第七章个体遗传评定

第七章个体遗传评定 • BLUP方法是美国学者Henderson于1948年提出的，由于这种方法涉及到大量的计算，由于当时计算条件的限制 • 到20世纪80年代，随着数理统计学尤其是线性模型理论、计算机科学、计算数学等多学科领域的迅速发展，BLUP法在估计家畜育种值方面才得到了广泛应用，特别是在大家畜的种用价值评定方面，为畜禽重要经济性状的遗传改良作出了重大贡献。 ——BLUP法简介

一、BLUP的概念及数学模型 （一）BLUP的概念 • BLUP——Best Linear Unbiased Prediction，即最佳线性无偏预测。按照最佳线性无偏的原则去估计线性模型中的固定效应和随机效应。 • 线性是指估计值是观测值的线性函数； • 无偏是指估计值的数学期望等于被估计量的真实值（固定效应）或被估计量的数学期望（随机效应）； • 最佳是指估计值的误差方差最小。

（二）BLUP的数学模型 • 根据BLUP的定义，所用数学模型为线性模型——模型中所包含的各因子是以相加的形式影响观察值，相互间呈线性相关。 • 线性模型的构成： • 数学方程式 • 方程中随机变量的期望方差和协方差 • 假设及约束条件等

线性模型的种类 • 按功能可分为： • 回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和方差组份模型。 • 按因子数可分为： • 单因子模型、双因子模型和多因子模型。 • 按因子性质可分为： • 固定效应模型、随机效应模型和混合效应模型。

BLUP的实质 • BLUP所使用的数学模型是混合效应模型 • BLUP的实质是选择指数法的推广，但它有别于选择指数法 • 它可以在估计育种值的同时对系统环境误差进行估计和矫正，因而，在传统育种值估计的假设不成立的情况下，其估计值也具有理想值的性质。 • BLUP法唯一的缺点是受计算条件的限制。

二、BLUP法的基本原理——自学 • 三、BLUP育种值估计的方法——自学 • （一）无重复观察值的动物模型BLUP • （二）有重复观察值的动物模型BLUP • （三）其它模型下的BLUP • （四）多性状的BLUP育种值估计

第七章 个体遗传评定