1 / 16

מבוא לעיבוד מקבילי

מבוא לעיבוד מקבילי. הרצאה מס' 9 17/12/2001. נושא ההרצאה. עיבוד תמונה מקבילי Parallel Image Processing. פרוייקטי גמר. לא לדחות לרגע האחרון!!! להתחיל לעבוד על הנושאים כבר עכשיו!!!. הצגת הפרוייקטים. קבוצות 1-10: הרצאה מס' 12, יום ב', 7/12/2001 קבוצות 11-20:

nemo
Download Presentation

מבוא לעיבוד מקבילי

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. מבוא לעיבוד מקבילי הרצאה מס' 9 17/12/2001

  2. נושא ההרצאה • עיבוד תמונה מקבילי • Parallel Image Processing

  3. פרוייקטי גמר • לא לדחות לרגע האחרון!!! • להתחיל לעבוד על הנושאים כבר עכשיו!!!

  4. הצגת הפרוייקטים • קבוצות 1-10: הרצאה מס' 12, יום ב', 7/12/2001 • קבוצות 11-20: הרצאה מס' 13, יום ב', 14/1/2002 • קבוצות 11-ואילך: הרצאה מס' 14, יום ב', 21/1/2002

  5. הצגת הפרוייקטים • מצגת Power-Point של 10 דקות • כל אנשי הצוות ישתתפו במצגת • עד אמצע חופשת הסמסטר (המקורית) יש להגיש את סיכום הפרוייקט+תכנית המחשב • להתייחס לאספקטים של מיקבול(speedup, efficiency, comp/comm, etc’)

  6. שעת קבלה • לא תתקיים היום • ניתן לשלוח Email • אפשר לקבוע שעה ביום ו' • האנשים שנעדרו מהבוחן הקודם: ביום ב' הבא יערך עבורכם בוחן בעל-פה. החומר הוא כל החומר שנלמד הקורס (כולל החומר של ההרצאה היום).

  7. תזכורת: תרגיל בית מס' 3 • יש להגיש עד יום שני הבא (בחצות) • אין להגיש את התרגיל בשפת FORTRAN אלא בשפת C.

  8. עיבוד תמונה מקבילי • עבור למצגת PDF: פרק 10 מספרם של Wilkinson&Allen

  9. סיכום הפרק • Basic Low Level Preprocessing: • Threshold • Contrast Stretching • Histograms • Smoothing • Sharpening • Noise Reduction

  10. סיכום הפרק • Edge Detection Using Masks: • Sobel • Laplace • Hough Transform • Discrete Fourier Transform and • Fast Fourier Transform

  11. FFTW • FFT in the West: www.fftw.org

  12. MOSIX www.mosix.org

  13. MOSIX MOSIX is an extension of the Linux kernel to support scalable cluster computing. The extended kernel allows any size cluster of Pentium/AMD based workstations and servers to work cooperatively as if part of a single system.

  14. MOSIX To run in a MOSIX cluster, there is no need to modify or to link applications with any library, or even to assign processes to different nodes. MOSIX does it automatically - just "fork and forget", like in an SMP. For example, you can create many processes in your (login) node and let MOSIX assign these processes to other nodes. If you type "ps", then you will see all your processes, as if they run in your node.

  15. MOSIX The core of MOSIX are adaptive management algorithms that monitor and respond to uneven resource distribution among the nodes. These algorithms use preemptive process migration to assign and reassign processes among the nodes, to continuously take advantage of the best available resources. The MOSIX algorithms are geared for maximal overall performance, overhead-free scalability and ease-of-use.

  16. בשיעורים הבאים • נותרו עוד 2 הרצאות ולאחר-מכן 3 שיעורי הצגות פרויקטים • נושאי הלימוד בשתי ההרצאות הבאות: • Shared Memory, Searching and Optimization, How to Build a Beowulf, Grid Computing. • Course Summary

More Related