ΗΥ566 ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΕΤΑΙΡΙΑΣ CognIT a . s

1. ΗΥ566ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΕΤΑΙΡΙΑΣCognITa.s

2. Ομάδα εργασίας: Αλεβίζου Βασιλική Σερφιώτης Γεώργιος Τριανταφυλίδου Δέσποινα

3. CognIT • Νορβηγική εταιρία • Ενδιαφέροντα • Σημασιολογικός ιστός • Εξαγωγή γνώσεων μέσω έξυπνων μηχανών αναζήτησης • Διαχείριση πληροφοριών βάσει σημασιολογικής ανάλυσης • Διαμοιρασμός γνώσης σύμφωνα με τα ενδιαφέρονται του χρήστη

4. CognIT • Προϊόντα και υπηρεσίες μέσω γλωσσολογικής ανάλυσης σε πηγές τοπικές ή του Διαδικτύου • «Serving the Knowledge Company» • Μελλοντικός ανταγωνισμός • Προσαρμοστικότητα στις συνεχείς εξελίξεις • Ανταπόκριση στις ανάγκες για συνεχή μάθηση • Εργαλεία & άνθρωποι

5. Στόχοι & Δραστηριότητες • Σχεδίαση έξυπνων συστημάτων • Συγχωνεύουν πληροφορίες από όλους τους χρήστες • Επεξεργάζονται και διερμηνεύουν κείμενα βάσει του περιεχομένου τους

6. CORPORUM™ • Τεχνολογία βασισμένη σε πράκτορες • Πρόσβαση, ταξινόμηση και επεξεργασία σχετικών, μεταξύ τους πληροφοριών • Χρησιμοποιεί γλώσσα υψηλού επιπέδου • Σημασιολογική ανάλυση κειμένων, δημιουργία οντολογιών και γνωστικών μοντέλων • Τεχνολογία-κλειδί για τα προϊόντα και τις εργασίες της CognIT

7. CORPORUM™ • Όνομα της σειράς των προϊόντων της CognIT • Ο χαρτοφύλακας περιλαμβάνει • CORPORUM™ Summarizer • CORPORUM™ Knowledge Server • CORPORUM™ Business Intelligence Portal • CORPORUM™ Knowledge Factory

8. Λειτουργικότητα τουCORPORUM™: • Ανάκτηση πληροφοριών βάσει ενδιαφερόντων χρήστη • Κατηγοριοποίηση πληροφοριών βάσει σχετικότητας • Περίληψη βάσει ζητούμενων εννοιών • Αυτόματη κατηγοριοποίηση • Παρακολούθηση πληροφοριών (information monitoring) • Αυτόματη εισαγωγή υπερσυνδέσμων • Οπτικοποίηση πληροφορίας

9. CORPORUM™

10. CORPORUM™ • CORPORUM™ Summarizer • CORPORUM™ Knowledge Server • CORPORUM™ Business Intelligence Portal • CORPORUM™ Knowledge Factory

11. CORPORUMTM Summarizer(1/2) • Χρησιμοποιεί την CORPORUMTM Technology • Παρουσιάζει το περιεχόμενο ιστοσελίδων, ειδήσεων, μεγάλων αναφορών με αποδοτικό τρόπο • Αναλύειένακείμενο, εξάγειτηνουσίατουπεριεχομένουκαιπαρουσιάζειμίαπερίληψη (μεταβλητούμεγέθουςκαθοριζομένουαπότονχρήστη)

12. CORPORUMTM Summarizer(2/2) • Δημιουργία τίτλων, εισαγωγών και λεξικών όρων • Επεξεργάζεται και απομακρυσμένη πληροφορία • Δημιουργεί οντολογία, σχετική με το κείμενο • Εξάγει τις κεντρικές έννοιεςαπό το κείμενο και σχηματίζει ένα γράφο με αυτές

13. CORPORUMTM Summarizer: Παράδειγμα

14. CORPORUMTM Summarizer: Τι πετυχαίνει • Συμπυκνώνει μεγάλο όγκο πληροφοριών • Κατατοπίζει το χρήστη • Πετυχαίνει γρήγορη πρόσβαση σε σημαντικές πληροφορίες • Παραμερίζει τις δευτερεύουσες • Έχει τύχει ευρείας αποδοχής από πολλές εταιρίες.

