การนำเสนอตารางและกราฟในบทความวิจัย และข้อวิจารณ์บทความวารสารจากผู้ทรงคุณวุฒิ

1. รศ.ดร.มนต์ชัย ดวงจินดาบรรณาธิการวารสารแก่นเกษตร การนำเสนอตารางและกราฟในบทความวิจัยและข้อวิจารณ์บทความวารสารจากผู้ทรงคุณวุฒิ

2. ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการนำเสนอกราฟข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการนำเสนอกราฟ • Overload information :: กราฟช่วยแสดงให้เห็นประเด็นสำคัญ ไม่ใช่เพื่อแสดงข้อมูลดิบหรืออธิบายผลซับซ้อน • Unnecessary use of graph:: หากนำเสนอข้อมูลในรูปตารางแล้วไม่ต้องนำเสนอด้วยกราฟอีก, ไม่ใช้กราฟเพื่อพรรณนาลักษณะตัวอย่างที่สุม

3. ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการนำเสนอกราฟข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการนำเสนอกราฟ • Inappropriate graph type:: กราฟเส้นใช้แสดงแนวโน้มการตอบสนอง การเปลี่ยนแปลงของสิ่งที่ศึกษาไปตามเวลา, แกน X ต้องเป็นตัวแปรต่อเนื่อง • Bad scale, bad labels :: ใช้สเกลของกราฟไม่เหมาะสม, หน่วยไม่เหมาะสม, ลืม label กราฟหรือทำไม่สมบูรณ์

4. คำแนะนำทั่วไปในการเลือกใช้กราฟคำแนะนำทั่วไปในการเลือกใช้กราฟ • ถ้าต้องการแสดงให้เห็นแนวโน้ม (trend) จึงเลือกใช้กราฟเส้น (line graph) นอกนั้นควรใช้กราฟแท่ง (bar graph) • ถ้าต้องการแสดงการจำแนกในรูปสัดส่วนร้อยละที่ภาพรวมเท่ากับ 100% จึงใช้กราฟวงกลม • ไม่ควรมีเส้นกราฟมากกว่า 6 เส้นในกราฟเดียวกัน ในขณะกราฟแท่งที่มีข้อมูลเพียง 2-3 แท่งก็ไม่จำเป็นเช่นกัน • ควรแสดง error bar เพื่อแสดง confidence interval และช่วยตรวจสอบนัยสำคัญได้คร่าวๆ

5. ควรใช้กราฟเส้นหรือกราฟแท่ง?ควรใช้กราฟเส้นหรือกราฟแท่ง? ทรีทเมนต์I และ IH มีผลต่อค่าเฉลี่ย CH4 ต่างกันทางสถิติหรือไม่? ทรีทเมนต์CI และ CIH มีผลต่อค่าเฉลี่ย CH4 ต่างกันทางสถิติหรือไม่? # Example I

6. เห็นความแตกต่างระหว่างทรีทเมนต์A, B, C ชัดเจนหรือไม่? เห็นความแตกต่างระหว่างการใส่ปุ๋ย 4 ระดับชัดเจนหรือไม่? เห็นการเปลี่ยนแปลงในแต่ละสัปดาห์ชัดเจนหรือไม่? เห็นอิทธิพลร่วมระหว่างทรีทเมนต์กับระดับการใช้ปุ๋ยหรือไม่? # Example II

7. # Example III • กราฟทั้งสองใช้ข้อมูลชุดเดียวกันในการนำเสนอ แต่ให้ความหมายต่างกันอย่างไร ? • กราฟใดถูกต้อง ? • หากผลการวิจัยได้ผลดังแสดงในกราฟที่ 2, จำเป็นต้องนำเสนอในบทความหรือไม่ ?

8. # Example IV • การนำเสนอกราฟในลักษณะนี้เพียงพอแล้วหรือไม่ ? • สามารถนำเสนอกราฟที่ทำให้งานวิจัยนี้มีความน่าสนใจขึ้นได้อย่างไร ?

9. ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการนำเสนอตารางข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการนำเสนอตาราง • Presenting raw data :: ไม่ควรใช้ตารางในการนำเสนอข้อมูลดิบ หรือแสดงรายละเอียดของตัวอย่างที่สุ่ม ควรใช้ช่วยในการอธิบายผล แสดงประเด็นที่ได้จากการศึกษา • Too complicate:: ไม่ควรทำให้ตารางมีความซับซ้อนหรือมีขนาดใหญ่เกินไป As much as is needs and not more than is necessary!

10. ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการนำเสนอตารางข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการนำเสนอตาราง • Incomplete statistics :: แสดงค่าเฉลี่ยโดยไม่บอกค่าแสดงความผันแปร SD, %CV, etc. แสดงความแตกต่างของค่าเฉลี่ย (กำกับอักษร a,b) แต่ไม่ระบุค่า standard error, SEM, หรือค่า lsd, etc. ไม่ชัดเจนว่าเปรียบเทียบตามแนวคอลัมน์ หรือในแถว ฯลฯ ไม่ระบุหน่วย จำนวนทศนิยมมากเกินจำเป็น • Redundant :: ไม่ควรแสดงข้อมูลซ้ำๆ แสดงเป็นกรัม, กก., ทำเป็น % ด้วยข้อมูลเดียวกัน

11. # Example I • ตารางนี้ยังไม่สมบูรณ์ เพราะเหตุใด ?

