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Introduction aux méthodes de recherche en administration publique

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Module M1. Introduction aux méthodes de recherche en administration publique . Concept du cours. M1 - Introduction à la recherche - aide à la préparation d ’un mémoire à l ’IDHEAP M2 - Introduction aux méthodes de recherche qualitative

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Presentation Transcript
concept du cours
Concept du cours
  • M1 - Introduction à la recherche - aide à la préparation d ’un mémoire à l ’IDHEAP
  • M2 - Introduction aux méthodes de recherche qualitative
  • Composante « Statistique » du cours « Systèmes d ’informations et statistique »: Introduction aux méthodes quantitatives
le module m1
Le module M1
  • Éléments d’épistémologie
  • Les questions de recherche
  • Concepts clé de la méthode scientifique
  • La question de la causalité
  • Autres types de recherche
  • Le design d’une recherche
  • Le mémoire MPA à l ’IDHEAP
1 l ments d pist mologie
1. Éléments d’épistémologie
  • Claude Bernard:  Observations, hypothèses, expérimentation, résultats, interprétation, conclusions
  • Karl Popper : la réfutabilité des hypothèses = différence entre science et non-science. L’élément premier est la théorie, pas l’observation.
  • Thomas Kuhn : La science est le produit d’une société, et progrès non linéaire  révolutions scientifiques
  • Paul Feyerabend: La meilleure méthode, c’est aucune méthode. Tout est bon pour les chercheurs.
qu est ce qu une recherche scientifique
Qu’est-ce qu’une recherche « scientifique »
  • Recherche réalisé selon les règles de la méthode scientifique
  • Recherche qui respecte certains standards de rigueur et de qualité
  • Recherche qui s’insère et tient compte du débat scientifique sur la question
  • Recherche ayant comme unique objectif l’amélioration des connaissances d’une problématique donnée (pas de finalité politique)
  • Recherche réalisée par une instance reconnue comme capable de faire de la science
diff rents types de recherches scientifiques
Différents types de recherches « scientifiques »
  • Analyses exploratoires, descriptives
    • Objectif: décrire un phénomène
  • Analyses interprétatives
    • Objectif: Interpréter, donner un sens à un phénomène
  • Analyses causales
    • Objectif: identifier des relation de cause à effet
2 les questions de recherche
2. Les questions de recherche
  • A la base de toute recherche on trouve une question
  • Le choix de la bonne question est crucial
  • Typiquement, (mais pas forcément) les bonnes questions de recherche prennent leur origine de décalages entre la réalité observée et la réalité attendue ou souhaitée.
  • Exemples:
    • Comment expliquer les différences de performances entre élèves dans les enquêtes PISA?
    • Est-ce que les étrangers sont discriminés sur le marché du travail?
une bonne question de recherche doit tre 1
Une bonne question de recherche doit être (1):
  • Une question de recherche, pas une question d’appréciation, politique ou tendancieuse.
  • Exemples de non-questions de recherche:
    • Est-il juste que 10% de la population se trouve en dessous du seuil de pauvreté?
    • Les personnes qui sont à l’aide sociale sont-elles responsables de leur situation? L’Etat devrait-il être plus sévère à leur égard?
  • Peut-on les transformer en questions de recherche?
une bonne question de recherche doit tre 2
Une bonne question de recherche doit être (2):
  • Une question à laquelle on peut apporter des éléments de réponse dans le cadre d’un travail de mémoire de MPA
  • Il faut donc tenir compte:
    • du temps et des ressources à disposition
    • des compétences nécessaires
  • Une bonne question de recherche contient seulement une question.
  • En général, une question de recherche suffit pour un travail de mémoire MPA
des questions en fonction du type de recherche exemples
Des questions en fonction du type de recherche - exemples
  • Recherches exploratoires, descriptives:
    • Quel est le taux de working poor en Suisse?
    • Quel est le niveau de protection sociale en Suisse en comparaison internationale?
  • Recherche interprétatives:
    • Comment les sans-papiers vivent leur statut?
    • Comment les agents publics vivent l’adoption du NPM?
  • Analyses causales
    • Quels sont les déterminants de … ?
    • Quelles sont les conséquences de … ?
3 concepts cl de la m thode scientifique
3. Concepts clé de la méthode scientifique
  • Paradigme: vision cohérente du monde et modèle d’interprétation. Exemples: marxisme, économie néoclassique.
  • Théorie: Construction intellectuelle cohérente capable de rendre compte de la réalité observée dans un certain domaine.
  • Une théorie comprend plusieurs hypothèses.
hypoth se
Hypothèse
  • Une hypothèse exprime une relation de cause à effet
  • Elle doit être falsifiable (Popper)
  • Exemples:
    • Plus le revenu d’une famille est élevé, moins elle aura d’enfants
    • Des prestations d’assurance chômage élevées découragent la prise d’emploi
  • Les hypothèses dans les analyses interprétatives expriment des interprétations possibles ou des perceptions. En général celles-ci sont plus complexes et difficilement falsifiables.
ne sont pas des hypoth ses de recherche
Ne sont pas des hypothèses de recherche
  • Des affirmations purement descriptives. Ex. « Le taux de pauvreté en Suisse est de 8%. Dans une analyse descriptive, il n ’est en principe pas nécessaire de faire appel à des hypothèses.
  • Des affirmations non-falsifiables. Ex: tôt ou tard, la Suisse finira par adhérer à l’UE
  • Des affirmations qui impliquent un jugement de valeur. Ex. Les primes de caisse maladie sont trop élevées.
d o viennent les hypoth ses
D’où viennent les hypothèses
  • Induction, de l’observation de quelques cas
  • Littérature, de théories et d’analyses empiriques développées par d’autres chercheurs
  • Intuitions jouent un rôle plus important que la plupart des chercheurs ne veulent bien l’admettre.
variable
Variable
  • Variable: une caractéristique des objets de l’étude. Ex. le revenu d ’une personne; le taux de chômage d ’un canton
  • Sur la base d ’une hypothèse, on peut ensuite distinguer entre:
    • Variable indépendante ( X, ou causale, ou explicative ou exogène)
    • Variable dépendante (Y, ou expliquée ou endogène)
    • Variable intermédiaire
autres concepts importants 1
Autres concepts importants 1
  • Problématique: tension dans laquelle s’insère la question de recherche
  • Concept: construction intellectuelle qui décrit une situation réelle mais n ’est pas directement observable. Exemple: le développement humain, la discrimination, l’Etat providence
  • Dimensions: les composantes d ’un concept. Un peu plus observables que le concept
autres concepts importants 2
Autres concepts importants 2
  • Indicateurs: caractéristiques mesurables qui permettent de situer les objets étudiés sur des dimensions
  • Indice: combinaison de plusieurs indicateurs qui permet de mesurer une dimension ou un concept
  • Opérationnalisation:

