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Presentation Transcript

  1. Reliabilitätsanalyse Tamara Katschnig

  2. Reliabilitätsanalyse • Ist eine Itemanalyse • Diese prüft nach verschiedenen Kriterien, welche Einzelaufgaben sich für einen Test brauchbar oder unbrauchbar erweisen • Ziel: unbrauchbare Items entfernen

  3. Reliabilitätsanalyse • Der Reliabilitätskoeffizient ist der Kennwert zur Beurteilung des Gesamttestes • Üblich: Cronbach´s Alpha • α = zwischen 0 und 1 (je größer desto besser passen Items zusammen, Werte um 0,9 sind wünschenswert)

  4. Reliabilitätsanalyse • Itemtrennschärfe (=Korrelation jedes Items mit der Punktesumme) • je höher Itemtrennschärfe eines Items, desto besser passt Item zum Test

  5. Beispiel: Alpha= 0,5689

  6. Reliabilitätsanalyse • Alpha ist 0,5689 (nicht besonders hoch) • Item 1 und 2 haben hohe Trennschärfe (0,8 und 0,9) passen gut • Item 3 und 4 haben mittlere Trennschärfe (0,4 und 0,3) passen • Item 5 hat negative Trennschärfe (-0,3) niedrige Werte = niedrige Pkt. • Item 6 hat Trennschärfe um 0, hat nichts mit restl. Test zu tun

  7. Reliabilitätsanalyse Spalte: Alpha if Item deleted: Wenn Item weg wäre, wäre Alpha höher, das ist bei Item 5 und 6 der Fall (INHALTLICHE ERKLÄRUNG bei Streichung UNBEDINGT NÖTIG!!)

  8. Reliabilitätsanalyse Wichtig: Enthält ein Test mehrere Subdimensionen bzw. Faktoren, so muss für jede Subdimension /für jeden Faktor eine getrennte Reliabilitätsanalyse durchgeführt werden!!

  9. Reliabilitätsanalyse Übungs. extra ZettelHumor bei Lehrer/innenund andere Tamara Katschnig