15. CORPORUM™ • CORPORUM™ Summarizer • CORPORUM™ Knowledge Server • CORPORUM™ Business Intelligence Portal • CORPORUM™ Knowledge Factory

16. CORPORUMTM Knowledge Server (1/2) • Σύστημα-βιβλιοθηκάριος, βασισμένο σε πράκτορες • Γνωρίζει τις ανάγκες του χρήστη, όσο και τις διαθέσιμες πληροφορίες • Διευκολύνει, εκλογικεύει και βελτιώνει την ποιότητα των διεργασιών χειρισμού εγγράφων • Παρέχει πλοήγηση σε δεδομένα

17. CORPORUMTM Knowledge Server (2/2) • Επιτελεί τις εξής εργασίες: • Διανομή ειδήσεων βασισμένη σε πράκτορες • Αυτόματη δεικτοδότηση και κατηγοριοποίηση αποθηκευμένης πληροφορίας • Εξελιγμένη έρευνακειμένου • Προσωποποίηση • Αυτόματη εισαγωγή υπερσυνδέσμων • Υποστήριξη εξαγωγής πληροφορίας (σε τοπικό δίκτυο, στο Διαδίκτυο κ.ά.)

18. CORPORUMTM Knowledge Server: Χρήση • Αποτελεί λειτουργικό κομμάτι στη σχεδίαση άλλων συστημάτων-προϊόντων της CognIT. • Business Intelligent Portal • Knowledge Factory

19. CORPORUM™ • CORPORUM™ Summarizer • CORPORUM™ Knowledge Server • CORPORUM™ Business Intelligence Portal • CORPORUM™ Knowledge Factory

20. CORPORUMTM Business Intelligence Portal • Web-based προϊόν δημιουργίας ηλεκτρονικής πύλης. • Οι πληροφορίες προέρχονται από: • Πελάτες • Ανταγωνιστές • Οργανισμούς • Χρησιμοποιούνται πράκτορες για την ανάκτηση της πληροφορίας.

21. CORPORUMTM Business IntelligencePortal • Η αναζήτηση βασίζεται σ’ ένα συγκεκριμένο θέμα. • Ο πρώτος συλλέγει πληροφορίες με ένα γενικό προφίλ • Οι υπόλοιποι επεξεργάζονται τα αποτελέσματα και τα κατατάσσουν σε κατηγορίες • Διαχειρίζεται διάφορα είδη εγγράφων του Διαδικτύου • PDF, HTML κ.τ.λ

22. BIP: Διεργασίες που διαχειρίζεται (1/2) • Σημασιολογική αναπαράσταση ενός κειμένου • Συλλογές από πληροφορίες σύμφωνα με τα ενδιαφέροντα του χρήστη • Αναζήτηση καιδεικτοδότηση (indexing) μη δομημένης πληροφορίας για να διαπιστωθεί η σχετικότητα της πληροφορίας με το επιλεγμένο θέμα

23. BIP: Διεργασίες που διαχειρίζεται (2/2) • Ευέλικτη αναζήτηση στο Διαδίκτυο, για εύρεση πληροφοριών σχετικών με θέμα που έχει επιλέξει ο χρήστης • Αναζήτηση νέων πληροφοριών • Προσαρμοσμένη ανταπόκριση • Αυτόματη δεικτοδότηση right down σε σημασιολογία, έννοια και λέξη

24. CORPORUM™ • CORPORUM™ Summarizer • CORPORUM™ Knowledge Server • CORPORUM™ Business Intelligence Portal • CORPORUM™ Knowledge Factory

25. Knowledge Factory

26. Knowledge Factory • Εργαλείο για τη Διαχείριση Γνώσης σε ένα σύστημα • Χρήσιμο για τη συντήρηση και αξιοποίηση αποθηκευμένης γνώσης • Συνδέει χρήστες σε ολόκληρο τον κόσμο • Απρόσκοπτη και εύκολη πρόσβαση σε πληροφορίες • Κεντρικοποιημένες διαδικασίες διαχείρισης

27. Knowledge Factory • Ανταγωνιστικό, διότι • Ευέλικτοι μηχανισμοί αναζήτησης • Εύκολη πρόσβαση, εξοικονόμηση χρόνου και πόρων • Τυποποίηση εργασιών, «οικονομική» λειτουργία • Λιγότερη ανάδραση μεταξύ των περιφερειακών συστημάτων

28. Knowledge Factory • Συμβατό με το πρότυπο ISO 9000 • Παρέχει πλήρη τεκμηρίωση • Πελάτης: NorskHydro, παραγωγός αλουμινίου

29. Knowledge Factory: Πώς λειτουργεί • Αποτελείται από δυο τμήματα: • τη βάση δεδομένων του μοντέλου επεξεργασίας (ProcessModelDatabase, PMD) • τον εξυπηρετητή γνώσης του CORPORUM™ (CORPORUM™ KnowledgeServer).

