compare mean n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
COMPARE MEAN PowerPoint Presentation
Download Presentation
COMPARE MEAN

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 9

COMPARE MEAN - PowerPoint PPT Presentation


  • 65 Views
  • Uploaded on

COMPARE MEAN. One-Sample T Test. Digunakan untuk membandingkan mean sample yang diuji dengan rata-rata yang sudah ada ( standar ). Langkah-langkah :

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'COMPARE MEAN' - malory


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
one sample t test
One-Sample T Test
  • Digunakanuntukmembandingkan mean sample yang diujidengan rata-rata yang sudahada (standar).
  • Langkah-langkah:

Analyze  Compare Means One-Sample T Test  Test Variable(s)  Isidengan data yang akandiuji  Test Value  Isidengan rata-rata standar  OK

  • Output

Lihatnilai P value atau Sig. (2 tailed)

Jika > 0,05 maka rata-rata barusamadengan rata-rata standar

independent sample t test
Independent-Sample T Test
  • Digunakanuntukmengujiadatidaknyaperbedaan mean antara 2 kelompok yang salingindependensecarasignifikan.
  • Langkah-langkah:

Analyze  Compare Means Independent-Sample T Test  Test Variable(s)  Isidengan data yang akandiuji  Grouping Variable Isidengan data yang sesuaidenganpengelompokkan  Define Groups  Group 1  Isidengankelompok 1 (tulisanharussama)  Group 2  Isidengankelompok 2 (tulisanharussama)  Continue  OK

slide4

Output:

F test

H0 : Varianssama

H1 : Varianstidaksama

Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima

Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

T Test

  • JikaVarianssama equal variance assumed
  • JikaVarianstidaksama equal variance not assumed

H0 : Rata-rata sama

H1 : Rata-rata tidaksama

Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima

Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

paired sample t test
Paired-Sample T Test
  • Digunakanuntukujibedapadasampel yang berpasangan. Pengujianiniseringdilakukanuntukpenelitian event study ataueksperimentaldenganperlakuan “sebelum” dan “sesudah”.
  • Langkah-Langkah:

Analyze  Compare Means Paired-Sample T Test  Paired Variable(s)  Isidengan data yang akandiuji  OK

  • Output:
    • Rata-rata, StandarDeviasi
    • Korelasi
    • Hipotesis (t hitung)

H0 : Rata-rata sama

H1 : Rata-rata tidaksama

Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima

Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

one way anova
One way ANOVA
  • Digunakanuntukmengujiapakah 3 populasiataulebih yang independen, memiliki rata-rata yang samaatauberbeda.
  • Langkah-Langkah:

Analyze  Compare Means One-Way ANOVA  Dependent List  Isidenganvariabel yang akandiuji Factor  Isidenganvariabel yang dilihatkelompoknya  Post Hoc... Bonferronidan Turkey  Continue  Options  Descriptive danHomogenity of variance  Continue OK

  • Output:
    • Descriptives
    • Test of Homogeneity of Variances
    • ANOVA
    • Post Hoc Test
    • Homogeneous Subsets
slide7

Descriptive

    • rata-rata
    • standardeviasi
    • skorterendahdantertinggi
    • Test of Homogeneity of Variances

H0 : Varianssamauntukvariabelberdasarkankelompoknya

H1 : Varianstidaksamauntukvariabelberdasarkankelompoknya

DilihatdariskorLevene Statistics, nilai sig. (probabilitas)

Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima

Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

      • ANOVA

H0 : Rata-rata sama

H1 : Rata-rata tidaksama

Dilihatdarinilai F test, nilai sig. (probabilitas)

Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima

Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

slide8

Post Hoc Test

H0 : Rata-rata sama

H1 : Rata-rata tidaksama

Dilihatdarinilai Turkey HSD danBonferroniuntuknilai sig. (probabilitas)

Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima

Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

      • Homogeneous Subsets

Untukmelihatpengelompokkan yang samaatautidaksama rata-ratanya.

two way anova
Two way ANOVA
  • Digunakanuntukmengujiapakahadaperbedaan mean suatuvariabeltertentudenganmenggunakanduafaktorpembeda.
  • Langkah-Langkah:

Analyze  General Linear model Univariate  Dependent Variable  Isikanvariabel  Fixed Factor(s)  Isikankelompok  Model  Custom  Isi Box model dengankelompok  Continue  Options  Homogeneity test  Continue  Post Hoc...  Isi Box Post Hoc Tests for dengankelompok  Bonferronidan Turkey  Continue  OK

  • Output:
    • Warnings
    • Between-Subjects Factors
    • Levene’s Test of Equality of error Variances
    • Test of Between Suubject Effects
    • Turkey danBonferroni
    • Homogeneous Subsets