70 likes | 205 Views
Тема исследование: Распознавание букв на изображении. Группа: 10510 /1 Киселев Павел. Т ипичная последовательность операций над изображением, производимых для получения необходимой информации. Получение дискретного изображения. Дискретное изображение сцены. Предварительная обработка.
E N D
Тема исследование: Распознавание букв на изображении Группа: 10510/1 Киселев Павел
Типичная последовательность операций над изображением, производимых для получения необходимой информации. Получение дискретного изображения Дискретное изображение сцены Предварительная обработка Изображение отдельного объекта Вычисление признаков Вектор признаков Классификация Класс объекта и его характеристики
Оцифровка изображении Преобразуем изображения из аналоговой формы в цифровую. (т.е. нужно произвести дискретизацию изображения как в пространстве, так и по яркости (квантование). Размер пикселя выбирается таким, чтобы линейные размеры минимальной детали составляли не менее 4–6 пикселей. Квантование уровней яркости производится по 256 уровням.(Недостаточное количество уровней приводит к размытым границам из-за плавного изменения яркости, например у портрета.)
Математические характеристики изображения. • При компьютерной обработке изображение представляется прямоугольной • матрицей Z[M, N]. Значение каждого элемента определяется средней яркостью • пикселя. Такое изображение является дискретным. y а) б) N x M а – непрерывное изображение; б – дискретное изображение Характеристики:1. наиболее легко определимыми из них являются максимальная и минимальная яркость (zmin, zmax).2. Средняя яркость – Zср. =где S = M*N (общее число элементов)
Локальная резкость. Гистограммы яркости. • При анализе изображений широко применяются гистограммы яркости. • (т. е. количественное распределение пикселей по значениям яркости) • Локальная резкость. Оценить Локальную резкость (т. е. отношение перепада • Яркостей на некотором фрагменте изображения к величине фрагмента) • позволяет срез функции яркости по горизонтали или вертикали.