Fuzzy QFD 知识分享

1. Fuzzy QFD 知识分享 一、基本QFD (quality function deployment)模型介绍 二、具体文献介绍： 1、基于模糊回归的质量屋决策模型 2、A fuzzy QFD program modelling approach using the method of imprecision 汇报人：刘圆圆

2. QFD的历史及核心内容 历史： 一、十九世纪六十年代 赤尾洋二 水野子 二、1965-1967 赤尾于松下电工工作 着手研究QFD 1966年 普利司通轮胎公司将QFD应用于实践 三、1972 三菱重工使用QFD设计油能 应用目的： 根据顾客需求与工程特性之间的关系以及工程特性之间的相关关系，得到顾 客满意度最大的工程特性值，从而进行产品的初步设计 QFD核心内容——质量屋

3. 质量屋的基本模型 自相关矩阵 关联矩阵

4. 质量屋组成内容 1 顾客需求CR（以汽车方向盘为例：不打滑、转向方便、能吸汗、防火等） 2 产品特性EC（外形尺寸、方向盘表面硬度、骨架结构等） 3 顾客需求重要性 4 顾客需求与产品特性之间的关系 5 工程特性与工程特性之间的关系 6 目标值

5. 模型求解基本步骤 一、 分析顾客需求，得到顾客需求指标，并且求得各需求指标权重 二、需求与特性的关联矩阵 ；特性与特性之间的自相关矩阵 三、得到工程特性指标权重 四、成本约束下求最优解（各个工程特性值），使得客户满意度最高

6. 基于模糊回归的质量屋决策模型

8. 顾客需求与工程属性模糊关系式： 模糊系数： 模糊系数隶属度函数：

9. 顾客需求（模糊输出）的隶属函数

10. 模糊输出的所有展值之和最小：

11. 二、不精确法MOI相关介绍 该方法多用于MADM（multi-attribute decision making） the choice of an aggregation function 1 有补偿策略 2 没有补偿策略 Michael J. Scott, Erik K. Antonsson 1995 a family of aggregation operators Ps 关键问题

12. a family of aggregation operators Ps

13. A fuzzy QFD program modelling approach using the method of imprecision

14. 模型改进内容： 一、对工程特性值进行模糊处理 二、对目标函数引入补偿机制 文章工作内容： 一、对五家竞争企业进行顾客满意度分析 二、得出不同补偿水平值S下的最优解

15. 参数设置

16. 模型建立

19. 步骤分析 一、确定顾客需求指标权重（AHP） 二、根据需求指标权重以及关联矩阵和自相关矩阵确定工程特性指标权重 三、工程特性值模糊处理 1）归一化： 2）模糊化： 四、 预设目标函数中的补偿水平值S，得到五家竞争企业的顾客满意度并求得最优解

20. 结果分析

21. 问题 如何确定补偿水平 S值？？

22. 谢 谢

23. 乌啼倾情出品