1 / 26

Statystyka w doświadczalnictwie

Statystyka w doświadczalnictwie. Wydział Technologii Drewna SGGW Studia II stopnia Wykład 3. Wykład 3. Podstawy wnioskowania statystycznego Populacja a próba Parametr a estymator Budowa przedziału ufności dla średniej arytmetycznej Testowanie hipotez statystycznych. POPULACJA. PRÓBA.

malorie-scholz
Download Presentation

Statystyka w doświadczalnictwie

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Statystyka w doświadczalnictwie Wydział Technologii Drewna SGGW Studia II stopnia Wykład 3

  2. Wykład 3 • Podstawy wnioskowania statystycznego • Populacja a próba • Parametr a estymator • Budowa przedziału ufności dla średniej arytmetycznej • Testowanie hipotez statystycznych

  3. POPULACJA PRÓBA

  4. POPULACJA PRÓBA Parametr Statystyka

  5. Próbkowanie POPULACJA PRÓBA Parametr Statystyka

  6. Próbkowanie POPULACJA PRÓBA Wnioskowanie Parametr Statystyka

  7. Próbkowanie POPULACJA PRÓBA Wnioskowanie Parametr Statystyka Estymator

  8. Próbkowanie POPULACJA PRÓBA Wnioskowanie Parametr Statystyka Estymator

  9. Dlaczego próba? • Wielkość populacji • Koszty / czas • Badania niszczące • Dokładność

  10. Jaka próba?

  11. Jaka próba? REPREZENTATYWNA

  12. Jaka próba? • Pobrana losowo • Teoria: metoda reprezentacyjna

  13. Estymator • Nieobciążony • E(Tn) = Θ • E(Tn) - Θ = b(Tn) <- obciążenie (bias) • Zgodny • jest stochastycznie zbieżny do szacowanego parametru • Efektywny • O najmniejszej możliwej wariancji

  14. Estymacja statystyczna • Wykorzystanie estymatora do szacowania parametru • Estymacja punktowa i przedziałowa • Estymacja przedziałowa: budowa przedziału, w którym z określonym prawdopodobieństwem mieści się szacowany parametr

  15. Estymacja statystyczna • Średnia z próby • Rozkład średniej z próby • Błąd standardowy średniej z próby • Poziom ufności i poziom istotności • Jak to się robi?

  16. Estymacja statystyczna • Przykłady dwóch populacji o różnych rozkładach • Szacowany parametr: średnia arytmetyczna • Określanie błędu standardowego średniej z próby • Znaczenie wielkości próby

  17. Symulacje w R

  18. ...

  19. Określanie liczebności próby • Zagadnienie związane bezpośrednio z estymacją statystyczną • Liczebność próby wyprowadzana ze wzoru na przedział ufności

  20. Testy statystyczne • Koncepcja wynikająca z tych samych założeń, co estymacja statystyczna • Narzędzie do testowania hipotez statystycznych • Hipotezy / testy parametryczne i nieparametryczne

  21. Test istotności

  22. Test istotności • Sformułowanie hipotez (H0 i H1) • Pobranie próby (prób) • Obliczenie statystyki testu • (założenie: określony rozkład statystyki gdy H0 prawdziwa) • Porównanie statystyki obliczonej z krytyczną • Werdykt

  23. Test istotności

  24. Test istotności

  25. Dziekuje za uwagę!

More Related