Nullhypothese

1. 3.1.1 Hypothesen aufstellen Nullhypothese • H0: Last - Minute Gäste absolvieren gegenüber • normalbuchenden Gästen nicht weniger Flüge • es besteht kein Wirkungszusammenhang Alternativhypothese • H1: Last - Minute Gäste absolvieren gegenüber • normalbuchenden Gästen weniger Flüge • es besteht ein Wirkungszusammenhang

2. 3.1.2 Exkurs abhängige Variable unabhängige Variable • Anzahl der Flugreisen • metrisch skaliert • hier: verhältnisskaliert, weil Intervallskala mit natürlichem Nullpunkt • ein Faktor (Buchungsart) • lediglich normalskaliert • Ausprägung sind die Faktorstufen: • 0) Last - Minute Bucher 1) Normalbucher Es handelt sich um eine einfaktorielle Varianzanalyse, da nur eine unabhängige und eine abhängige Variable vorhanden sind

3. 3.2.1 Berechnung der Abweichungen • SS t • SS b • SS w • Summe der quadrierten Gesamtabweichungen • = • Summe der quadrierten Abweichungen zwischen den Faktorstufen • + • Summe der quadrierten Abweichungen innerhalb der Faktorstufen • SS b =  K (yg - y)2 • = (y0 - y)2 * K + (y1 - y)2 * K • = (41 - 86,75)2 * 20 + (132,5 - 86,75)2 *20 • = 83.722,5 • SS W =   (ygk - yg)2 • = 290.679 • SS t = SS b + SS w • = 83.722,5 + 290.679 • = 374.401,5

4. 3.2.2 Zeichnung der Abweichungen Anzahl der Flugreisen y13 nicht erklärte Abweichung Y1 = 132,5 y1 erklärte Abweichung Y = 86,75 erklärte Abweichung y0 Y0 = 41 Nicht erklärte Abweichung y02 Buchungsart Last - Minute Bucher 0 Normalbucher 1

5. mean sum of squares • = • SS (sum of the squares) • (Zahl der Beobachtungen - 1) 3.2.3 Mittlere quadratische Abweichung (Mean sum of squares) • die Quadratsumme der Abweichungen wird umso größer, je höher die Zahl der Beobachtungswerte ist • der MS - Wert führt zu einer aussagefähigeren Schätzgröße MS b = SS b / (G-1) mittlere quadratische Abweichung zwischen den beiden Faktorstufen MS w = SS w / G * (K-1) mittlere quadratische Abweichung innerhalb der Faktorstufen MS t = MS b + MS w mittlere quadratische Gesamtabweichung

6. Je größer der Quotient MS b / MS w ist, desto eher ist eine Wirkung der unabhängigen auf die abhängige Variable anzunehmen da das MS b um das 11 - fache größer ist als der MS w ist ein Zusammenhang der Buchungsart auf die Anzahl der Reisen zu vermuten 3.2.4 Berechnung der Mean sum of squares Interpretation der mean sum of squares Berechnung der mean sum of squares MS b = SSb / (G - 1) = 83.722,5 / (2 - 1) = 83.722,5 MS w = SSw / G * (K - 1) = 290.679 / [2 * (20 - 1)] = 7.649,447

7. der F - Test erlaubt eine statistische Überprüfung des Wirkungszusammenhangs zwischen der Buchungsart (Faktor) und der Anzahl der Flugreisen falls Fempirisch > Fkrit ist, muss die Nullhypothese verworfen werden falls Fermpirisch < Fkrit ist, wird die Nullhypothese angenommen 3.3.1 Der F - Test Fempirisch - Berechnung Fempirisch = MS b / MS w = 83.722,5 / 7.649,474 = 10,94487 F - Test Fkrit - Berechnung Vertrauenswahrscheinlichkeit = 0,99 df t = 40 - 1 = 39 df w = 2 * (20 - 1) =38 df b = 2 - 1 = 1 Fkrit = 7,31 für df b = 1 df w = 40

8. Fkrit = 7,31 3.3.2 Zeichnung f (Ft) Fempirsch = 10,95 (1 - ) Ft

9. 3.3.3 Fazit Da der Fempirsch > Fkrit ist, wird die Nullhypothese verworfen und die Alternativhypothese angenommen Es bestht daher ein Wirkungszusammenhang zwischen der Buchungsart und der Anzahl der Flüge Antwort: Die Last - Minute Bucher haben in ihrem Leben weniger Flüge absolviert als die Normalbucher.