30. Process Model Database (PMD) • Αποτελεί το κεντρικό τμήμα του συστήματος • Ελέγχει τις διαδικασίες που εκτελούνται στα διάφορα τμήματα της εταιρίας • Οργανώνει και φυλάσσει τις πληροφορίες τους. • Ο τρόπος αλληλεπίδρασης των τμημάτων αυτών είναι διαδικασιο-κεντρικός, με την έννοια ότι κάθε χρήστης αλληλεπιδρά με το σύστημα με την εκτέλεση διεργασιών και αιτήσεων προς αυτό.

31. CORPORUM™ KnowledgeServer • Εργαλείο αναζήτησης και πλοήγησης • Φιλικό προς το χρήστη • Γρήγορη και εύκολη πρόσβαση στις πληροφορίες του PMD • Σύνδεσμοι προς τις διάφορες διαδικασίες που θα εκτελεστούν

32. Τι πετυχαίνει • Κατηγοριοποιεί τα έγγραφα σύμφωνα με το περιεχόμενό τους, παρά με λέξεις κλειδιά • Εντοπίζει και οργανώνει κείμενα σύμφωνα με επερωτήσεις • Διαχειρίζεται απλά κείμενα, επιστολές, μνημόνια και έγγραφα του Διαδικτύου

33. Περιβάλλοντα • Η πλατφόρμα του KF τρέχει πάνω από οποιοδήποτε φυλλομετρητή • Για τη διαχείριση εξουσιοδοτούνται πελάτες λογισμικού, που αναλαμβάνουν • Ασφάλεια δεδομένων • Οργάνωση • Θέματα διεπαφής χρήστη • Το σύστημα τρέχει πάνω από Lotus Notes καιπλατφόρμες της Microsoft

34. Τι προσφέρει (1/2) • Ενοποιημένη προσέγγιση σε εργασίες της εταιρίας • Καλύτερη στρατηγική υποστήριξη-επικέντρωση σε έργα της εταιρίας • Έμφαση στη βέλτιστη χρήση των πληροφοριών, με συμμετοχή όλων των εμπλεκόμενων μερών • Ενεργό διαμοιρασμό της γνώσης και ικανότητα μάθησης (inter-departmentlearning) • Αποδοτικές ομάδες εργασίας

35. Τι προσφέρει (2/2) • Αποδοτική οργάνωση της γνώσης και των πληροφοριών, σε συμφωνία με ένα γενικό σχήμα • Αυτόματη σύνδεση δεδομένων και εγγράφων • Αποδοτική επαναχρησιμοποίηση αναφορών και τεκμηριώσεων • Περισσότεροι και καλύτεροι δείκτες για παρακολούθηση των ασυμβατοτήτων που μπορούν να προκύψουν στα δεδομένα • Φιλική διεπαφή με το χρήστη, προσιτή από φυλλομετρητές του Διαδικτύου.

36. Επεκτασιμότητα • Η δομή του εργαλείου CORPORUM™ KnowledgeFactory προσφέρεται για προσαρμογές και επεκτάσεις σε ανάγκες και απαιτήσεις διαφορετικές για στοιχειοθέτηση και πλοήγηση στα δεδομένα.

