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IPOL: Image Processing Online INTRODUCCIÓN

IPOL: Image Processing Online INTRODUCCIÓN. Motivación: Investigación Reproducible Descripción incompleta del algoritmo. Parámetros no documentados. Diferentes versiones del código. Falta explicación de los juegos de datos utilizados. Revisores no intentan reproducir los resultados.

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IPOL: Image Processing Online INTRODUCCIÓN

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Presentation Transcript

  1. IPOL: Image Processing OnlineINTRODUCCIÓN Motivación: Investigación Reproducible • Descripción incompleta del algoritmo. • Parámetros no documentados. • Diferentes versiones del código. • Falta explicación de los juegos de datos utilizados. • Revisores no intentan reproducir los resultados. • Tiempo invertido en la reproducción de los resultados. • Reprogramación de algoritmos comunes. Publicar código fuente? • Descripción detallada de algoritmos e implementaciones: 12 % incluye algún detalle, 9 % provee código fuente. Reutilización de código? • Diferentes sistemas operativos, lenguajes, estándares y versiones, bibliotecas (públicas y privadas), etc. • Incoherencia entre el artículo y el código.

  2. IPOL: Image Processing OnlineIMPLEMENTACIÓN Evaluación • Artículo. • Código fuente. Forma de publicación • Documentación. • Implementación. • Demostración • Archivo.

  3. IPOL: Image Processing OnlineRESULTADOS Evaluación online, compartir experimentos • Interfaz web: acceso universal. • Público y gratuito. • Cualquier algoritmo sobre cualquier dato. • Archivo de datos online: verificación de perfomance sobre conjuntos grandes de datos. Impacto potencial • Certificar una correspondencia entre artíıculo, algoritmo y código. • Establecer un estado del arte: selección de los algoritmos más importantes, junto con comparaciones. • Publicar conjuntos de datos certificados para benchmark. • Fijar una implementación estándar de algoritmos clásicos: disminuir reprogramación. • Premiar a los autores por el trabajo: publicación arbitrada, más visibilidad. • Otros usos: prueba rápida, enseñanza, empresa.

  4. IPOL: Image Processing OnlineSITUACIÓN ACTUAL Estado actual de IPOL • Primeros prototipos: Diciembre de 2008. • Sistema de publicación web: Dicimebre 2009. • Sistema de demos online: Setiembre 2010. • Primer artículo revisado, aprobado y publicado: Julio 2010. • 6 algoritmos publicados, 21 workshops. • 1.500 experimentos por mes, 20.000 datos experimentales originales. • Comite científico: más de 50 investigadores reconocidos en el área. • Acuerdo mutuo con SIAM Journal of Image Science. IPOL vs revista tradicional • LSD: publicado: 2009, 10 citas. IPOL: 18 meses, 4000 experimentos, 200 bajadas. • NLM: publicado 2005, 477 refs. IPOL: 2009, 1800 experimentos, 450 bajadas. • ASIFT: publicado 2004. IPOL: 18 meses, 10700 experimentos, 1500 bajadas.

  5. IPOL: Image Processing OnlineCOMUNIDAD IPOL-LA Objetivos • Difunir filosofía de trabajo de IPOL en latinoamérica. • Generar vínculos de trabajo entre diferentes grupos de la región. Datos • Apoyo RedClara • Comienzo: Junio 2011. • Fin: Julio 2012. • Participantes: UBA (Argentina), U. Chile (Chile), INAOEP (México), UDELAR (Uruguay), UCUDAL (Uruguay). • Organizador: Juan Cardelino, UDELAR (Uruguay). juanc@fing.edu.uy • Coordinador: Haldo Spontón, UDELAR (Uruguay). haldos@fing.edu.uy

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