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§ 8 . 3 全微分及其应用

§ 8 . 3 全微分及其应用. 一、全微分的定义. 偏增量与偏微分、全增量. 全微分的定义、. 可微与连续. 可微的必要条件、可微的充分条件. 叠加原理. 二* 、全微分在近似计算中的应用. 一、全微分的定义. 偏增量与偏微分:. f ( x  x , y )  f ( x , y )  f x ( x , y )  x. 函数对 x 的偏增量. 函数对 x 的偏微分;. f ( x , y  y )  f ( x , y )  f y ( x , y )  y. 函数对 y 的偏增量. 函数对 y 的偏微分;. 全增量:.

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§ 8 . 3 全微分及其应用

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  1. §8.3全微分及其应用 一、全微分的定义 偏增量与偏微分、全增量 全微分的定义、 可微与连续 可微的必要条件、可微的充分条件 叠加原理 二* 、全微分在近似计算中的应用

  2. 一、全微分的定义 偏增量与偏微分: f (xx,y)f(x,y)fx(x,y)x 函数对x的偏增量 函数对x的偏微分; f (x,yy)f(x,y)fy(x,y)y 函数对y的偏增量 函数对y的偏微分; 全增量: zf (xx,yy)f(x,y)称为函数在点P对于自变量增量 x、 y的全增量.

  3. 全微分的定义: 如果函数zf(x,y)在点(x,y)的全增量 z f (xx,yy)f(x,y) 可表示为 zAxByo(r), 其中A、B不依赖于x、y而仅与x、y有关, 则称函数zf(x,y)在点(x,y)可微分,而称AxBy为函数 zf(x,y)在点(x,y)的全微分,记作dx,即 dz AxBy. 如果函数在区域D内各点处都可微分,那么称这函数在D内 可微分.

  4. 可微与连续: 可微必连续,但偏导数存在不一定连续.

  5. 偏导数 、 必定存在, dz x y. dz x y. 上式两边各除以x,再令x0而取极限,就得 =A. 同理 =B. 定理1(必要条件): 如果函数zf(x,y)在点(x,y)可微分,则该函数在点(x,y)的 且函数zf(x,y)在点(x,y)的全微分为 证 设函数zf(x,y)在点P(x,y)可微分. 于是,对于点P的某 个邻域内的任意一点P (xx,yy),有zAxByo(r). 特别当y0时有 f (xx,y)f(x,y) Axo(|x|). 所以

  6. 偏导数 、 必定存在, 如果函数zf(x,y)的偏导数 、 在点(x,y)连续, dz x y. 定理1(必要条件): 如果函数zf(x,y)在点(x,y)可微分,则该函数在点(x,y)的 且函数zf(x,y)在点(x,y)的全微分为 偏导数存在是可微分的必要条件,但不是充分条件 . 定理2(充分条件): 则函数在该点可微分. 定理1和定理2的结论可推广到三元及三元以上函数.

  7. dz dx dy. du dx dy dz. 叠加原理: 若令xdx,ydy,则 二元函数的全微分等于它的两个偏微分之和这件事称为二元 函数的微分符合叠加原理. 叠加原理也适用于二元以上的函数,例如函数uf (x,y,z) 的全微分为

  8. 二* 、全微分在近似计算中的应用 当二元函数zf (x,y) 在点P (x,y) 的两个偏导数fx (x,y) , fy(x,y) 连续,并且|x|,|y|都较小时,有近似等式 zdz fx (x,y)xfy(x,y)y, 即 f (xx,yy) f(x,y) fx (x,y)xfy(x,y)y. 我们可以利用上述近似等式对二元函数作近似计算.

  9. 例4有一圆柱体,受压后发生形变,它的半径由20cm增大例4有一圆柱体,受压后发生形变,它的半径由20cm增大 到20.05cm,高度由100cu减少到99cm.求此圆柱体体积变化的 近似值. 解 设圆柱体的半径、高和体积依次为r、h和V,则有 Vr 2h. 已知r20,h100,r0.05,h1.根据近似公式,有 VVrrVhh2rhrr 2h 2201000.05202(1)200 (cm3). 即此圆柱体在受压后体积约减少了200 cm3.

  10. 例5计算(1.04)2.02的近似值. 解 设函数f (x,y)xy.显然,要计算的值就是函数在 x1.04,y2.02时的函数值f(1.04,2.02). 取x1,y2,x0.04,y0.02.由于 f (xx,yy) f(x,y) fx (x,y)xfy(x,y)y xyyxy1xxyln xy, 所以 (1.04)2.02 12  21210.0412ln 10.021.08.

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