1 / 11

Искусственный интеллект.

Искусственный интеллект. Искусственный интеллект в наше время. Сможет ли искусственный разум заменить человека ?.

naida
Download Presentation

Искусственный интеллект.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Искусственный интеллект. Искусственный интеллект в наше время. Сможет ли искусственный разум заменить человека?

  2. В настоящее время искусственный интеллект широко применяется во всем мире. Компьютеры и другие вычислительные машины уже давно стали верными помощниками человека, готовые всегда придти на помощь при решении различных типов задач. Во многих случаях ЭВМ обеспечивают высокую скорость решения задач и точность вычисления, нежели если бы эти задачи человек решал самостоятельно.

  3. В наши дни искусственный интеллект является неотъемлимой частью цивилизации и применяется во всех сферах человеческой деятельности. В качестве подтверждения можно привести много примеров: от использования микрокалькуляторов до приминения роботов в качестве докторов, нянь, уборщиков (все больше применяется в Японии).

  4. На протяжении всей своей короткой истории исследователи в области искусственного интеллекта всегда находились на переднем крае информатики. Многие ныне обычные разработки, в том числе усовершенствованные системы программирования, текстовые редакторы и программы распознавания образов, в значительной мере основаны на достижениях исследований по искусственному интеллекту.

  5. Теории, новые идеи и разработки искусственного интеллекта неизменно привлекают внимание тех, кто стремиться расширить области применения и возможности компьютеров, сделать их более «дружелюбными», то есть более похожими на разумных помощников и активных советчиков, чем на тех педантичных и несообразительных электронных рабов, какими они всегда были. А пока эти идеи не будут воплощены в жизнь, компьютер никогда не сможет заменить человека, какими бы возможностями он не обладал.

  6. Несмотря а многообещающие перспективы, ни одну из разработанных до сих пор программ искусственного интеллекта нельзя назвать «разумной» в обычном понимании этого слова. Это объясняется тем, что все они узко специализированны; самые сложные экспертные системы по своим возможностям скорее напоминают дрессированных или механических кукол, нежели человека с его гибким умом и широким кругозором. Даже среди исследователей искусственного интеллекта теперь многие сомневаются, что большинство изделий принесет существенную пользу. Немало критиков искусственного интеллекта считают, что такого рода ограничения вообще непреодолимы.

  7. К числу таких скептиков относится и Хьюберт Дрейфус, профессор филологии в Калифорнийском университете в Беркли. С его точки зрения, истинный разум невозможно отделить от его человеческой основы, заключенной в человеческом организме. «Цифровой компьютер- не человек,- говорит Дрейфус.- У компьютера нет ни тела, ни эмоций, ни потребностей. Он лишен социальной ориентации, которая приобретается жизнью в обществе, а именно она делает поведение разумным. Я не хочу сказать, что компьютеры не могут быть разумными. Но цифровые компьютеры, запрограммированные фактами и правилами из нашей, человеческой жизни, действительно не могут стать разумными. Поэтому искусственный интеллект в том виде, как мы его представляем, невозможен».

  8. При всей своей универсальности, компьютер не может помочь в решении труднорешаемой задачи. Труднорешаемой(не решаемой) задачей можно назвать такую задачу, для которой не известен эффективный алгоритм быстрого решения или алгоритма решения вообще не существует. Эффективный алгоритм имеет не настолько резко возрастающую зависимость количества вычислений от входных данных. Такие алгоритмы называются полиномиальными, и как правило, если задача имеет полиномиальный алгоритм решения, то она не может быть решена на простом компьютере с малой эффективностью. К ним можно отнести задачи сортировки данных, многие задачи математического программирования и тому подобные.

  9. Чего же не может и, скорее всего, никогда не сможет компьютер в его современном(цифровая вычислительная машина) понимании? Ответ очевиден: выполнить решение полностью аналитически. Постановка задачи заключается в замене аналитического решения численным алгоритмом, который рекурсивно выполняет операции, шаг за шагом приближаясь к решению. Если число этих операций возрастает, время выполнения, а возможно и расход других ресурсов( например ограниченной машинной памяти), также возрастает, стремясь к бесконечности. Задачи, своими алгоритмами решения создающие предпосылки для резкого возрастания использования ресурсов, в общем виде не могут быть решены на цифровых вычислительных машинах, так как ресурсы всегда ограничены.

  10. В настоящее время наличие сверхпроизводительных микропроцессоров и дешевизна электронных компонентов позволяют делать значительные успехи в алгоритмическом моделировании искусственного интеллекта. Такой подход дает определенные результаты на цифровых компьютерах общего назначения и заключается в моделировании процессов жизнедеятельности и мышления с использованием численных алгоритмов, реализующих искусственный интеллект. Здесь можно привести много примеров, начиная от простой программы игрушки «Тамагочи» и заканчивая моделями колонии живых организмов и шахматными программами, способными обыграть известных гроссмейстеров. Сегодня этот подход поддерживается практически всеми крупнейшими разработчиками аппаратного и программного обеспечения, поскольку достижения по созданию алгоритмов, реализующих искусственный интеллект используются и в узкоспециальных прикладных областях при решении сложных задач, принося значительную прибыль разработчикам. Другие подходы сводятся к созданию аппаратуры, специально ориентированной на те или иные задачи. Как правило, эти устройства не общего назначения (аналоговые вычислительные цепи и машины, самоорганизующие системы и тому подобное).

  11. В заключении скажем, что на первых порах многие пионеры искусственного интеллекта верили, что через какой-нибудь десяток лет машины обретут высочайшие человеческие таланты. Предполагалось, что преодолев период «электронного детства» и обучившись в библиотеках всего мира, хитроумные компьютеры благодаря быстродействию, точности и безотказной памяти постепенно превзойдут своих создателей-людей. Сейчас, в соответствии с тем, что было сказано выше, мало кто говорит об этом, а если и говорит, то отнюдь не считает, что подобные чудеса не за горами.

More Related