COMPARE MEAN

1 / 9

# COMPARE MEAN - PowerPoint PPT Presentation

COMPARE MEAN. One-Sample T Test. Digunakan untuk membandingkan mean sample yang diuji dengan rata-rata yang sudah ada ( standar ). Langkah-langkah :

I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.

## PowerPoint Slideshow about 'COMPARE MEAN' - malory

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

### COMPARE MEAN

One-Sample T Test
• Digunakanuntukmembandingkan mean sample yang diujidengan rata-rata yang sudahada (standar).
• Langkah-langkah:

Analyze  Compare Means One-Sample T Test  Test Variable(s)  Isidengan data yang akandiuji  Test Value  Isidengan rata-rata standar  OK

• Output

Lihatnilai P value atau Sig. (2 tailed)

Jika > 0,05 maka rata-rata barusamadengan rata-rata standar

Independent-Sample T Test
• Digunakanuntukmengujiadatidaknyaperbedaan mean antara 2 kelompok yang salingindependensecarasignifikan.
• Langkah-langkah:

Analyze  Compare Means Independent-Sample T Test  Test Variable(s)  Isidengan data yang akandiuji  Grouping Variable Isidengan data yang sesuaidenganpengelompokkan  Define Groups  Group 1  Isidengankelompok 1 (tulisanharussama)  Group 2  Isidengankelompok 2 (tulisanharussama)  Continue  OK

Output:

F test

H0 : Varianssama

H1 : Varianstidaksama

Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima

Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

T Test

• JikaVarianssama equal variance assumed
• JikaVarianstidaksama equal variance not assumed

H0 : Rata-rata sama

H1 : Rata-rata tidaksama

Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima

Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

Paired-Sample T Test
• Digunakanuntukujibedapadasampel yang berpasangan. Pengujianiniseringdilakukanuntukpenelitian event study ataueksperimentaldenganperlakuan “sebelum” dan “sesudah”.
• Langkah-Langkah:

Analyze  Compare Means Paired-Sample T Test  Paired Variable(s)  Isidengan data yang akandiuji  OK

• Output:
• Rata-rata, StandarDeviasi
• Korelasi
• Hipotesis (t hitung)

H0 : Rata-rata sama

H1 : Rata-rata tidaksama

Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima

Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

One way ANOVA
• Digunakanuntukmengujiapakah 3 populasiataulebih yang independen, memiliki rata-rata yang samaatauberbeda.
• Langkah-Langkah:

Analyze  Compare Means One-Way ANOVA  Dependent List  Isidenganvariabel yang akandiuji Factor  Isidenganvariabel yang dilihatkelompoknya  Post Hoc... Bonferronidan Turkey  Continue  Options  Descriptive danHomogenity of variance  Continue OK

• Output:
• Descriptives
• Test of Homogeneity of Variances
• ANOVA
• Post Hoc Test
• Homogeneous Subsets

Descriptive

• rata-rata
• standardeviasi
• skorterendahdantertinggi
• Test of Homogeneity of Variances

H0 : Varianssamauntukvariabelberdasarkankelompoknya

H1 : Varianstidaksamauntukvariabelberdasarkankelompoknya

DilihatdariskorLevene Statistics, nilai sig. (probabilitas)

Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima

Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

• ANOVA

H0 : Rata-rata sama

H1 : Rata-rata tidaksama

Dilihatdarinilai F test, nilai sig. (probabilitas)

Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima

Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

Post Hoc Test

H0 : Rata-rata sama

H1 : Rata-rata tidaksama

Dilihatdarinilai Turkey HSD danBonferroniuntuknilai sig. (probabilitas)

Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima

Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

• Homogeneous Subsets

Untukmelihatpengelompokkan yang samaatautidaksama rata-ratanya.

Two way ANOVA
• Digunakanuntukmengujiapakahadaperbedaan mean suatuvariabeltertentudenganmenggunakanduafaktorpembeda.
• Langkah-Langkah:

Analyze  General Linear model Univariate  Dependent Variable  Isikanvariabel  Fixed Factor(s)  Isikankelompok  Model  Custom  Isi Box model dengankelompok  Continue  Options  Homogeneity test  Continue  Post Hoc...  Isi Box Post Hoc Tests for dengankelompok  Bonferronidan Turkey  Continue  OK

• Output:
• Warnings
• Between-Subjects Factors
• Levene’s Test of Equality of error Variances
• Test of Between Suubject Effects
• Turkey danBonferroni
• Homogeneous Subsets