1 / 8

רגרסיה לינארית, ניתוח שונות ותכנון ניסויים סטטיסטיים הרצאה 5 רגרסיה מרובה סיכום נוסחאות

המחלקה לניהול תעשייתי סמסטר א', תשע"ב. רגרסיה לינארית, ניתוח שונות ותכנון ניסויים סטטיסטיים הרצאה 5 רגרסיה מרובה סיכום נוסחאות. רגרסיה ליניארית מרובה. במרבית הבעיות המחקריות והנדסיות בהן מיישמים ניתוח לפי רגרסיה, נדרש במודל הרגרסיה יותר ממשתנה בלתי תלוי אחד.

Download Presentation

רגרסיה לינארית, ניתוח שונות ותכנון ניסויים סטטיסטיים הרצאה 5 רגרסיה מרובה סיכום נוסחאות

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. המחלקה לניהול תעשייתי סמסטר א', תשע"ב רגרסיה לינארית, ניתוח שונות ותכנון ניסויים סטטיסטייםהרצאה 5רגרסיה מרובה סיכום נוסחאות

  2. רגרסיה ליניארית מרובה • במרבית הבעיות המחקריות והנדסיות בהן מיישמים ניתוח לפי רגרסיה, נדרש במודל הרגרסיה יותר ממשתנה בלתי תלוי אחד. • הסיבוכיות של רב הבעיות האמיתיות היא כזאת שעל מנת לחזות תגובה חשובה (משתנה תלוי) נדרש מודל רגרסיה מרובה. • כאשר המודל הוא ליניארי אזי נקרא לו מודל רגרסיה ליניארית מרובה. • בהינתן k משתנים בלתי תלויים , התוחלת של ניתן להציג ע"י רגרסיה ליניארית מרובה באופן הבא: • כמובן, שגם במקרה זה יש להעריך את הפרמטרים באמצעות מדגם ולבנות קו מותאם:

  3. בדיקת השערות באמצעות ניתוח שונות ומבחן F ברגרסיה ליניארית מרובה קודם מבצעים את מבחן Fעל מנת לבדוק תקפות מודל רגרסיה. בודקים השערות על מקדמי המודל (חוץ מחיתוך) מסוג: ואם השערת האפס נדחית אז עוברים למבחני t לבדיקת השערות חלקיות לגבי כל מקדם.

  4. טבלת ניתוח שונותעבור מבחן F(ANalysis Of VAriance -ANOVA) איזור דחייה:

  5. בדיקת השערות למקדמים – מבחן T עבור כל מקדם βi(i=1,2,…,k) ניתן נבדוק השערות הבאות: כאשר β – זה ערך מספרי כלשהו. נבדוק את ההשערות באמצעות מבחן t. סטטיסטי המבחן: במבחן t דו-זנבי (דו-צדדי): דוחים את השערת האפס, אם

  6. בדיקת השערות למקדמים – מבחן T במבחן t חד-זנבי ימני (עליון) נבדוק השערות מסוג: איזור דחייה עבור מבחן t חד-זנבי ימני (עליון): במבחן t חד-זנבי שמאלי (תחתון) נבדוק השערות מסוג: איזור דחייה עבור מבחן t חד-זנבי שמאלי (תחתון): α α/2 α/2

  7. בניית רווחי סמך לפרמטרים רווח סמך עבור כל מקדם bi(i=1,2,…,k)הינו:

  8. מקדם מתאם מתוקנן

More Related