1 / 14

Построение эмпирических моделей интеллектуального капитала на примере предприятий Пермского края

Построение эмпирических моделей интеллектуального капитала на примере предприятий Пермского края. Студентка группы Э-07-2 Абрамова О.В. Научный руководитель: Молодчик М.А.,к.э.н. Описательные статистики. Гипотеза 1. Н0: ИК оказывает положительное влияние на производительность труда

major
Download Presentation

Построение эмпирических моделей интеллектуального капитала на примере предприятий Пермского края

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Построение эмпирических моделей интеллектуального капиталана примере предприятий Пермского края Студентка группы Э-07-2 Абрамова О.В. Научный руководитель: Молодчик М.А.,к.э.н.

  2. Описательные статистики

  3. Гипотеза 1. Н0: ИК оказывает положительное влияние на производительность труда H1:ИК не оказывает положительного влияния на производительность труда

  4. Зависимость производительности труда от VAIC в 2007 г.

  5. Зависимость производительности труда от добавленной стоимости человеческого капиталав 2007 г.

  6. Модель Тестом Уайта обнаружена гетероскедастичность Взвешенный МНК

  7. Статистики модели .

  8. Вывод: принимаем гипотезу о положительном влиянии HCE и CAPEX предыдущего периода на MPL

  9. Гипотеза 2. Проблема: решение об инвестировании в НИОКР Н0: решение об инвестировании в НИОКР определяется в основном представленными регрессорами

  10. Определение лучшей модели

  11. Описательные статистики gompit-модели

  12. Вывод: построенная модель в целом значима. Однако, кроме предлагаемых нами, существуют еще значимые факторы, которые компании учитывают при принятии решения об инвестицировании в НИОКР. Эмпирическая проверка гипотезу 2 не подтверждает.

  13. Спасибо за внимание

More Related