مراجعة

1. 1 مراجعة م. فاديمحمدأكرم أبو شرخ

2. علم الإحصاء 1 يختص علم الإحصاء فيكتابة البياناتوتحليلهاوتفسيرهاتفسيرا علميا حتى يمكن أخذ القرارات بشكل سليم أقسام علم الإحصاء • الإحصاء الرياضي. • الإحصاء التطبيقي.

3. الإحصاءالتطبيقي 1 يهتم بكيفيةاستخدام القوانين والنظريات الإحصائية في تطبيقات الحياة المختلفة. أقسام الإحصاءالتطبيقي الإحصاء الوصفي يهدف إلى جمع البيانات وتبويبها وتلخيصهاوعرضها الإحصاء الاستنتاجي (الاستدلالي) • يهدف إلى استخلاص النتائج بعد استقراء نتائج تحليل البيانات ، ومن ثم اتخاذ القرارات المناسبة

4. البيانات والمتغيرات 1 المتغير سُمي بذلك الاسم، لأنه يأخذ قيم تتغير من مشاهدة لأخرى ، وغالباً ما نرمز للمتغير Z ,Y ,X ولقيم المتغير z ,y ,x

5. 1 أنواع المتغيرات متغيرات كمية هي تلك المتغيرات التي تأخذ قيم عددية (رقمية) بالمعنى 1- متغيرات كمية منفصلة (متقطعة):يمكن عدها 2- متغيرات كمية متصل :غير قابلة للعد وتكون معرفة على فترة متغيرات نوعية هي تلك المتغيرات التي لا تأخذ قيم عددية بالمعنى 1- متغيرات نوعية غير مرتبة:المتغير لا تخضع لأي ترتيب منطقي 2- متغيرات نوعية مرتبة:المتغير تتبع ترتيب وتسلسل منطقي

6. أنواع البيانات (من حيث الشكل) 1 البيانات الأولية البيانات من مصادرها الأساسية دون أن تكون قد تعرضت للتحليل أو التصنيف البيانات الثانوية)غير الأولية أو البيانات المبوبة) • غالباً ما تكون تلك البيانات معروضة في جدول تكراري أو رسم بياني أو غير ذلك

7. طرق جمع البيانات 1 1- الملاحظة:تُعطى بيانات عن الحاضر ولا تُعطى أيبيانات عن الماضي 2- التجربة:معرفة المتغيرات المستقلة والتابعة 3- المسح:المسح الكلي و المسح الجزئي (المعاينة ( • المقابلة الشخصية • التليفون • الاستبيان

8. المجتمع الإحصائي والعينة 1 المجتمع هو عبارة عن جميع المفردات والمشاهدات التي تكوّن المجال موضع الاهتمام في دراستنا مجتمعالهدف:هو كل المجتمع المراد معرفة المعلومات عنه مجتمعالدراسة:المشاهدات التي يتاح لنا دراستها العينة هي جزء من المجتمع

9. لماذا لا يتم دراسة جميع عناصر المجتمع 1 1- تكلفة بالوقت و الجهد و المال 2- قد يكون المجتمع كبيراً جداً 3- قد تتلف عناصر المجتمع 4- قد لا نستطيع الوصول إلى كافة عناصر المجتمع 5- اتخاذ قرارات سريعة بخصوص ظاهرة معينة

10. أنواع العينات 1 العينات الاحتمالية تخضع لقوانين الاحتمال بحيث تكون فرصة اختيار أي عنصر في العينة مساوية لفرصة اختيار أي عنصر أخر العينات غير الاحتمالية هي في العادة لا تمثل المجتمع تمثيلاً دقيقاً ولذلك يجب التحفظ عند تعميم نتائجها على المجتمع

11. 1- العينة العشوائية البسيطة العينات الاحتمالية 1 أ- طريقة اليانصيب وتستخدم تلك الطريقة عندما يكون حجم المجتمع صغير ب- طريقة الجداول العشوائية وتستخدم تلك الطريقة عندما يكون حجم المجتمع كبير

12. 1 يقوم الباحث بإعطاء كل عنصر من عناصر المجتمع المراد إجراء الدراسة عليه رقماً تسلسلياً يبدأ من صفر وينتهي حتى الرقم (N–1) مثلاً N=800000, 001, 002, 003, …, 799 ب- طريقة الجداول العشوائية مثلاً N=6200, 01, 02, 03, ..., 61 مثلاً N=32580000, 0001, 0002, 0003, ..., 3257 بعد ذلك نستعمل جداول الأرقام العشوائية(Random Numbers Table A-1)

