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第三章 空间数据的处理

第三章 空间数据的处理. 第一节 空间数据的坐标变换 第二节 空间数据结构的转换 第三节 多源空间数据的融合 第四节 空间数据的压缩与综合 第五节 空间数据的内插方法 第六节 图幅数据边沿匹配处理. 第一节 空间数据的坐标变换. 数据变换 ：从一种数学状态到另一种数学状态的变换，包括：几何纠正、投影转换和辐射纠正。以解决空间数据的几何配准。 数据重构 ：数据从一种格式到另一种格式的转换。包括：结构转换、格式变换和类型替换等。以解决空间数据在结构、格式和类型上的统一，实现多源和异构数据的联结与融合。

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第三章 空间数据的处理

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Presentation Transcript

  1. 第三章 空间数据的处理 第一节 空间数据的坐标变换 第二节 空间数据结构的转换 第三节 多源空间数据的融合 第四节 空间数据的压缩与综合 第五节 空间数据的内插方法 第六节 图幅数据边沿匹配处理

  2. 第一节 空间数据的坐标变换 数据变换：从一种数学状态到另一种数学状态的变换，包括：几何纠正、投影转换和辐射纠正。以解决空间数据的几何配准。 数据重构：数据从一种格式到另一种格式的转换。包括：结构转换、格式变换和类型替换等。以解决空间数据在结构、格式和类型上的统一，实现多源和异构数据的联结与融合。 数据提取：对数据进行某种有条件的提取，包括：类型提取、窗口提取、空间内插等，以解决用户对数据的特定需求。

  3. 坐标变换 1、坐标变换的实质是建立两个平面点之间的一一对应关系，包括几何纠正和投影变换。 2、几何纠正：是指对数字化原图数据进行的坐标系转换和图纸变形误差的改正，以实现与理论值的一一对应关系； 几何纠正的方法包括仿射变换、相似变换、二次变换和高次变换等。

  4. y P′(x′，y′) y P（x，y） x 0 x 平移变换 x′=x+Δx′ y′=y+Δy′

  5. y P′(x′，y′) P（x，y） θ 0 x 旋转变换 x′=x•cosθ-y •sin θ y′=x•sinθ+y •cosθ x′=x0+(x- x0)cosθ-(y- y0)•sinθ y′=y0+(x- x0)sinθ+(y- y0)cosθ

  6. 比例变换（图形缩放） 点可以通过对其P（x，y）坐标分别乘以各自的比例因子Sx和Sy来改变它们到坐标原点的距离。 x′=x·Sx y′=y·Sy x′=x0+(x- x0) ·Sx y′=y0+(y- y0)·Sy

  7. X=a0+(m1cosα)x+(m2sinα)y y=b0-(m1sinα)x+(m2cosα)y X=a0+a1x+a2y y=b0+b1x+b2y 得到系数 仿射变换 令 Y y 最小二乘法 x a0 α O’ b0 O X

  8. 正解变换 反解变换 数值变换 地图投影变换 地图投影变换 当系统使用的数据来自不同地图投影的图幅时，需要将一种投影的数字化数据转换为所需要投影的坐标数据 通过建立两个投影的解析关系式，直接把一种投影坐标 ( x , y ) 变换成另一种投影的坐标 ( X , Y )

  9. 正解变换 反解变换 数值变换 地图投影变换 地图投影变换 当系统使用的数据来自不同地图投影的图幅时，需要将一种投影的数字化数据转换为所需要投影的坐标数据 由一种投影的坐标 (x,y)反解出地理坐标（λ,φ) ，然后再将地理坐标代入另一种投影公式中，求出该投影下的直角坐标（X,Y)

  10. 正解变换 反解变换 数值变换 地图投影变换 地图投影变换 当系统使用的数据来自不同地图投影的图幅时，需要将一种投影的数字化数据转换为所需要投影的坐标数据 根据两种投影在变换区内若干同名的坐标点，采用插值法、有限差分法、待定系数法等，实现不同投影之间的转换

  11. 等面积伪圆锥投影 地图投影转换

  12. 斜轴等面积方位投影

  13. 第二节 空间数据的结构转换 1、空间数据结构：矢量结构和栅格结构 数据采集采用矢量数据结构，有利于保证空间实体的几何精度和拓扑特性的描述； 空间分析主要采用栅格数据结构，有利于加快系统数据的运行速度和分析应用的进程。 2、空间数据的结构转换 1）矢量转栅格（点，线与面） 点的转换－简单的坐标转换，把坐标点转换成行号和列号即可。

  14. A B （x1,y1） （xi,yj） （xi+1,yj+1） C2 C1 （x2,y2） G （x3,y3） 线（弧段）的转换－按解析几何中的两点式直线方程，根据栅格精度要求，在每两坐标之间插入一系列栅格单元，每个坐标点转换为行列坐标。 方法：可以分为－数据管理和转换计算两个步骤 转换计算－DDA法（数字微分分析方法） Bresenham法（根据直线斜率构成的误差项的符号，确定下一列坐标递增值）

  15. 矢量数据向栅格数据转换 点的变换

  16. 矢量数据向栅格数据转换 矢量线段的变换

  17. 矢量数据向栅格数据转换 多边形数据的转换(边界代数算法、内部点扩散法、射线算法）

  18. 内部点扩散法、扫描法、边界填充法 内部扩散法 扫描法 边界填充法

  19. 矢量数据向栅格数据转换 边界代数算法

  20. 栅格数据向矢量数据转换 二值化

  21. 栅格数据向矢量数据转换 细化（剥皮法、骨架法）

  22. 栅格数据向矢量数据转换 跟踪

  23. 栅格矢量化举例（栅格数据）

  24. 栅格矢量化得到的弧段数据

  25. 弧段数据自动生成多边形

  26. 第三节 空间数据的融合 1、遥感与GIS数据的融合 1）遥感图像与图形的融合 丰富的光谱信息、几何信息、行政界线和属性信息，提高可视化效果。 2）遥感数据与DEM的融合 有助于遥感影像的几何校正与配准。 3）遥感与地图扫描图像的融合 发现快速变化的区域，进行自动更新。