37. Reuters Siemens AG BMW Ericsson Radar AS NorCom Hydro Aluminium Statoil AS Priority Telekom SINTEF Scandpower PTI AS Halden kommune Norske Skogs Saugbruks OM Technology AS Aerospatial WEPEX Swiss Life AG MaxiMedia GmbH Communicate AS Norwegian Hospitals Real Estate Brokers inØstfold Orkla Foods/Stabburet a.s Aker Maritime MARINTEK Brunvoll Shipping IFE NTNU Πελάτες

38. CognIT: έρευνα και (συν)εργασίες (1/2) • Η CognIT υποστηρίζει την έρευνα και την ανάπτυξη των τεχνολογιών του Σημασιολογικού Ιστού και της Διαχείρισης Γνώσης. Γι΄αυτό, και ηγείται ή συμμετέχει σε σχετικές εργασίες (projects). Οι περιοχές εργασίας περιλαμβάνουν: • Απόκτηση και αναπαράσταση γνώσης • Υπολογιστική γλωσσολογία • Ανάκτηση πληροφοριών • Μαθηματική προσομοίωση και μοντελοποίηση

39. CognIT: έρευνα και (συν)εργασίες (2/2) • Κίνητρα • Απαιτήσεις της αγοράς • Διαίσθηση, τι θα είναι αναγκαίο στο μέλλον • Κυριότερες εργασίες: • UIPI • Semantic Web • AmbieSense • On-To-Knowledge • Vision • Acknownet • Electronic Management Application (EMA)

40. CognIT: Κυριότερες εργασίες • UIPI • Semantic Web • AmbieSense • On-To-Knowledge • Vision • Acknownet • Electronic Management Application (EMA)

41. UIPI • Σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε με χρήση του προϊόντος Business Intelligence Portal, ειδικά για υπολογιστές παλάμης και ασύρματη τεχνολογία στο Διαδίκτυο • Δημιουργία πρακτόρων αναζήτησης, από τους χρήστες • Σχεδιάστηκε και δοκιμάστηκε σε νοσοκομειακό περιβάλλον • Έχει δυνατότητα ευρύτερης εφαρμογής • Προσφέρει απλή διεπαφή • Πρόσβαση από το Διαδίκτυο στο προφίλ του χρήστη

42. UIPI: Συνεργάτες • Ostfold Research Foundation • Hogskolen i Ostfold • Communicate a.s.

43. CognIT: Κυριότερες εργασίες • UIPI • Semantic Web • AmbieSense • On-To-Knowledge • Vision • Acknownet • Electronic Management Application (EMA)

44. Semantic Web • Συμμετοχή της CognIT s.a., ως μέλος της συνεργασίας «On-To-Knowledge» • Βασική ιδέα: ορισμός των δεδομένων έτσι ώστε να είναι εφικτές… • Αυτοματοποίηση • Ολοκλήρωση • Επαναχρησιμοποίηση • Βασικός στόχος η ανάπτυξη και υποστήριξη προτύπων και τεχνολογιών για το Σημασιολογικό Ιστό

45. Semantic Web: Συνεργάτες • Χρηματοδοτείται από τις ΗΠΑ • Οργανώνεται από το Stanford

46. CognIT: Κυριότερες εργασίες • UIPI • Semantic Web • AmbieSense • On-To-Knowledge • Vision • Acknownet • Electronic Management Application (EMA)

47. AmbieSense (1/2) • Ικανοποιεί ανάγκες των κινητών χρηστών (mobile users) • Η αρχιτεκτονική του υποστηρίζειτην δημιουργία πληροφοριακών συστημάτων: • Εξατομίκευση της πληροφορίας • Ετικέτες περιεχομένου (context-tags) • Προσαρμόζονται σε κάθε περίσταση • Έξυπνοι πράκτορες (Intelligent Agents)

48. AmbieSense (2/2) • Πράκτορες που φιλτράρουν πληροφορίες • Για την καλύτερη χρήση του AmbieSense συστήματος χρειάζονται λειτουργίες: • Χάρτες για καλύτερο προσανατολισμό. • Ετικέτες περιεχομένου (context tags) για καλύτερη πληροφόρηση • Προθεσμία: 09/2004

49. AmbieSence: Συνεργάτες • SINTEF, Νορβηγία • Robert Gordon University, Ηνωμένο Βασίλειο • Siemens Aktiengesellschaft Oesterreich, Αυστρία • YellowMap AG, Γερμανία • Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet (NTNU), Νορβηγία • Oslo Airport, Νορβηγία • Sevilla Global SL, Ισπανία • Lonely Planet • Reuters

50. CognIT: Κυριότερες εργασίες • UIPI • Semantic Web • AmbieSense • On-To-Knowledge • Vision • Acknownet • Electronic Management Application (EMA)