EL PROBLEMA

1. Universidad Nacional Autónoma de MéxicoPROGRAMA GLOBALIZACION CONOCIMIENTO Y DESARROLLOII Taller del EECMéxico Rumbo a la Economía del Conocimiento:Sustento Teórico – Metodológico para favorecer las relaciones Ciencia – IndustriaSilvia Almanza - Hilda Hernández Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo TecnológicoLaboratorio de Cibernética y SistemasSección de Prospectiva Tecnológica24 de Febrero de 2006

2. EL PROBLEMA DESVINCULACIÓN CON EL MERCADO CÓMO HACER MÁS EFECTIVA LA ACTUACIÓN DE LOS CIUs EN FUNCIÓN DE LAS CAMBIANTES NECESIDADES DE LA SOCIEDAD EN LA QUE SE DESEMPEÑAN. CÓMO DISEÑAR E IMPLEMENTAR UNA ESTRATEGIA ORIENTADA A PRODUCIR Y DISEMINAR CONOCIMIENTO RELEVANTE.

3. HIPOTESIS • Las posibilidades para el cambio hacia la articulación del Sistema Nacional de Innovación pueden ser potenciadas desde la universidad pública a través de sus políticas, sus instrumentos y sus prácticas organizacionales orientadas a la construcción de la capacidad de absorción.

4. OBJETIVO • Construir un marco teórico-metodológico para sustentar las politicas e instrumentos universitarias de vinculación, congruente con el paraguas conceptual de Sistema Nacional de Innovación, adecuado para el contexto latinoamericano. • Inducir una dinámica de aprendizaje continuo para generar una cultura de vinculación dentro de la propia institución (“learning organization”).

5. ESTRUCTURA DEL TRABAJO • Elementos conceptuales para sustentar la formulación de políticas e instrumentos universitarios de vinculación • Sustento metodológico para diseñar una herramienta de planeación estratégica • Reflexiones preliminares

6. PRIMERA PARTE Elementos conceptuales para sustentar la formulación de políticas e instrumentos universitarios de vinculación

7. CAPACIDAD DE ABSORCIÓN COMO FACTOR CRÍTICO DE INNOVACIÓN Habilidad de la organización para reconocer el valor del nuevo conocimiento, asimilarlo, aplicarlo y en su caso transferirlo. Los países en desarrollo, deben crear una capacidad endógena básica para ser capaces de asimilar y tomar ventaja de la oferta tecnológica. Es decir, para usar eficientemente el conocimiento.

8. SISTEMA DE INNOVACIÓN COMO RED DE APRENDIZAJE • Efectividad de las interacciones en el sistema de innovación en función de su capacidad distributiva de conocimiento • Concurrencia de diferentes tipos de factores, conocimiento, principios científicos y tecnologías • Complejo conjunto de vínculos e interdependencias formales e informales • Carácter sistémico y flexibilidad

9. REDES DE LAZOS PERDURABLES CLIMA DE CREDIBILIDAD Y CONFIANZA Flujo de conocimiento VISIONES COMPARTIDAS CAPACIDAD DE ABSORCION DE LA INDUSTRIA CAPACIDAD DE RESPUESTA DEL CIU (Ventaja de conocimiento) LENGUAJE COMUN ARTICULACION CIENCIA – TECNOLOGIA - INDUSTRIA

10. MODOS DE PRODUCCION DEL CONOCIMIENTO Gibbons 1995

11. MODO 1 VISIÓN CONVENCIONAL DE CONOCIMIENTO CIENTIFICO Organización tradicional en universidades Producir nuevo conocimiento y difundirlo en revistas internacionales arbitradas. Producción y reconocimiento científico centrado en disciplinas “puras” Proceso de utilización de conocimiento lineal, de investigación fundamental a aplicada Sistema de revisión por pares como forma predominante de evaluación (investigación, carrera)

12. MODO 2 • Objetivo principal: resolución de problemas • Redes de conocimiento • Transdisciplinariedad • Contextualización de la investigación y localización de la investigación en nuevos espacios sociales • Fin del monopolio académico para la evaluación de la investigación • Diversificación y des-institucionalización de las actividades de difusión del conocimiento

13. IMPORTANCIA DEL MODO 2 • Integración de mano de obra calificada en una variedad de organizaciones basadas en el desarrollo del conocimiento y la economía del conocimiento. • Redistribución de competencias técnicas y científicas en redes. • Surgimiento de nuevas empresas de investigación. • Presiones sociales para la aplicación del conocimiento en la resolución de asuntos políticos, económicos y sociales. • Presiones normativas y económicas para incrementar el nivel de cooperación de los investigadores en una forma contextualizada de investigación.

