Archive of disease in childhood Octobre 2013 Caroline Savalle Biblio du 3/12/13

1. Are school physical activity characteristics associated with weight status in primary schoolchildren? A multilevel cross-sectionalanalysis of routine surveillance data Archive of disease in childhood Octobre 2013 Caroline Savalle Biblio du 3/12/13

2. Introduction (1) • Obésité = important problème de santé • Augmentation dramatique dans le monde entier • Chez les enfants comme les adultes • Ces 4 dernières décennies • Associée à des conséquences sur la santé à court et à long terme • Au Royaume Uni : • Prévalence de l’obésité et du surpoids • 23 % des enfants de 4-5 ans • 34 % des enfants de 10-11 ans • Introduction de mesures pour réduire l’obésité • Augmenter l’activité physique à l’école • En 2007 : cible d’activité physique de 2h à 5h par semaine • Surveillance annuelle de ce programme

3. Introduction (2) • Mesures pour prévenir l’obésité • Preuves d’efficacité limitées • Intervention avec pas ou peu de bénéfices • Nécessité d’approfondir les connaissances • Facteurs de risques individuels • Peu d’actions possibles • Poids de naissance / facteurs génétiques / poids des parents • Catégorie socioprofessionnelle / ethnie • Facteurs environnementaux • Développer et tester des interventions sur ces facteurs • Comportements des enfants associés à l’environnement scolaire • 3 % de la variation du BMI liés aux caractéristiques de l’école (EU) • Variation des taux d’obésité entre 35 écoles (RU)

4. Introduction (3) • Quelques études ont cherché à identifier une relation entre caractéristiques de l’école et IMC des élèves • Habitudes alimentaires • Récompensesà base de nourriture • Disponibilité d’aliments énergétiques et de boissons sucrées • Activité physique • Moins bien documentée • Association inverse entre obésité et activité physique • Plus d’études sur le lien entre caractéristiques de l’activité physique de l’école et niveau d’activité physique des élèves • Espaces extérieurs et espaces verts • Installations et équipements sportifs

5. Hypothèses et objectifs • Influence du contexte scolaire sur l’obésité de l’enfant • Caractéristiques de médiation de ces facteurs mal comprises • Estimer la variation d’IMC qui peut être attribuée aux différences entre les écoles • Étudier le lien entre • caractéristiques de l’activité physique individuelle et scolaire • surpoids ou obésité de l’enfant

6. Méthode (1) • Données collectées en 2006-2007 • Dans toutes les écoles primaires • De Birmingham, ville industrielle multiculturelle • Par le National Child Measurement Programme (NCMP) • Données individuelles • Enfants de 4-5 ans (1ère année) et 10-11 ans (6ème année) • Poids, taille, IMC et déviations standards • Recueil de données à partir des dossiers scolaires • Âge, sexe, genre, ethnie*, code postal d’habitation*

7. Méthode (2) • Données sur l’école • Enquête nationale annuelle sur l’éducation physique (EP) • Nbr de minutes d’EP/semaine/élève • % d’élèves faisant plus de 2h d’EP de qualité chaque semaine • Nbr de sports ou d’activités physiques proposés par l’école • % d’élèves participant aux compétitions intra-école • % d’élèves participant aux compétitions inter-écoles • Nbr de sports pour lesquels l’école a un lien avec un club • Nbr d’élèves inscrits dans ces clubs

8. Méthode (3) • Analyse statistique • STATA v. 11 • Analyses descriptives • Identifier les facteurs sociodémographiques associées à l’obésité et aux variations d’activité physique à l’école • Modèles linéaires multi-niveaux à effet aléatoire • Niveau 1 = élève / Niveau 2 = école • Variable à expliquer : IMC • Modèle 1 : variables de l’école avec un effet aléatoire • Modèle 2 : caractéristiques individuelles avec un effet fixe puis test avec un effet aléatoire et test d’interaction pour améliorer le modèle puis test de chaque variable concernant l’école • Modèle 3 : caractéristiques individuelles + variables de l’école et interaction si amélioration du modèle • Modèles avec tous les enfants et par groupes d’âge • Analyses de sensibilité