Concept  dimension  indicateurs

exemple la pauvret
Exemple: la pauvreté

A. Concept « Pauvreté »

1 dimension: manque de ressources matérielles

 Indicateur : Revenu du ménage < 60% revenu médian.

B. Concept « Privation matérielle »

 Dimensions: Privation de base, biens de consommation durables (tv, voiture, etc.) , équipements du logement (wc, douche,etc), santé, quartier (bruit, pollution, crime), accès à des équipements (transports publics, postes, banques, etc.).

 Liste de biens et de services et les répondants doivent dire s’ils/elles les possèdent et si non, si c’est par manque d’argent ( Indice de privation matérielle)

4 la question de la causalit
Isoler l’impact de d’une variable indépendante

Une variable dépendante peut avoir plusieurs causes

Il faut « contrôler » pour les autres variables.

X1 Y

4. La question de la causalité

X1

X2

Y

X3

causalit et corr lation
« Causalité  » et corrélation
  • 1. Problème de l’œuf et de la poule: P.ex. les personnes âgées qui travaillent sont en meilleure santé que celles qui sont inactives.
  • Solution partielle: introduire un décalage temporel entre X et Y (p.ex. panel de ménages).
  • 2. Lien direct ou indirect entre 2 variables (3ème variable)?

P.ex. Les étrangers sont plus affectés par le chômage  discrimination ou composition socio-démographique de la population étrangère?

