1 / 32

Обобщение структурно- ковариационных моделей с количественными и категориальными

Государственный университет – Высшая школа экономики Факультет социологии Кафедра методов сбора и анализа социологической информации. Обобщение структурно- ковариационных моделей с количественными и категориальными латентными переменными. 02 октября 2008. План презентации.

Download Presentation

Обобщение структурно- ковариационных моделей с количественными и категориальными

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Государственный университет – Высшая школа экономики Факультет социологии Кафедра методов сбора и анализа социологической информации Обобщение структурно- ковариационных моделей сколичественными икатегориальными латентными переменными 02 октября 2008

  2. План презентации ▪ Понятие латентной переменной ▪ Модели с латентными переменными ▪ Обобщенная модель Б. Мьютена ▪ Построение модели в программе Mplus

  3. Почему это важно?

  4. Уровень жизни Религия Жизненный стиль Природа латентных переменных бывает: количественная категориальная

  5. Моделирование латентными переменными в России известно гораздо меньше,чем на Западе Latent variable Латентная переменная 434 000 7 186 B. Muthen 4 300 Б. Мьютен 180

  6. Формальные определения латентной переменной

  7. Понятийные определения латентной переменной

  8. Конструктивизм Реализм ЛП создает исследователь ЛП реально существуют Joreskog Edwards&Bagozzi O’Conner Nanully Операционализм ЛП помогает ‘отрезать’ всё лишнее Только в этом понимании мыможем использовать ЛП в SEM Bringman Toulmin

  9. Модели определения ЛП Рефлективная модель Формативная модель δ1 δ2 δ3 Х1 Х2 Х3 Х1 Х2 Х3 γ2 γ1 γ3 λ2 λ1 λ3 ξ ξ ζ Реализм Операционализм

  10. Основные модели с использованием латентных переменных

  11. Классификация моделей с латентными переменными

  12. u1 С u2 u3 y1 η3 x1 x1 ξ1 η2 x2 x2 x3 x3 η1 y3 Два больших направления в анализе данных с латентными переменными: Моделирование структурными уравнениями Латентно- структурный анализ

  13. Метод наименьших частных квадратов Метод главных компонент Модели теории тестовых заданий (IRT-модели) Родственный факторному анализу метод Родственный анализу латентных черт метод

  14. Модели, рассмотренные в работе

  15. Обобщенная модель с латентными переменными Бенгта Мьютена

  16. Общие рамки моделирования Категор. ЛП D Колич. НП Категор. НП B A u y С Колич. ЛП c η ηu Колич. ЛП x Ковариаты

  17. Количественные ЛП D ▪Регрессия ▪Факторный анализ ▪Путевой анализ ▪Моделирование структурными уравнениями ▪Моделирование тренда ▪ Анализ латентных черт B A u y С c η ηu x

  18. Категориальные ЛП ▪Классический ЛКА ▪ЛКА с ковариатами ▪Латентно-профильный анализ ▪Моделирование латентного тренда ▪Латентно-переходный анализ ▪ Моделирование конечными смесями ▪ Регрессия со смесями D B A u y С c η ηu x

  19. Категориальные и количественные ЛП D ▪Моделирование трендов со смесями ▪Моделирование структурными уравнениями со смесями B A u y С c η ηu x

  20. Все виды ЛП и НП D B ▪Все возможные сочетания латентных и наблюдаемых переменных (например – сочетание МСУ и ЛКА) A u y С c η ηu x

  21. Практическая реализация подхода

  22. Исследование “Молодежь-2” ВЦИОМ, 1996 Всероссийская многоступенчатая стратифицированная случайная выборка 1200 респондентов, 18-27 лет

  23. Гипотезы исследования Количественная ЛП Категориальная ЛП Социальная самостоятельность Материальная самостоятельность Материальное положение Возраст Ковариаты

  24. на одежду, обувь, белье на питание на хозяйство/квартиру Живете ли Вы отдельно от родителей на предметы гигиены СС МС Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на друзей/подруг Есть ли у Вас дети на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход Спецификация модели Анализ латентных черт Латентно-классовый анализ

  25. на одежду, обувь, белье на питание на хозяйство/квартиру Живете ли Вы отдельно от родителей на предметы гигиены СС МС Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на друзей/подруг Есть ли у Вас дети на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход Спецификация модели Структурная модель с количественными и категориальными латентными переменными

  26. на одежду, обувь, белье на питание на хозяйство/квартиру Живете ли Вы отдельно от родителей на предметы гигиены СС МС Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на друзей/подруг Есть ли у Вас дети на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход Спецификация модели Структурная модель с количественными и категориальными латентными переменными и ковариатами

  27. Запись в программе MPlus TITLE: Classic LCA DATA: FILE IS soc.dat; VARIABLE: names are q1-q21; usevariables are q2 q6 q9-q13 q14 q15 q16 q17 q19-q20 q8; categorical ARE q6 q9-q13 q14 q15 q16 q17 q19-q20; classes = c (2); ANALYSIS: TYPE = MIXTURE; ALGORITHM=INTEGRATION; MODEL: %OVERALL% f1 BY q6 q19 q20; f1 on q2; c#1 on q8; c#1 on f1; %C#1% [q9$1-q13$1 q14$1 q15$1 q16$1 q17$1]; %C#2% [q9$1-q13$1 q14$1 q15$1 q16$1 q17$1]; OUTPUT: standardized;

  28. на одежду, обувь, белье на питание на хозяйство/квартиру Живете ли Вы отдельно от родителей на предметы гигиены СС МС Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на друзей/подруг Есть ли у Вас дети на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход Результаты оценивания Латентно-классовый анализ Хи-квадрат= 483 P=0,5428 AIC= 7223 BIC= 7318

  29. Результаты оценивания Хи-квадрат= 30,363 P=0,0621 AIC= 3746 BIC= 3776 Анализ латентных черт / ФА с дихотомическими индикаторами на одежду, обувь, белье на питание Живете ли Вы отдельно от родителей СС на хозяйство/квартиру Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на предметы гигиены Есть ли у Вас дети МС на друзей/подруг на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход

  30. на одежду, обувь, белье на питание на хозяйство/квартиру Живете ли Вы отдельно от родителей на предметы гигиены СС МС Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на друзей/подруг Есть ли у Вас дети на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход Результаты оценивания Структурная модель с количественными и категориальными латентными переменными Хи-квадрат=1756 P=1,000 AIC= 10737 BIC= 10868

  31. на одежду, обувь, белье на питание на хозяйство/квартиру Живете ли Вы отдельно от родителей на предметы гигиены СС МС Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на друзей/подруг Есть ли у Вас дети на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход Результаты оценивания Структурная модель с количественными и категориальными латентными переменными и ковариатами Хи-квадрат = na P= na AIC= 10350 BIC= 10491

  32. Спасибо за внимание!

More Related