14. INVESTIGACIÓN CON CALIDAD SOCIAL • SENTIDO DE TRASCENDENCIA O RELEVANCIA • VISIÓN ESTRATÉGICA PARA INTEGRAR DIRECTA O INDIRECTAMENTE LOS RESULTADOS DE - investigación básica - Investigación fundamental orientada - Investigación aplicada / aplicable - Desarrollo tecnológico • COLABORACIÓN DE LARGO PLAZO ENTRE CENTROS DE INVESTIGACIÓN, INDUSTRIA Y GOBIERNO • ENTENDIMIENTO Y DESARROLLO DE SOLUCIONES A PROBLEMAS TANTO URGENTES COMO IMPORTANTES

15. REDES DE LAZOS PERDURABLES CLIMA DE CREDIBILIDAD Y CONFIANZA Flujo de conocimiento VISIONES COMPARTIDAS CAPACIDAD DE ABSORCION DE LA INDUSTRIA CAPACIDAD DE RESPUESTA DEL CIU (Ventaja de conocimiento) LENGUAJE COMUN ARTICULACION CIENCIA – TECNOLOGIA - INDUSTRIA

16. LA CAPACIDAD DE ABSORCIÓN COMO PROBLEMA Estimulo olvidado Capacidad de Absorción Flujo de conocimiento Estímulo Respuesta Esperada Respuesta real

17. SEGUNDA PARTE Elementos fundamentales para la construcción metodológica

18. PLANEACIÓN DE POLÍTICAS Y DISEÑO DE INSTRUMENTOS: COMPONENTES • Mecanismos de producción transferencia y difusión del nuevo conocimiento • Los efectos deseables para la sociedad

19. Mecanismos de producción transferencia y difusión del nuevo conocimiento • Competencias Centrales de la Institución para sostener su propia ventaja competitiva • Actividades orientadas a propiciar la capacidad de absorción

20. Los efectos deseables para la sociedad (relevancia) • Productos: resultados técnicos • Resultados: efectos directos • Impactos: indirectos de largo plazo

21. COMPETENCIAS CENTRALES DE LA INSTITUCIÓN • Despliegue de destrezas y habilidades para el desarrollo acumulativo de las competencias de la institucion • Permite la priorización de los recursos • Conocimiento de la capacidad de traducirla en procesos • Integración de las competencias estrátegiacs gestion organizacional • De cara a la Innovacion

22. INTERDISCIPLINA • Flujos de conocimiento diversos • Múltiples participantes que simultaneamente pueden jugar varios papeles • Múltiples factores • Tendencia a la formación de redes

23. CONSTRUCCIÓN DE REDES DE CONOCIMIENTO(VINCULOS PERDURABLES) PERMITEN • Construir un clima de confianza • Retroalimentar el aprendizaje • Establecer un lenguaje común • Entender y detectar necesidades • Establecer canales adecuados para el flujo de conocimiento • Construir capacidades que permitan traducir necesidades en problemas de I+D • Transferir oportunamente los resultados de la investigación al sistema productivo

24. VINCULACION I N D U S T R I A D E S A R R O L L O E C O N O M I C O Mecanismos facilitadores • RESULTADOS NUEVO CONOCIMIENTO RELEVANTE • Recursos humanos educados y calificados • Conocimiento del estado del arte • Tecnología • Construcción de capacidad empresarial • Asociaciones industria – investigación • Contratos y colaboraciones • Educación y Formación de personal calificado - Para investigación - Para la industria - Para la gestión de I+D • Extensión industrial y asistencia Técnica • Consultoría, servicios - Desarrollo empresarial - Servicios profesionales de colocación • Transferencia de tecnología HABILITADORES INSTITUCIONALES G O B I E R N O R e g u l a c i o n e s MISION VISION METAS Cultura académica Medios Motivación SISTEMA UNIVERSITARIO DE INVESTIGACION S O C I E D A D

25. VINCULACION CIENCIA INDUSTRIA La capacidad para IDENTIFICAR Y TRADUCIR NECESIDADES EN PROBLEMAS DE I+D TRANSFERIR Y ABSORBER EL NUEVO CONOCIMIENTO POR LOS DIFERENTE ACTORES ES LO QUE HACE CENTRAL EL TEMA DE LA REDES CIENCIA-INDUSTRIA

26. VINCULOS INSTITUCIONALES • PERDURABILIDAD Y CALIDAD (Confianza, credibilidad, lenguaje común…) • RESPONDEN A UNA NECESIDAD O UTILIDAD (PARA QUE FLUYA EL CONOCIMIENTO) • HAY QUE CONSTRUIRLOS A TRAVESDE PROCESOS Y PRACTICAS INSTITUCIONALES • VINCULOS FORMALES E INFORMALES • EL DESEMPEÑO INSTITUCIONAL PUEDE SER MEDIBLE POR SU HABILIDAD PARA ESTABLECER VINCULOS (POR EL TIPO Y CALIDAD):

27. fin