screening test
Download
Skip this Video
Download Presentation
SCREENING TEST

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 48

SCREENING TEST - PowerPoint PPT Presentation


  • 160 Views
  • Uploaded on

SCREENING TEST. SUMATTANA GLANGKARN [email protected] การคัดกรอง (Screening Test). วิธีการตรวจสอบในกลุ่มคนที่ยังไม่มีอาการ เพื่อการคัดกรองโรค หรือความผิดปกติของร่างกายก่อนที่จะปรากฏอาการและอาการแสดง โดยวิธี การตรวจร่างกาย การตรวจทางห้องปฏิบัติการ การตรวจโดยเครื่องมือพิเศษต่าง ๆ.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' SCREENING TEST' - melyssa-mosley


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
screening test

SCREENING TEST

SUMATTANA GLANGKARN

[email protected]

sumattana glangkarn

screening test1
การคัดกรอง (Screening Test)

วิธีการตรวจสอบในกลุ่มคนที่ยังไม่มีอาการ เพื่อการคัดกรองโรค หรือความผิดปกติของร่างกายก่อนที่จะปรากฏอาการและอาการแสดง โดยวิธี

  • การตรวจร่างกาย
  • การตรวจทางห้องปฏิบัติการ
  • การตรวจโดยเครื่องมือพิเศษต่างๆ

sumattana glangkarn

diagnostic test
การวินิจฉัยโรค (Diagnostic Test)

วิธีการตรวจเพื่อสรุปผลว่าผู้ที่มีผลบวกจากการ Screening test ว่าป่วยเป็นโรคนั้นจริงหรือไม่ โดยวิธี

  • การซักประวัติ
  • การตรวจร่างกาย
  • การตรวจทางห้องปฏิบัติการ
  • การตรวจโดยเครื่องมือพิเศษต่าง ๆ

sumattana glangkarn

screening test2
ชนิด Screening Test
  • การคัดกรองปัจจัยเสี่ยง (Screen for Risk Factors) เป็นการคัดกรองกลุ่มคนที่มีปัจจัยเสี่ยงต่อการเกิดโรคในกลุ่มประชากรทั่วไป เช่น การคัดกรองผู้ที่มีระดับ ไขมันในเลือดสูง
  • การคัดกรองโรค (Screen for Disease) เป็นการคัดกรองโรคในกลุ่มคนที่มีปัจจัยเสี่ยง

sumattana glangkarn

slide5
หลักเกณฑ์พิจารณาการคัดกรองโรค
  • โรคที่จะคัดกรอง

- โรคที่รุนแรง

- โรคที่สามารถตรวจพบได้ก่อนปรากฏอาการ

- โรคที่พบตั้งแต่ระยะแรกเริ่มการพยากรณ์โรคจะดี

- อัตราความชุกของโรคสูง

  • วิธีการคัดกรอง เหมาะสม ง่าย ไม่แพง ใช้เวลาน้อย

sumattana glangkarn

evaluation of proficiency of test
Evaluation of proficiency of test
  • Precision (or Repeatability or Reliability) is the ability of a measurement to give consistent results on repeated trials
  • Validity (or Accuracy) is the ability of a measuring instrument to give a true value. Validity can be evaluated only if there exists an accepted and independent (gold standard) method for confirming the condition.

sumattana glangkarn

sensitivity and specificity
SENSITIVITY and SPECIFICITY
  • Sensitivity is the ability of a test to give positive results in a group of persons with the disease (True positive)
  • Specificity is the ability of a test to give negative results in a group of persons without the disease (True negative)

sumattana glangkarn

screening test3
Screening test

sumattana glangkarn

sensitivity and specificity1
SENSITIVITY and SPECIFICITY
  • Sensitivity = TP x 100 = a x 100