  27. (1)结合的必要性 (2)结合的途径 发展标准的空间数据交换格式 建立能综合处理矢量数据与栅格数据的GIS GIS软件与遥感图像处理系统之间建立接口

  28. DEM与RS

  29. 2、不同格式数据的融合 空间数据格式主要有： ESRI公司：ARC/INFO Coverage、ARCShape Files、E00； Autodesk公司：.DXF, .DWG格式； Mapinfo公司：.MIF格式； Intergraph公司： .DGN格式等。

  30. 1）基于转换器的数据融合 Mapinfo的Tab →（E00或DXF）→ ARC/INFO Coverage 中间文件 2）基于数据标准的数据融合 ARC/INFO的SDTSIMPORT和SDTSEXPORT模块等。 3）基于公共接口的数据融合 数据客户通过公共接口，发出请求，由数据服务器提供空间数据。 4）基于直接访问的数据融合

  31. 常用软件的空间数据格式 矢量 交换格式文件 栅格 ARC/INFO Coverage E00 Grid ARCVIEW Shape Grid Mapinfo Tab Mif AutoCAD DWG Dxf MapGIS .wt .wl .wp Microstation DGN

  32. 常用软件的数据转换 Arc/Info与ArcView Arc：arcshape Arc：shapearc Arc/Info与AutoCAD Arc：DXFarc Arc：ArcDXF Arc/Info与Microstation Arc：IGDSArc Arc：ArcIGDS Arc/Info与Mapinfo Arc：MifArc

  33. 3 6 7 8 5 M(1) N(2) 第四节 压缩与综合 1、数据压缩的意义 优化存储空间，减少处理时间 2、数据压缩：从所取得的数据集合中抽取一个子集，作为一个新的信息源，在规定的精度范围内最好地逼近原集合，而又取得尽可能大的压缩比。 a= m/n≧1 式中：m为曲线的原点数；n为曲线经压缩后的点数。 1）曲线上点的压缩道格拉斯-普克法(Douglas-Peucker)； Li-openshaw的自然综合法则法；垂距法 2）面域栅格数据的压缩游程编码法；四叉树编码压缩法。 曲线上点的筛选

  34. 3、空间数据的综合 • 空间数据的综合是针对存贮在GIS数据库中的数据因属性数据的重新分类而进行的操作； • 空间数据的综合内容包括相同属性的删除和相同属性公共边界线的删除等。 1）数据属性的重新分类 2）空间图形的化简 3）图形特征的内插

  35. 数据压缩与概化 • 数据压缩 • 简化数据记录 • 节约存储量 • 数据概化 • 比例尺变换 • 精度减少 • 矢量：更少的点、线、面 • 栅格：重采样（小格网到大格网） 35

  36. 地图综合（矢量数据概化） 36

  37. 栅格数据重采样 MMU：最小制图单位 1MMU = 9公顷 1MMU = 1公顷 37

  38. 误差探测与编辑 • 空间数据一般错误 • 多边形不闭合 • 裂缝 • 交叉 • 属性错误等等 38

  39. 误差修正一般过程 • 设定容许值 • 连接接点 • 重建拓扑关系 容许范围 39

  40. 边界匹配 • 不同图幅的连接 • 自动、手工 40

  41. 图象纠正 • 纠正原因 • 地图变形(均匀变形、非均匀变形） • 数字化中的位置移动 • 遥感影像本身存在几何变形 • 投影方式不同 • 分幅扫描 • 实质 • 建立纠正图象与标准地图的一一对应关系 • 变换方法 • 精确方法：仿射变换、双线性变换、平方变换、立方变换等 • 近似方法：橡皮板变换 • 纠正步骤 • 纠正点—数据采集—函数建立—逐点或网格纠正 41

  42. 第五节 空间数据的内插方法 • 点的内插 • 点的内插是研究具有连续变化特征现象（如地形、气温、气压等）的数值内插方法； • 点的内插方法可以采用： • 移动拟合法； • 局部函数法； • 克里格（Kriging）内插法。 • 区域的内插 • 区域的内插是研究根据一组分区的已知数据来推求同一地区另一组分区未知数据的内插方法； • 区域的内插方法可以采用： • 叠置法； • 比重法。

  43. 克里格（Kriging）内插法举例 高程数据

  44. 设置参数

  45. 插值结果

  46. 三维显示

  47. 第六节 图幅数据边沿匹配处理 • 图幅数据边沿匹配的概念 • 图幅数据边沿匹配的任务 • 识别和检索相邻图幅的数据； • 相邻图幅边界点坐标数据的匹配； • 相同属性多边形公共界线的删除； • 连续图幅数据文件的建立。

  48. 图形拼接 1、相邻图幅识别与检索 相邻图幅编号和边缘匹配

  49. 2、相邻图幅边界点坐标数据的匹配 拼接前 拼接中边缘不匹配 调整后的边缘匹配

  50. 4 P2 21 22 6 20 P1 4 6 15 11 P1+P2 21 22 11 4 20 15 + = 11 P1 20 15 6 P2 20 21 3、相同属性多边形公共界线的删除

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