slide1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Le test du chi-carré Chris Lawrence Middle Georgia State College PowerPoint Presentation
Download Presentation
Le test du chi-carré Chris Lawrence Middle Georgia State College

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 16

Le test du chi-carré Chris Lawrence Middle Georgia State College - PowerPoint PPT Presentation


  • 63 Views
  • Uploaded on

Le test du chi-carré Chris Lawrence Middle Georgia State College.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Le test du chi-carré Chris Lawrence Middle Georgia State College' - nili


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

Le test du chi-carré

Chris LawrenceMiddle Georgia State College

This material is distributed under an Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported Creative Commons License, the full details of which may be found online here: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/. You may re-use, edit, or redistribute the content provided that the original source is cited, it is for non-commercial purposes, and provided it is distributed under a similar license.

le test du chi carr
Le test du chi-carré

L'analyse de régression et quelques autres techniques statistiques requièrent que nous ayons données continues. (La régression linéaire  nous permet d'utiliser les variables nominales et ordinalescomme des variables indépendantes, maisnos variables dépendantesdoivent être continues.)

le test du chi carr1
Le test du chi-carré

L'analyse de régression et quelques autres techniques statistiques requièrent que nous ayons des données continues. (La régression linéaire  nous permet d'utiliser les variables nominales et ordinales comme des variables indépendantes, mais nos variables dépendantes doivent être continues.)

Cependant, en science politique et d'autres disciplines des sciences sociales, nos données sont souvent mesurées au niveau nominal et ordinal. Pour des données discrètes, nous devons utiliser les statistiques conçues pour les variables discrètes.

le test du chi carr2
Le test du chi-carré

L'analyse de régression et quelques autres techniques statistiques requièrent que nous ayons des données continues. (La régression linéaire  nous permet d'utiliser les variables nominales et ordinales comme des variables indépendantes, mais nos variables dépendantes doivent être continues.)

Cependant, en science politique et d'autres disciplines des sciences sociales, nos données sont souvent mesurées au niveau nominal et ordinal. Pour des données discrètes, nous devons utiliser les statistiques conçues pour les variables discrètes.

Le test du chi-carré est une mesure d`association très efficace que nous pouvons utiliser pour décider si deux variablesdiscrètes sont liées.

le test du chi carr3
Le test du chi-carré

L'analyse de régression et quelques autres techniques statistiques requièrent que nous ayons des données continues. (La régression linéaire  nous permet d'utiliser les variables nominales et ordinales comme des variables indépendantes, mais nos variables dépendantes doivent être continues.)

Cependant, en science politique et d'autres disciplines des sciences sociales, nos données sont souvent mesurées au niveau nominal et ordinal. Pour des données discrètes, nous devons utiliser les statistiques conçues pour les variables discrètes.

Le test du chi-carré est une mesure d`association très efficace que nous pouvons utiliser pour décider si deux variablesdiscrètes sont liées. Dans la notation mathématique, nous le notons comme χ2.

les statistiques non param triques
Les statistiques non paramétriques

Le test du chi-carréest un type de la statistique nonparamétriqueparce que ce test (et des tests similaires) ne suppose pas que les données soient distribuées normalement.

les tableaux de contingence
Les tableaux de contingence

Le test du chi-carré est utilisé pour déterminer si la distribution des réponses estégale sur chaquerangée d’untableau de contingence.

slide8

Les tableaux de contingence

Le test du chi-carré est utilisé pour déterminer si la distribution des réponses estégale sur chaquerangée d’untableau de contingence.

Un tableau de contingence (ou un tableau croisé) est simplement un tableau sur le rapportentre deux variables discrètes. Voici un exemple (ce ne sont pasdes vrais chiffres de l'enquête):

slide9

Le test pour des tableaux de contingence 2x2

Pour un tableau de contingence 2x2 (comme celui ci-dessus), la formule du test chi-carré est la suivante:

N(AD − BC)

2

χ2

ob =(A + B)(C + D)(A + C)(B +D)

slide10

Le test pour des tableaux de contingence 2x2

Pour un tableau de contingence 2x2 (comme celui ci-dessus), la formule du test chi-carré est la suivante:

N(AD − BC)

2

χ2

ob =(A + B)(C + D)(A + C)(B +D)

Ce calcul nous donne la valeur obtenuede la statistique du chi-carrépour un tableau 2x2.

slide11

Le test pour des tableaux de contingence 2x2

Pour un tableau de contingence 2x2 (comme celui ci-dessus), la formule du test chi-carré est la suivante:

2

N(AD−BC)

χ2

ob =(A+B)(C+D)(A+C)(B+D)

Ce calcul nous donne la valeur obtenuede la statistique du chi-carrépour un tableau 2x2.

Les valeurs de A, B, C et D proviennentdel’endroit où elles figurent sur le lableau de contingence. A est la valeur en haut à gauche du tableau, B et en haut à droite, C est en bas à gauche et D est en bas à droite. N est A + B + C + D.

slide12

Les degrés de liberté

Le nombre de degrés de liberté pour un test du chi-carré est basé sur le nombre de rangées et de colonnes; pour un tableau 2x2,le nombrede degrés de liberté est toujours 1—ce n'est pas basé sur la taille de l'échantillon.

Nous pouvons chercher la valeur critique appropriéepour la statistique deχ2 avecun nombre donné de degrés de liberté dansl’appendicede notre manuel. Pour un degré de liberté, la valeur critique pourα = .05 est 3.84 et pourα = .01 est 6.63.

slide13

Les degrés de liberté

Le nombre de degré de liberté pour un test du chi-carré est basé sur le nombre de rangées et de colonnes; pour un tableau 2x2,le nombrede degrés de liberté est toujours 1—ce n'est pas basé sur la taille de l'échantillon.

Nous pouvons chercher la valeur critique appropriéepour la statistique deχ2 avecun nombre donné de degrés de liberté dansl’appendice 4 du manuel. Pour un degré de liberté, la valeur critique pour α = .05 est 3.84 et pour α = .01 est 6.63. Si χ2 est entre 3.84 et 6.63, on dit que le test est significatif au seuil .05; si elle est supérieure à 6.63, on dit que le test est significatif au seuil .01.

ob

slide14

Notre exemple

Voici encore le tableau:

Calculons doncχ2 et déterminons la signification.

ob

slide15

Le calcul de la valeur du chi-carré

2

N(AD − BC) (A + B)(C + D)(A + C)(B + D)

159((35)(17) − (42)(65))2

χ2

=

ob

=

(35+42)(65+17)(35+65)(42+17)

159(595−2730)2

=

77×82×100×59

159(−2135)2

=

37252600

159 × 4558225

37252600

724757775

=

= 37252600

= 19.455

slide16

La conduite du test

Puis, nous la comparonsaux valeurs critiquesde la statistique duχ2et déterminons s'il existe une différence significative dans les distributions de rangées — c’est-à-dire, si le fait qu’un répondant a des amis gais ou la famille gaie affectela vote sur l’amendement.