TP + FN a + c

  • Specificity = TN x 100 = d x 100

FP + TN b + d

sumattana glangkarn

accuracy
ACCURACY
  • Accuracy = TP + TN x 100

Grand total

= a + b x 100

a + b + c + d

sumattana glangkarn

conditions that requires high sensitivity test
Conditions that requires high sensitivity test
  • The disease is fatal if missed. If it is detected at an early stage, the patients would have high probability of surviving, or getting cured.
  • The disease has the high potential of spread to other people if not detected.
  • The confirmatory test is available for those who have screened as positive.

sumattana glangkarn

conditions that requires high specificity test
Conditions that requires high specificity test
  • The false positive will give fatal impression for the persons screened.
  • The disease is not yet detected by other method, or the diagnosis has to be done through more painful or more complicated methods such as liver biopsy.

sumattana glangkarn

slide13
Example: A pregnancy test is administered to 100 pregnant women and 100 non-pregnant women, the result are shown:-

sumattana glangkarn

sensitivity specificity and accuracy
Sensitivity, Specificity and Accuracy
  • Sensitivity = 95 x 100 = 95 %

100

  • Specificity = 98 x 100 = 98 %

100

  • Accuracy = 95 + 98 = 96.5%

100+100

sumattana glangkarn

slide15
Example: Three screening test, A, B and C were applied to 1,000 patients with diabetes mellitus (diagnosed on the basis of glucose tolerance tests) and to 3,000 persons free of diabetes.

Test A yielded positive results in 900 diabetics and 1,200 non diabetics.

Test B gave positive results in 600 diabetics and 300 non diabetics.

Test C was positive in 850 diabetics and 450 non diabetics.

sumattana glangkarn

results of test a
Results of Test A

sumattana glangkarn

results of test b
Results of Test B

sumattana glangkarn

results of test c
Results of Test C

sumattana glangkarn

competency of the tests
Competency of the Tests

sumattana glangkarn

competency of the tests1
Competency of the Tests
  • Test A : Best when we want a highly sensitive test
  • Test B : Best when we want a highly specificity test
  • Test C : Most valid of the three because it has high both in sensitivity and specificity.

sumattana glangkarn

ability to detect unrecognized disease and estimation of number of cases in the population
Ability to detect unrecognized disease and estimation of number of cases in the population

Predictive value หมายถึง ค่าคาดทำนายผลของการเป็นโรคที่น่าจะเกิดขึ้น ตามผลการทดสอบที่ได้

  • Positive predictive value: ค่าที่แสดงถึงโอกาสของบุคคลซึ่งผลการทดสอบเป็นบวก จะป่วยเป็นโรคจริงเท่าไร
  • Negative predictive value: ค่าที่แสดงถึงโอกาสของบุคคลซึ่งผลการทดสอบเป็นลบ จะปราศจากโรคจริงเท่าไร

sumattana glangkarn

ppv npv
PPV & NPV
  • Positive predictive value (PPV)

= a x 100

a + b

  • Negative predictive value (NPV)

= d x 100

c + d

sumattana glangkarn

slide23
Example: A test with sensitivity 95% and specificity 95% is applied to a population 0f 10,000 with estimated prevalence of a specified disease 10%

Find : 1. Positive predictive value

2. Negative predictive value

3. Efficiency of the test

4. % False positive of the positive test

(to be used for mass screening purpose)

sumattana glangkarn

calculation
Calculation :

Total population = 10,000

Prevalence of disease = 10%

Estimate sick persons = 0.1 x 10,000

= 1,000 (a + c)

Estimate non-sick = 10,000 – 1,000

= 9,000 (b + d)

sumattana glangkarn

calculation cont
Calculation (Cont.):

From sick persons:

Sensitivity of the test = 95%

True positive persons = 0.95 x 1,000

= 950 (a)

False negative persons = 1,000 - 950

= 50 (c)

sumattana glangkarn

calculation cont1
Calculation (Cont.):

From non sick persons:

Specificity of the test = 95%

True negative persons = 0.95 x 9,000

= 8,550 (d)

