Лекция №1

1. Лекция №1 Доц. Валентина Гигова, доктор Катедра „Теория на спорта“

2. Преподаватели • Проф. Рени Дамянова • Доц. Валентина Гигова • Доц. Лиляна Петкова • Десислава Петкова • Мариана Борукова

3. Съдържание на учебния процес

5. Учебни помагала

6. Учебници и помагала

7. Ръководство

8. Основни понятия от теорията на статистиката (въпроси от 1 до 3) Определение; Генерална съвкупност, извадка Признак, измерване, основни видове измерителни скали Постоянни и променливи величини Приложение на статистическите методи в спорта

9. Статистика - определение

10. Произход на думата • Латинската дума “status”, която означава състояние, положение, в което се намира нещо.

11. Думата се ползва в някои приложни аспекти, като: • Съвкупност от статистически данни, които се представят под формата на статистически сборници, годишници, справочници и др.

12. Думата се ползва в някои приложни аспекти, като: • Дейност по събиране и систематизиране на данни, както и органите, които я извършват - UNESСO, EUROSTAT, НСИ, маркетингови агенции, организатори на големи първенства.

13. Статистика • Наука за систематизиране, анализ на статистически данни и формулиране на изводи, подпомагащи вземането на решения в различни области на човешкото познание.

14. Математическата статистика • Наука, която изучава случайните явления без оглед на тяхното конкретно съдържание. Случайниса явленията, които се формират под влиянието на множество и разнообразни фактори. Изследването им е възможно само ако се наблюдават достатъчно голям брой техни реализации.

15. Върху състоянието на изучаваното случайно явление влияят две групи фактори: • Съществените водят до формиране на типичното и закономерното в изучаваното явление. • Случайните водят до положителни и отрицателни отклонения.

16. Същността на статистическия метод се изразява в това, че: • Когато се обхванат достатъчно голям брой реализации, случайните отклонения взаимно се компенсират и се откроява същественото за изучаваното явление. • Това става благодарение на т. нар. “закон на големите числа”

17. Математическата статистика е • Наука за математическо моделиране на случайните явления.

18. Генерална съвкупност и извадка

19. Генералната съвкупност (популация) представлява множество от статистически единици (обекти, случаи), които имат поне един общ признак. • В нея се включват всички единици, в които се проявява изучаваното явление. • Броят на единиците, които попадат в съвкупността се нарича обем на съвкупността. • Изследването на цялата генерална съвкупност се наричаизчерпателно. Генерална съвкупност N – обем на съвкупността

20. Извадката е онази част от съвкупността, която се изследва. Извадка n – обем на извадката

21. Стремежът е тя да дава вярна престава за състоянието на изучаваното явление в съвкупността.

22. Видове извадки • Представителна (репрезентативна) Извадка, образувана чрез случаен подбор. Случаен подбор означава, че всички единици на съвкупността имат равен шанс да попаднат в извадката.

23. Представителни (репрезентативни) Изисквания: Прилагане на случаен подбор Достатъчно голям брой наблюдения • Начини на формиране • Прост случаен подбор –обектите се номерират и се тегли жребий кои да попаднат в извадката; • Стратифициран (райониран) подбор – формират се големи групи по териториален или демографски признак и във всяка от тях се осъществява случаен подбор; • Гнездови подбор – формират се голям брой малки гнезда и случайно се подбират онези от тях, които да се изследват.

24. Видове извадки • Непредставителни • По преценка на изследователя; • Извадка по достъпност – включва само единиците, които са достъпни; • Извадка на отзовалите се; • Квотна – единиците в извадката се подбират пропорционално на структурата на съвкупността;

26. Описателна и проверяваща статистика • Ако целта на статистическото проучване е да опише състоянието на изучаваното явление в извадката се прилага т.нар. описателна статистика; • Ако целта е, по данни от извадката, да се опише състоянието на изучаваното явление в генералната съвкупност се ползва т. нар. проверяваща статистика.

