DATALOGI OG FORRETNING

1. Asger Alstrup Palm DATALOGI OG FORRETNING

2. Hvordan oversætter man datalogi til forretning?

3. Hvordan oversætter man datalogi til forretning? ∃η: ⟦Datalogi⟧η = $$ ?A) Laver en app B) Laver en dot-com C) Skriver fed, fed kode D) Bruger datalogi som en hammer

4. Vores verden Papirbøger

6. Kan datalogi løse disse problemer? Typiske problemer i virksomheder: • Dårlig kvalitet i produkter • For dyr udvikling af produkter • Langsom udvikling af produkter • Markedsføring • Konkurrerende produkter

7. Dårlig kvalitet, dyr & langsom udvikling af e-learning Hvad kaldes flyvene dyr? Fugle Gris Patte dyr • Hvad adskiller fugle fra andre dyr? • De kan flyve • Fjerdragt • Tyndt skelet

8. Dårlig kvalitet, dyr & langsom udvikling af e-learning • Integreret udviklingsmiljø til forfattere • Bugtracking, reviewsystemer, processystem, statistik • Live feedback fra elever, positiv feedback-loop • Automatisk karantæne af dårligt materiale • Beta-periode til sikring af kvalitet • Alt er automatiseret Hvad kaldes flyvene dyr? Fugle Gris Patte dyr • Hvad adskiller fugle fra andre dyr? • De kan flyve • Fjerdragt • Tyndt skelet

9. Dårlig kvalitet, dyr & langsom udvikling af e-learning • Det er løst med DATALOGI. • Det er ikke løst ved at ansætte flere projektledere, give højere løn, sikre større faglighed, stærkere ledelse eller ved at lave standardprocedurer. Hvad kaldes flyvene dyr? Fugle Gris Patte dyr • Hvad adskiller fugle fra andre dyr? • De kan flyve • Fjerdragt • Tyndt skelet

11. Produktivitet • Første produkt lavet i hånden af dataloger, dyrt og besværligt • Næste 8 produkter lavet af masser af mennesker, gik næsten galt • Næste 25 produkter lavet automatisk, stort set smertefrit • Tre år efter har vi 700 titler i 100 fag, lavet af tusindevis af forfattere gennem vores system • Umuligt uden datalogi

12. Problemer løst ✔ Dårlig kvalitet i produkter ✔ For dyr udvikling af produkter ✔ Langsom udvikling af produkter • Markedsføring • Konkurrerende produkter

13. Hvordan sælger man 12. udgave af Introduction to psychology? ”No thanks, I’mhappy with the previous edition” The World’s First Evidence-BasedTextbook Revision

14. Hvordan sælger man 12. udgave af Introduction to psychology? ”No thanks, I’mhappy with the previous edition” The World’s First Evidence-BasedTextbook Revision • Heatmap over afsnit i bogen som er sværest at forstå. • Data baseret på over 2 milliarder datapunkter fra over 4 millioner elever. • Bruges af forfatteren til at revidere bogen ud fra. • Markedsføringsproblemet er løst: Resultatet er et bedre produkt med en unik forskel og en unik historie.

16. Problemer løst ✔ Dårlig kvalitet i produkter ✔ For dyr udvikling af produkter ✔ Langsom udvikling af produkter ✔ Markedsføring • Konkurrerende produkter

17. Gå målrettet efter den datalogiske del af ethvert problem • Overraskende meget kan løses med datalogi • Tit 10 gange bedre/billigere/hurtigere • Sjovere (end HR, projektstyring, politik, ...) • Muliggør kvantespring i forretningen • ... de 7 næste problemer løses i samme smæk

18. Gå målrettet efter den datalogiske del af ethvert problem- 2 Hvor er de vigtigste problemer?

19. Konkurrenter kommer på markedet Konkurrenter:We have the same! Introducér 300 nye produkter i et hug

20. Konkurrenter kommer på markedet • Vi opfandt, udviklede og lancerede 300 nye produkter på 6 måneder • Det var kun muligt fordi vi allerede havde et integreret udviklingsmiljø til forfatterne, millioner af datapunkter fra elever, samt analyseværktøjer fra Heatmap • Lanceret i 2013. Har over en million brugere nu • Konkurrenter må lave hvert produkt fra bunden Konkurrenter: We have the same! Introducér 300 nye produkter i et hug

23. Problemer løst ✔ Dårlig kvalitet i produkter ✔ For dyr udvikling af produkter ✔ Langsom udvikling af produkter ✔ Markedsføring ✔ Konkurrerende produkter

24. Andre eksempler Problem: Økonomi- og projektstyring Løsning: Specialfremstillede værktøjer og rapporter med viden om vores struktur og processer Problem: Masser af platforme Løsning: Veldesignet programmeringssprog som oversætter til web, iOS, Android, Java, Win8 Problem: Passive læringsmateriale Løsning: Interaktivt tekstformat som muliggør forfattere selv at lave små applikationer Problem: Skalerbarhed og performance for bruger Løsning: Client-side program, tillader billig server-side. Kun muligt grundet eget programmeringssprog. Problem: Hvordan laver man tusinder af tekniske diagrammer til e-læring? Løsning: Domænespecifikt visuelt sprog til diagrammer Problem: Hvordan beskriver man alle matematiske formler til brug for blinde elever? Løsning: Man laver sin egen matematikpræsentation som kan generer både formler og tekst, og sparer millioner af kroner. Problem: Hvordan… Løsning: Brug datalogi som hammer!

28. Hvordan oversætter man datalogi til forretning? ∃η: ⟦Datalogi⟧η = $$ ?A) Laver en app B) Laver en dot-com C) Skriver fed, fed kode ✔) Bruger datalogi som en hammer Ja, datalogi kan bruges overalt! Du laver blot produkter. Hvad med alle de andre problemer, der findes i din virksomhed?

29. Spørgsmål?

30. Asger Alstrup Palm • 1993: Startede på datalogi, matematik • 1998: Headhuntet til Sophus Medical • 2003: Solgt til medicokoncern Laerdal • 2006: Stiftede Area9 med 3 andre • 2014: Fusioneret med McGraw-Hill Education • 20xx: Færdig på datalogi?