False positive persons = 9,000 – 8,550

= 450 (b)

sumattana glangkarn

slide28
Calculation (Cont.):
  • Positive predictive value = 950 x 100

1,400

= 67.9%

  • Negative predictive value = 8,550 x 100

8,600

= 99.4%

sumattana glangkarn

slide29
Calculation (Cont.):
  • Accuracy of the test = 950 + 8,550 x 100

10,000

= 95.0%

  • False Positive of the positive test = 450 x 100

1,400

= 32.1%

(100-67.9)

sumattana glangkarn

slide30
Example: From the previous example, suppose that the prevalence of the specified disease in the study population is 50%

Find : 1. Positive predictive value

2. Negative predictive value

3. Efficiency of the test

4. False positive of the test

sumattana glangkarn

calculation1
Calculation :

Total population = 10,000

Prevalence of disease = 50%

Estimate sick persons = 0.5 x 10,000

= 5,000 (a + c)

Then non-sick persons = 10,000 – 5,000

= 5,000 (b + d)

sumattana glangkarn

calculation cont2
Calculation (Cont.):

From the group of sick persons:

Sensitivity of the test = 95%

True positive persons = 0.95 x 5,000

= 4,750 (a)

False negative persons = 5,000 – 4,750

= 250 (c)

sumattana glangkarn

calculation cont3
Calculation (Cont.):

From the group of non-sick persons:

Specificity of the test = 95%

True negative persons = 0.95 x 5,000

= 4,750 (d)

False positive persons = 5,000 – 4,750

= 250 (b)

sumattana glangkarn

slide35
Calculation (Cont.):
  • Positive predictive value = 4,750 x 100

5,000

= 95.0%

  • Negative predictive value = 4,750 x 100

5,000 = 95.0%

sumattana glangkarn

slide36
Calculation (Cont.):
  • Accuracy of the test = 4,750 + 4,750 x 100

10,000

= 95.0%

  • False Positive of the positive test = 250 x 100

5,000

= 5%

(100-95)

sumattana glangkarn

screening and prevalence
Screening and Prevalence

When the same test is used for screening in populations with higher prevalence of disease, the lower false positives would be obtained.

sumattana glangkarn

slide38
จงหาค่า Positive predictive value เมื่อนำการทดสอบที่มีคุณสมบัติต่อไปนี้มาใช้ในชุมชนที่มีอัตราความชุกของโรคต่างกัน Test 1 มี Sensitivity 95% และ Specificity 95% Test 2 มี Sensitivity 98% และ Specificity 98%

sumattana glangkarn

test 1 sensitivity 95 specificity 95 test 2 sensitivity 98 specificity 98
Test 1 มี Sensitivity 95% และ Specificity 95% Test 2 มี Sensitivity 98% และ Specificity 98%

sumattana glangkarn

bayes theorem
Bayes’ Theorem

Positive predictive value

= (Prevalence) (Sensitivity)

(Prev) (Sen.) + (1- Prev) (1-Spec)

Negative predictive value

= (1-Prevalence) (Specificity)

(1-Prev) (Spec.) + (Prev) (1-Sens)

sumattana glangkarn

slide41
Results of screening test withSensitivity 95% and Specificity 99%used in populations with various levels of prevalence

sumattana glangkarn

slide43
Results of screening test withSensitivity 95% and Specificity 99%used in populations with various levels of prevalence

sumattana glangkarn

criteria for screening program
Criteria for screening program
  • The condition should be an important health problem.
  • The screening test should be acceptable to the general population.
  • The test should have minimal (if any) side effects.
  • Validity and reliability must be satisfactory.
  • There must be a good confirmatory test.

sumattana glangkarn

criteria for screening program1
Criteria for screening program
  • There must be an effective treatment.
  • There must be resources and facilities for treatment.
  • It must give a reasonable yield.
  • There must be the evidence that early detection and treatment reduce morbidity and mortality
  • The expected benefit from the program exceed the risk of adverse effect from the screening.

sumattana glangkarn

slide48
BYE BYE

sumattana glangkarn

ad