Management des connaissances pour l innovation innovation dans le management des connaissances
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Management des connaissances pour l’innovation Innovation dans le management des connaissances. Marc de Fouchécour marc.fouchecour@paris.ensam.fr www.globeing.net. Innovation et connaissances. « If the idea at first is not absurd, then there is no hope for it. » Albert Einstein …versus…

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Presentation Transcript
Management des connaissances pour l innovation innovation dans le management des connaissances
Management des connaissances pour l’innovationInnovation dans le management des connaissances

Marc de Fouchécour

marc.fouchecour@paris.ensam.fr

www.globeing.net


Innovation et connaissances
Innovation et connaissances

« If the idea at first is not absurd, then there is no hope for it. » Albert Einstein

…versus…

« Ce qui définit un innovateur c’est sa capacité à faire passer une nouveauté dans les pratiques sociales, à faire d’une nouvelle idée un nouveau comportement collectif » Norbert Alter (l’innovation ordinaire)


Management des connaissances et innovation
Management des connaissances et innovation

  • Innovation = création et mise en application de nouvelles connaissances

  • Connaissances : d’une logique de stock à une dynamique de flux



Connaissance objet d change ou catalyseur

Transmission de la connaissance

Connaissance : objet d’échange ou catalyseur ?

« on sait plus qu’on ne dit, on dit plus qu’on n’écrit »

La connaissance

comme OBJET

Un mythe

stérilisant…


Connaissance objet d change et catalyseur
Connaissance : objet d’échange et catalyseur

« We are not what we know but what we are willing to learn. »Mary Catherine Bateson

« The ability to perceive or think differently is more importantthan the knowledge gained. »

David Bohm,


Le mod le cynefin connaissance et complexit
Le modèle CynefinConnaissance et complexité

Informel

Interdépendant

Organisation informelle

Réseaux sociaux

Professionnel

Logique

Communautés de pratique

Membres et objectifs connus

Inexploré

Innovant

Communautés temporaires

Espaces de turbulence

Bureaucratique

Structuré

Groupements cohérents

essentiellement information

D’après Dave Snowden


Le mod le cynefin
Le modèle Cynefin

Haut niveau d’abstraction

Complexe

Modèles

Intuition

Expérience

Réseaux informels

Connaissable

Analyse

Expertise, Bonnes pratiques

Logique

Communautés de pratique

Learning

Teaching

Chaos

Rupture

Incertitude

Action

Communautés temporaires

Connu

Catégories

Meilleures pratiques

Procédures

Hiérarchie

Bas niveau d’abstraction

D’après Dave Snowden


Cycle de l innovation
Cycle de l’innovation

Haut niveau d’abstraction

Complexe

Pas de mesure

Auto-organisation

Sélection “naturelle”

Cross-disciplinaire

Connaissable

Validation, suivi

Approfondissement

Experts, équipes projets

Multi-disciplinaire

Learning

Teaching

Chaos

Anticipation

Rupture

Déstabilisation

Pas de relations

Connu

Bas niveau d’abstraction

D’après Dave Snowden


Cycle de l innovation1
Cycle de l’innovation

Haut niveau d’abstraction

Complexe

Partage d’expériences

Tacite, ambigü, incertain

Coups de sonde, perceptions

Wikis, blogs, etc.

Éphémère

Connaissable

Retour d’expériences

Explicite, précis, mesuré

Plans d’expérience, analyses

Espaces de travail collaboratif

Durable

Learning

Teaching

Chaos

Connu

Bas niveau d’abstraction

D’après Dave Snowden