12. # Example II • การตรวจสอบนัยสำคัญคร่าวๆจาก SEM?

13. คำแนะนำทั่วไปในการแสดงตารางคำแนะนำทั่วไปในการแสดงตาราง • การเสนอตารางเป็นส่วนสำคัญของการเขียนบทความวิจัย ดังนั้นต้องออกแบบตารางให้เหมาะสม • ทุกตารางที่เสนอต้องมีการอ้างอิงในเนื้อหา • ถ้านำเสนอในรูปตารางแล้ว ไม่จำเป็นต้องอธิบายตารางซ้ำในเนื้อหาอีก • ควรจับเฉพาะประเด็นสำคัญที่วิเคราะห์ได้จากตารางไปอธิบายในเนื้อหา

14. ข้อวิจารณ์บทความวารสารจากผู้ทรงคุณวุฒิข้อวิจารณ์บทความวารสารจากผู้ทรงคุณวุฒิ

15. At A Glance • บทความยาวเกินไป • บทคัดย่อยาวหรือ Abstract ภาษาอังกฤษมีข้อผิดพลาดมาก • ชื่อเรื่องกับเนื้อหาโดยรวมไม่สอดคล้องกัน • Format ไม่ตรงกับวารสาร บางครั้ง format ยังอยู่ในรูปวิทยานิพนธ์หรือรายงานฉบับสมบูรณ์ • ตรวจสอบ Check list ของวารสารให้ชัดเจนก่อน submit

16. ปัญหาพบบ่อยในส่วนบทนำปัญหาพบบ่อยในส่วนบทนำ • การตรวจเอกสารไม่ทั่วถึง ไม่มีการอ้างถึงงานวิจัยที่มีการทำและตีพิพม์มาก่อนแล้ว • งานวิจัยไม่มีประเด็นใหม่ • ที่มาของปัญหาและการทำงานวิจัยไม่ชัดเจน

17. ปัญหาพบบ่อยในส่วนวิธีการปัญหาพบบ่อยในส่วนวิธีการ • ใช้ตัวสถิติไม่ถูกต้อง • จำนวนซ้ำไม่พอเพียง • Plot size ไม่ได้มาตรฐาน • ใช้เครื่องมือไม่ได้มาตรฐานหรือไม่เป็นที่ยอมรับ • แผนการทดลองไม่ถูกต้อง หรือไม่ให้รายละเอียดอย่างชัดเจน • ผู้อื่นทำซ้ำได้หรือไม่ หน่วยทดลองหาอีกได้หรือไม่

18. ปัญหาพบบ่อยในส่วนผลและวิจารณ์ปัญหาพบบ่อยในส่วนผลและวิจารณ์ • ขาดการวิจารณ์ผลที่ได้จากตารางหรือกราฟ • ไม่แสดงค่าสถิติในตาราง • ใช้กราฟผิดประเภทใช้ scale ไม่ถูกต้อง • มองไม่เห็นประเด็นสำคัญที่ได้จากผลงานวิจัย ทำให้งานวิจัยไม่สมบูรณ์ • ขาดการนำเสนอให้เห็นภาพการนำไปใช้

19. Example

27. Serious problem for common rejection • Wrong journal format • Wrong statistics use, interpretation • Wrong methodology, under standard • Incomplete study, sampling, etc. • Plagiarism

28. Plagiarism • ตีพิมพ์ซ้ำซ้อน ส่งตีพิมพ์หลายวารสารพร้อมกัน • ใช้ต้นฉบับเดิมเป็นฐาน ปรับปรุง/เพิ่มเติมเนื้อหาเพียงเล็กน้อยแล้วส่งวารสารใหม่ • ตัดต่อทรีทเมนต์ • คัดลอกกราฟ/ภาพ/ตาราง หรือนำข้อมูลตัวเลขจากบทความผู้อื่นมาดัดแปลง

29. ส่งท้าย • เขียนบทความวิจัยเพื่อตีพิมพ์ ไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ ไม่ใช่ทำไม่ได้ • การทำวิจัยคือโลกแห่งการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ ดังนั้นเรียนรู้โดยใช้ peer review ของวารสารเป็นผู้ชี้นำ • การเขียนบทความเป็นทักษะ (skill) ทำมาก คล่องมาก ในขณะเดียวกันเป็นเรื่องของการแสดงแนวคิดของผู้วิจัย

30. ส่งท้าย (จริงๆ) • นักวิจัยที่ดี – generate บทความดีๆ – มีประเด็นชัดเจน – มีผู้อ้างอิงมาก – มีคนต่อยอดนำไปใช้ – เป็นประโยชน์ต่อวงการวิชาการ หรือ • นักวิจัยที่ดี – generate บทความมากๆ – มีแต่ประเด็นเล็กๆ หรือไม่ชัดเจน – อ้างอิงแต่ในทีมนักวิจัยเอง – คนนำไปต่อยอดไม่ถูก – เป็นประโยชน์ต่อใคร ???