9. Résultats (1) • 304 écoles primaires à Birmingham • 296 (97 %) participent au NCMP • Taux de réponses pour la 1ère année • 89 % des écoles / 11 118 élèves avec données valides • 58 % des écoles / 5 817 élèves avec données complètes • Taux de réponses pour la 6ème année • 79 % des écoles / 10 151 élèves avec données valides • 48 % des écoles/ 5 566 élèves avec données complètes • Prévalence du surpoids/obésité • 22,9 % pour la 1ère année (de 0 % à 50 % selon les écoles) • 35,5 % pour la 6ème année (de 5 % à 67 % selon les écoles)

10. Résultats (2)

11. Résultats (3) • Temps moyen d’EP tout niveau confondu = 111 minutes • Inférieur à l’objectif des 2 heures du programme national

12. Résultats (4) • Analyses multivariées • Effet significatif de l’école sur l’IMC • Variation de l’IMC attribuées aux variations inter-écoles : • 4,2 % pour la 1ère année • 0,9 % pour la 6ème année • 1,7 % pour les deux années confondues

13. Résultats (5)

14. Résultats (6) • Modèle final : • Combiné • 6ème année : coef = 0,153 [0,079 ; 0,226] p<0,001 • Origine sud asiatique : coef = -0,333 [-0,412; -0,254] p<0,001 • Score de privation (par 10 unité) : coef = 0,018 [0,004-0,031] p=0,01 • Activité physique à l’école (par 10 minutes) : coef = -0,02 [-0,35 ; -0,005] p=0,01 • Interactions significatives : • Sexe féminin-6ème année • 6ème année-origine sud-asiatique • 6ème année-origine africaine • 1ère année • Origine sud asiatique : coef = -0,333 [-0,413 ; -0,253] p<0,001 • Activité physique à l’école (par 10 minutes) : coef = -0,026 [-0,047 ; -0,005] p=0,01

15. Résultats (7) • Modèle final (suite) : • 6ème année • Sexe féminin : coef = -0,144 [-0,198 ; -0,09] p<0,001 • Origine sud asiatique : coef = -0,1 [-0,17 ; -0,029] p<0,01 • Origine africaine: coef = 0,136 [0,036 ; 0,236] p<0,01 • Score de privation (par 10 unité) : coef = 0,018 [0,004-0,035] p=0,045

17. Discussion (1) • Résultats suggèrent que l’environnement scolaire en terme d’activité physique influence le statut pondéral durant l’enfance. • Influence des caractéristiques individuelles • Origine africaine : plus forte prévalence et augmentation de l’IMC que chez les blancs • Origine sud asiatique : plus forte augmentation de l’IMC que les blancs • Littérature : sud asiatique ont un risque cardiovasculaire plus élevé à IMC plus faible que chez les blancs • Augmentation de l’IMC entre 1ère et 6ème année • Opportunité particulière de prévention de l’obésité • Limites : effet cohorte sur l’augmentation de l’IMC ?

18. Discussion (2) • Gradient socio-économique • Surtout à la 6ème année • Confirmé par la littérature • Non retrouvé à la 1ère année • Effet cohorte

19. Discussion (3) • Pas de lien retrouvé entre 6èmeannée et environnement scolaire • Mais contre-intuitif de penser qu’il n’y a un effet de l’environnement scolaire qu’en 1ère année • Effet de l’environnement change avec le changement de classe • Plus d’enseignement académique en 6ème année • Influence moindre des variations entre école en terme d’éducation physique • Influence plus importante de l’environnement extérieur • Plus libre de choisir des activités sédentaires • Association entre temps d’éducation physique et IMC • Importante piste d’intervention pour réduire le surpoids et l’obésité des enfants • Démontré par deux études américaines

20. Discussion (4) • Forces : • Large échantillon d’écoles • Protocoles et instruments de mesures standardisés • Utilisation d’un modèle multi-niveau • Limites : • Couverture incomplète des écoles (TAS de classes) • Biais de sélection • La moitié des écoles ont fourni des données sur leur activité physique • Biais de sélection • Biais de déclaration • Sous-estimation de l’association • Enquête transversale : pas de lien de cause-effet • Mais influence potentielle de l’environnement scolaire

21. Conclusion • Variation du statut pondéral non expliqué par les caractéristiques sociodémographiques • Temps dévolu aux activités physiques • Et possiblement les caractéristiques des activités physiques proposées • Surtout chez les jeunes enfants • RU : politique nationale visant à atteindre au moins 2h d’éducation physique par semaine • Pas atteint dans toutes les écoles • Politiques plus strictes à développer • Poursuite nécessaire de la recherche dans ce domaine mais des mesures doivent déjà être mises en place

22. Merci de votre attention !