13. 1 ب- طريقة الجداول العشوائية مثال :- اختر 12 من 400 الحل يتم ترقيم البيانات كما يلي:000, 001, 002, 003, …, 399 نختار عشوائياً صفحة من صفحات جداول الأرقام العشوائية وليكن اختيار الصفحة الثانية من هذا الجدول ثم نبدأ بعمود وسطر عشوائي وليكن اختيار العمود رقم 12 والسطر رقم 10 أفراد العينة هم المتغيرات حاملي الأرقام التالية: 025, 004, 292, 263, 307, 183, 273, 280, 283, 102, 385, 059

14. 2- طريقة العينة العشوائية الطبقية 1 متى تستخدم إذا كان المجتمع مجزئ إلى مجموعات غير متداخلة (طبقات أو مجتمعات صغيرة) حجم كل عينة من كل طبقة طريقة اختيار العينات من الطبقات يتم باستخدام طريقة العينة العشوائية البسيطة

15. 2- طريقة العينة العشوائية الطبقية 1 مثال: الحل ويُراد اختيار عينة مؤلفة من 200 طالب N = عدد عناصر المجتمع الكلي (10000طالب). N1 = عدد عناصر الطبقة الأولى (1500 طالب هندسة). N2 = عدد عناصر الطبقة الثانية (3000 طالب علوم). N3 = عدد عناصر الطبقة الثالثة (2500 طالب تجارة). N4 = عدد عناصر الطبقة الرابعة (1000 طالب آداب). N5 = عدد عناصر الطبقة الخامسة (2000 طالب كلية مجتمع). n = حجم العينة المراد اختيارها وتساوي 200

16. 3-العينة العشوائية المنتظمة 1 متى تستخدم تُستخدم تلك الطريقة عندما يكون حجم المجتمع كبيراً جداً أو غير معلوم الرقم الثابت

17. 3-العينة العشوائية المنتظمة 1 مثال مجتمعاً يتكون من مليون مفردة نريد اختيار عينة عشوائية منتظمة تمثل 2% من هذه المفردات (20000 مفردة) الحل 999979,... 29, 79, 129, 179, 229, 279,

18. 4-العينة العنقودية 1 متى تستخدم نجد أن المجتمع يتكون من قائمة تشمل مجموعات الأفراد والأشياء وليس الأفراد والأشياء في حد ذاتها كيفية الاستخدام - نختار عينة عنقودية تكون فيها المجموعات هي العناقيد.- من ضمن كل عنقود نختار عينة أخرى قد تكون عنقودية أيضاً أو بسيطة.

19. 5-العينة متعددة المراحل 1 متى تستخدم وهي عينة تُستخدم عندما يكون حجم المجتمع كبيراً جداً ومجزأ إلى عدة طبقات (k من الطبقات) كيفية الاستخدام في المرحلة الأولى نختار من طبقات المجتمع ذات العدد k عينة عشوائية من الطبقات، وفي المرحلة الثانية نختار عينة عشوائية من العينة التي اخترناها في المرحلة الأولى و هكذا...

20. العينات غير الاحتمالية 1 1- العينة الميسرة بالعينات المتوفرة أو العينات العرضية أو عينات الصدفة

21. العينات غير الاحتمالية 1 2- العينة الهادفة بالعينات القائمة على الحكم الشخصي أي الحُكمية أو العينات القصدية 3- عينة الحصص إلى الجمع بين أسلوب العينة الميسرة وأسلوب العينة الهادفة 4- عينة الكرة الثلجية - طريقة الشريحة الرأسية - طريقة الشريحة القطرية - طريقة عينة الكرة الثلجية

22. التوزيعات الاحتمالية: التوزيعات الاحتمالية المنفصلة

26. ايجاد الوسط الحسابي للتوزيع الاحتمالي ايجاد الانحراف المعياري للتوزيع الاحتمالي

27. مثـــــــال في شعبة لمادة الاحصاء تحتوي 25 طالباً تم عمل اختبار سريع من 5 علامات و كانت النتيجة كالتالي: 3طلاب حصلوا على 0 1 طالب حصل على 1 4 طلاب حصلوا على 2 8 طلاب حصلوا على 3 6 طلاب حصلوا على 4 3 طلاب حصلوا على 5 اذا كان المتغبر العشوائي X ممثلا بعلامة طالب تم اختياره عشوائياً أوجد التوزيع الاحتمالي لجميع المتغيرات P(X) و أوجد الوسط الحسابي لهذا التوزيع الاحتمالي

28. الحل: ايجاد التوزيع الاحتمالي: ايجاد الوسط الحسابي و الانحراف المعياري ايجاد الوسط الحسابي للتوزيع الاحتمالي( المتمثل في اقرب رقم متوقع (علامة) عند اختيار طالب عشوائي

29. ايجاد الانحراف المعياري للتوزيع الاحتمالي

30. بعض التوزيعات الاحتمالية المنفصلة

35. الحل:

42. ثانياً: توزيع بواسون - الأحداث النادرة مثل الزلازل و تسونامي والحوادث