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Logistic 回归分析

Logistic 回归分析. 庄文忠 副教授 世新大学行政管理学系 jwj@cc.shu.edu.tw. 课程大纲. Logistic 回归分析的意涵 模型好坏的判断 回归系数的解释 二元 Logistic 回归分析 多项式 Logistic 回归分析. Logistic 回归分析的意涵. 在线性回归模型中，自变量可以是数字变量或类别变量 ( 利用虚拟变量处理 ) ，但依变量必须是数字变量，否则便会严重违反连续测量的假设。但在现实世界中，经常有许多现象是属于二分类，因此，当 Y 是二分类， X 是数字数据时，便有人想到探讨 Y=0 和 Y=1 的机率。

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Presentation Transcript

  1. Logistic回归分析 庄文忠 副教授 世新大学行政管理学系 jwj@cc.shu.edu.tw SPSS之应用(庄文忠副教授)

  2. 课程大纲 • Logistic回归分析的意涵 • 模型好坏的判断 • 回归系数的解释 • 二元Logistic回归分析 • 多项式Logistic回归分析 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  3. Logistic回归分析的意涵 • 在线性回归模型中，自变量可以是数字变量或类别变量(利用虚拟变量处理)，但依变量必须是数字变量，否则便会严重违反连续测量的假设。但在现实世界中，经常有许多现象是属于二分类，因此，当Y是二分类，X是数字数据时，便有人想到探讨Y=0和Y=1的机率。 • Logistic function SPSS之应用(庄文忠副教授)

  4. Logistic回归分析的意涵 • 事件的机率 • 事件的胜算比(odds) X →logit form SPSS之应用(庄文忠副教授)

  5. Logistic回归分析的意涵 • 当有k个自变数时， SPSS之应用(庄文忠副教授)

  6. 模型好坏的判断 • Pearson χ2—若logistic回归模型中的自变量都是类别数据时，则可以利用Pearson χ2的概念来检定模型是否显著。 • 离差(deviance)：透过比较设计模型的最大概似值( )和饱和模型的最大概似值( )之间的差异，即可了解设计模型的好坏 df=类别组合数-模型内的系数数目(包括截距在内) SPSS之应用(庄文忠副教授)

  7. 模型好坏的判断 • Hosmer& Lemeshow检定：检定资料的分布是否符合logistic function的形式，亦即模型的配适度。 • 类判定系数(analogous R2) • 正确判断率 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  8. Logistic回归系数的解释 • B值—系数若是正值且达到统计上显著，即表示在控制其他自变量的条件下，对数发生比(log odds)对应自变量值增加而增加；反之，系数若是负值且达到统计上显著，即表示在控制其他自变量的条件下，对数发生比对应自变量值增加而减少。若系数在统计上不显著的话，即表示自变量的作用在统计上与0无差异。 • Wald检定—单变数的Wald统计量为自由度等于1的渐近χ2分布。 • 胜算比(odds) —odds大于1是表示事件发生的可能性会提高，或者说自变量对事件机率有正的作用； odds小于1是表示事件发生的可能性会降低，或者说自变量对事件机率有负的作用， odds等于1是表示自变量对事件机率无作用。 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  9. 二元logistic回归分析 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  10. 类别变量与储存的设定 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  11. 选项的设定 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  12. 分析结果摘要 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  13. SPSS之应用(庄文忠副教授)

  14. SPSS之应用(庄文忠副教授)

  15. SPSS之应用(庄文忠副教授)

  16. 预测机率与类别 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  17. 依变量的重新编码 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  18. SPSS之应用(庄文忠副教授)

  19. 多项式logistic回归分析 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  20. 模型与选项的设定 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  21. 分析结果摘要 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  22. SPSS之应用(庄文忠副教授)

  23. SPSS之应用(庄文忠副教授)

  24. 操作练习&提问时间 SPSS之应用(庄文忠副教授)

  25. 作业： • 自数据文件中选取(或重新编码)一个二分类的依变数，利用三个以上自变数(类别或数字均可)进行二元Logistic回归分析，并解释分析结果。 • 选取(或重新编码)一个三分类的依变数，利用三个以上自变数(类别或数字均可)进行多项式Logistic回归分析，并解释分析结果。 SPSS之应用(庄文忠副教授)

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