  • Solution: variables de contrôle.
conception d terministe ou probabiliste des relation causales
Conception déterministe ou probabiliste des relation causales
  • Conception déterministe: chaque fois qu’on observe Y, X doit aussi être présent. Il suffit d’une observation de Y sans X pour que la théorie soit invalidée
  • Conception probabiliste: X et Y doivent être observés ensemble plus souvent de ce qu’on obtiendrait par hasard.
une conception probabiliste des relations causales
Une conception probabiliste des relations causales:
  • Permet de tenir compte des erreurs de mesure
  • Est compatible avec un design de recherche qui ne tiendrait pas compte de tous les facteurs
  • Permet de tenir compte du rôle joué par le hasard.
5 autres types de recherche
5. Autres types de recherche
  • Analyse prospective / Simulation: imaginer l’avenir à travers des scénarios, sur la base des évolutions de facteurs causaux. Attention: ce n’est pas la même chose qu’une prédiction.
  • Simulations contrefactuelles: que se serait-il passé si...
  • Meta-analyse: examiner un problème sur la base des recherches déjà effectuées, synthèse des résultats.
  • Méthode de Delphes: étudier un phénomène à travers le point de vue des experts, en groupe.
6 le design d une recherche
6. Le design d’une recherche
  • Le design est la stratégie retenue pour répondre à une question donnée. Il comprend:
    • Une construction logique
    • Une méthode de récolte de l’information (entretiens approfondis, questionnaire standardisé par téléphone, collecte de statistiques officielles...)
    • Une méthode de traitement de l’information (analyse de contenu avec logiciel, traitement statistique, …)
le design construction logique
Le design: construction logique
  • Analyse d’impact: comparaison entre deux groupes. Un seul est soumis à un stimulus.
  • Analyse comparée synchronique: comparaison de différentes situations présentant différentes combinaisons de X et Y.
  • Analyse diachronique: comparaison une même situation à différents moments, présentant différentes combinaisons de X et Y. Analyses longitudinales.
  • Possible de combiner analyses comparées synchroniques et diachronique.
7 la question de la g n ralisation des r sultats
7. La question de la généralisation des résultats
  • Analyses statistiques, avec un très grand nombre d’observations: relations causales sont en principe généralisables. Exemple: enquêtes épidémiologiques.
  • Peuvent-elles être généralisées au-delà du contexte dans lequel elles ont été observées ?
  • Analyses statistiques avec un nombre plus réduit de cas et analyses qualitative. Généralisation problématique.
analyses statistiques avec un petit nombre de cas
Analyses statistiques avec un petit nombre de cas
  • Démarche poppérienne s’applique seulement si le test est robuste
  • Si le test est faible, nécessaire de disposer d’hypothèses de bonne qualité.
  • Cohérence logique
  • Mécanisme observé ailleurs
  • Résulte d’une enquête qualitative approfondie
analyses qualitatives
Analyses qualitatives
  • En principe, aucune généralisation n’est possible, mais principe de saturation.
  • L’intérêt est plutôt de découvrir les logique de fonctionnement des mécanisme mis en évidence par les enquête statistiques.
  • Exemple:
    • Analyse statistique: à quoi les travailleurs sociaux attribuent-ils les difficultés des bénéficiaires? (Questionnaire)
    • Analyses qualitative: comment se déroule les interactions entre travailleurs sociaux et les bénéficiaires?
du quantitatif ou du qualitatif
Du quantitatif ou du qualitatif?
  • Chaque méthode a ses forces et ses faiblesses
  • Les meilleures recherche peuvent s’appuyer sur les deux approches
  • L’idéal consiste à mettre sur pied un processus d’itération, du type: qualitatif – quantitatif –qualitatif – quantitatif …
le m moire mpa l idheap
Le mémoire MPA à l ’IDHEAP
  • Choix d’un sujet
  • Le déroulement
  • Les recherches bibliographiques
  • Rechercher sur internet
  • La présentation du mémoire
choix d un sujet
Choix d’un sujet
  • Intérêt personnel
  • Intérêt stratégique
  • Profiter des compétences disponibles à l’IDHEAP
le d roulement tapes
Le déroulement: étapes
  • Identification d’une idée de recherche (thème, une ou plusieurs questions)
  • Identification d’un rapporteur
  • Identification d’un co-rapporteur et d’un expert externe
  • Participation au module M2
  • Préparation d’une « Proposition de sujet de mémoire » (formulaire ad hoc)
  • Pré-soutenance
  • Soutenance
sujet de m moire contenu
Sujet de mémoire. Contenu:
  • Problématique
  • Objectifs
  • Approche théorique
  • Questions de recherche et/ou hypothèses
  • Méthodologie (démarche)
  • Sources d’information utilisées
  • Agenda de travail
les recherches bibliographiques
Les recherches bibliographiques
  • Catalogue rero (www.rero.ch)
  • Google scholar (http://scholar.google.com)
  • Google books (http://books.google.com)
  • Périodiques en ligne: http://www2.unil.ch/perunil/
  • Etudes de l’OCDE (www.ocde.org)>bibliothèque
  • Quotidiens (http://dbserv1-bcu.unil.ch/dbbcu/cds/categorie.php?Code=01)
  • Liste ressources Unil:
    • Bases de données en général : http://dbserv1-bcu.unil.ch/dbbcu/cds/menu.php
    • Web of science (http://dbserv1-bcu.unil.ch/dbbcu/cds/recherche.php?Mot=web+of+science&submit=Chercher)
autres soutiens
Autres soutiens
  • Personneressource pour les recherchesbibliographique: Mme Gaelle.Delavy@unil.ch
  • Guide pour les méthodes de citation (HES GE):

(http://www.hesge.ch/heg/sites/default/files/infotheque/guide_ref.pdf)

la base web of science
La base « Web of science »
  • Base bibliographique en anglais
  • Recherche par mot clé dans des milliers de revues scientifiques
  • Hautement improbable de « ne rien trouver »
acc s distance
Accès à distance
  • https://crypto.unil.ch
  • Username et password de l’IDHEAP
  • Insérer une adresse web dans la fenêtre « parcourir »
la pr sentation du m moire
La présentation du mémoire
  • Voir document: Note sur la préparation du mémoire
  • Bibliographie: doit être claire, cohérente. Possible d’utiliser un modèle
  • Pensez à la lisibilité