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Regression

Regression. 相關 Cross table Bivariate Contingency Cofficient Rank Correlation 簡單迴歸 多元迴歸. 相關. Cross table 變數之間的關係與變動方向. 相關. Bivariate 適用於其中之一的變數是二分法 , 或等距. 相關. Contingency Cofficient. 相關. Rank Correlation 適用於變數是二分法 , 或等距 樣本 >10 請用 Spearman rank 樣本 <10 請用 Kendall rank. 簡單迴歸.

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Presentation Transcript

  1. Regression • 相關 • Cross table • Bivariate • Contingency Cofficient • Rank Correlation • 簡單迴歸 • 多元迴歸

  2. 相關 • Cross table • 變數之間的關係與變動方向

  3. 相關 • Bivariate • 適用於其中之一的變數是二分法,或等距

  4. 相關 • Contingency Cofficient

  5. 相關 • Rank Correlation • 適用於變數是二分法,或等距 • 樣本>10請用Spearman rank • 樣本<10請用Kendall rank

  6. 簡單迴歸 • 根據某個變數來預測某個變數(相關是討論變數間的大小與方向) • 以相關為基礎選擇預測的變數 • 公式

  7. Cont. • 方法(線性Linearly) • 順向逐步迴歸stepwise regression • 挑選相關性最強的變數一一進入迴歸模式 • 使用F檢定,檢驗新進變數的標準化係數顯著性,若是顯著則引入迴歸模式 • 反向剔除逐步迴歸法 • 引入所有變數 • 逐一將影響性最小的變數剔除,剔除標準 • 標準化係數顯著性最小者 • 標準化係數顯著性大規定值(一般設為2.71) • 強迫輸入法

  8. Cont. • 其他模式 • Quadratic二次曲線 • Growth成長曲線 • Logarithmic對數模式 • Cubic三次曲線 • 留意事項–共線性 • 自變數之間相關性太高,容易造成迴歸分析的錯誤 • 嚴重的共線性,將使得預估的參數無法完全被估計出來

  9. Cont. • 共線性計算 • 容忍度(Tolerance) • 如果容忍度太小,表示此變數於其他變數有共線性 • 公式 • 變異數膨脹因素(VIF: variance inflation factor) • 如果VIF太大,表示此變數於其他變數有共線性 • 條件指標(Condition index) • 如果CI太大,表示此變數於其他變數有共線性

  10. Example1-簡單迴歸

  11. example2 Independent: 模擬考 Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2 b3 大學聯考 LIN .941 10 159.01 .000 -26.077 1.0979 大學聯考 LOG .913 10 104.79 .000 -1835.9 376.463 大學聯考 QUA .944 9 75.46 .000 55.9438.6254.0006 9 大學聯考 CUB .944 9 75.55 .000 29.7551 .8558 5.8E-07 Notes: 9 Tolerance limits reached; some dependent variables were not entered.

  12. example3

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