27. Статистически признаци, измерване и измерителни скали

28. Статистическите единици (изследваните лица) се характеризират със свои белези, качества, свойства, по които си приличат или се различават – ръст, тегло, възраст, сила, бързина, издръжливост и др. Определение • Признак – характеристика на обектите, по които те си приличат или се различават.

29. Измерване • Измерването е процес, при който на състоянието на признака се присвоява число в съответствие с определена измерителна скала.

30. Измерителни скали От гледна точка на това: • дали в резултат на измерването се получава количествена информация за обектите, • Какви свойства притежават получените в резултат на измерването резултати, се разграничават:

31. Измерителни скали • Качествени (неметрични),при които състоянието на признака се изразява без мерна единица. • Количествени (метрични),при които състоянието на признака се изразява в определена мерна единица.

32. Номинална скала • Обектите се разпределят в еднородни групи – пол, вид спорт, семейно положение. • Принадлежността към дадена категория се изразява с число, което е код.

33. Рангова скала • Обектите се подреждат (ранжират) въз основа на определени правила (напр. класиране в даден турнир, ранглисти, рейтингови скали). • Мястото на обекта в реда се нарича рангов номер.

34. Интервална скала • Отчита количеството на притежавания признак, но значение 0 е условно възприета стойност (например температура, измерена по скалата на Целзий, тест за гъвкавост при наклон на трупа напред). 0о

35. Пропорционална скала • При тях се отчита количеството на притежавания признак, като нулевото значение на признака е абсолютно (например 0о по Келвин ).

36. Постоянни и променливи величини • Постоянна е величината, която в резултат на измерването заема едни и същи стойности при всички статистически единици; • Променлива е величината, която заема различни стойности при отделните статистически единици.

37. Основни статистически методи, използвани в спорта Защо в НСА трябва да изучаваме статистика?

38. Компетенции на треньора • Знания и умения за конкретния вид спорт; • Тренировъчни средства и методи, периодизация, планиране на подготовката; • Научен подход и неговото приложение; • Лидерство в процеса на ръководене на тренировъчния състезателен процес и др. • Съчетаване на науката и изкуството да се поведе спортистът към оптимално реализиране на неговия потенциал. Ако Вие не го поведете, кой тогава ще го направи? Франк Дик Президент на Европейската асоциация на треньорите по лека атлетика

39. Специалист по биомеханика Физиолог Кинезитерапевт Диетолог Лекар Психолог Анализатор на постиженията Технолог

40. Трудности, съпровождащи развитието на спортните резултати • Човекът (отборът) в условията на тренировката и състезанието е сложна динамична система с вероятностно поведение; • Постигането на върхови постижения е възможно след продължителен тренировъчен процес, който трябва да бъде управляван на базата на обобщаване на информация на всеки етап от подготовката; • Спортното постижение зависи от множество фактори;

42. Какво разстояние изминават елитни футболисти по време на финали на СП?

43. Каква оценка бихте поставили на постижение в тест „Троен скок от място“ на студент с резултат 7,50 м.?

44. Влияят ли времето за реакция на стартовия сигнал и стартовото ускорение върху постижението в 100 м.?

45. Влияят ли времето за реакция на стартовия сигнал и стартовото ускорение върху постижението в 100 м.?

46. Познавателни възможности на статистическите методи в областта на спорта • Да се опише състоянието на антропомтричните показатели, физическите качества , технико-тактичски умения, функционалната работоспособност, психичните способности и др. на представители на различни видове спорт, с различна спортна квалификация и др. • Да се разработват системи за контрол, моделни характеристики или оценъчни скали. • Да се опише взаимната връзка и влиянието на различни фактори върху спортното постижение, да се моделира спортното постижение. • Да се опише (оцени) динамиката на развитие на факторите на спортното постижение под влияние на различни тренировъчни методики, да се разкрият различията между състезатели/отбори с различна квалификация ; Вариационен анализ Персентили, сигмален метод за изработване на нормативи. Регресионен и корелационен анализ Сравнителен анализ (проверка на хипотези)

47. Благодаря за вниманието!