （1）数据收集 （2）数据描述 （3）选择 （4）数据质量评估和数据清理 （5）合并与整合 （6）构建元数据 （7）加载数据挖掘库 （8）维护数据挖掘库

  9. 11．4 数据挖掘的基本步骤 Two Crows 数据挖掘参考模型的步骤（2） 3．分析数据 4．准备数据 （1）选择变量 （2）选择记录 （3）创建新变量 （4）转换变量 5．建立模型 反复修改 选择模型的类型 训练数据、测试数据

  10. 11．4 数据挖掘的基本步骤 Two Crows 数据挖掘参考模型的步骤（3） 6．评价和解释 （1）模型验证 （2）外部验证 7．实施 （1）供分析人员参考 （2）应用到不同的数据集上 数据挖掘的应用

  11. 11．4 数据挖掘的基本步骤 实施数据挖掘的人员配备 1．业务分析人员 2．数据分析人员 3．领域专家 4．决策制定人员 5．数据管理人员

  12. 11．4 数据挖掘的基本步骤 实施数据挖掘的关键问题 1．用数据挖掘解决什么样的商业问题 2．为进行数据挖掘所做的数据准备 3．数据挖掘的各种分析算法

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