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7 ・8・9回目. 図書・雑誌 記事情報の検索. 7・8・9回目 図書・雑誌記事情報の 検索. キーワード ー ー ○ ?. 達成目標 キーワード(検索式)で検索できる ( Web )情報の特性や信頼性を考慮して( Web )情報を利用できる 利用できる情報源の種類と特性を理解し情報を利用することができる 個人的達成目標の設定 + 図書・雑誌記事から信頼性の高い 情報収集 が できる こ と + 使用できるキーワードが限定されること. 予習. ( 5月 27日 ). 7回目. 図書・雑誌記事情報の検索 ( 2013 年度). 自主 学習.
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7・8・9回目 図書・雑誌記事情報の検索
7・8・9回目 図書・雑誌記事情報の検索 キーワード ー ー ○ ? • 達成目標 • キーワード(検索式)で検索できる • (Web)情報の特性や信頼性を考慮して(Web)情報を利用できる • 利用できる情報源の種類と特性を理解し情報を利用することができる • 個人的達成目標の設定 +図書・雑誌記事から信頼性の高い情報収集ができること +使用できるキーワードが限定されること
予習 (5月27日) 7回目 図書・雑誌記事情報の検索(2013年度) 自主 学習 (6月3日) 課題③の確認 課題の到達目標 作成見本/提出画面の確認 図書情報の検索 図書情報と図書DB 図書情報の入手 雑誌記事情報の検索 雑誌記事情報とDBの使用方法P53 雑誌記事情報の入手 課題の実行 原文の入手 図書館とDB 8回目 (6月10日) 9回目
課題2の復習 • 遡及検索により時系列的変化を把握できたか? • 自分で考えた考察が重要 • 単なるまとめになっている • 目的と目標が参考になる • 例1:鳥インフルエンザウイルスへの対処療法・感染対策方法 • 目的:効果的な予防策・対処療法を見つけ出す • 目標:将来的に安全で健康に暮らしていく
情報をまとめる (まとめ抜粋:朝日のまとめの最終部分) • ・・・・・感染経路が不明であった鳥インフルエンザだが14日、「鳥から人」への感染という事実を解明した。感染者の8割が動物との接触があったという。このことを受けて日本の農林水産省は国内で飼われているハトのウイルス検査が行われた。13日の記事によると鳥インフルエンザウイルスには抗インフルエンザ薬が有効である可能性が高いことが分かったが、41人が抗ウイルス薬を使っても効果の 期待できる発症から5日が過ぎてしまった。そこで、国内では新製法のインフルワクチンが初めて了承され、製造期間を大幅に短縮することを決定した。 • 情報が多くなると最初の目的や目標を見失う。 • UP内容はよく整理されているが単なるまとめになっている • 目的目標を達成できるように自分で考えた考察が重要
書誌事項 • 情報が作成された年月日 • 番号の確認
おわび • 24項目の文字数 • 指示通り実行すると5000字を超える可能性 • 2500に設定しエラー表示が発生 • SQLは最初にデータ型を設定する必要 • エンターキーで登録 • キーワードの入力窓にカーソルがある場合、エンターを押すと送信される。 • 次回から修正します(DB稼働中は修正のリスク大) • 提出日の扱い • 提出日は最初に失敗した日を有効にします(ログと不完全な提出ファイル、及び連絡メールで確認)
7回目 A 図書情報の検索
A課題の確認と、B図書情報検索 A課題の確認 • 図書・雑誌記事検索の目的と目標 • 作成見本の事前確認 • 提出画面の確認 B 図書情報の検索 4. 図書情報の特徴 • 図書情報DB 6. 図書の入手 7. DBの使用方法 • 別ファイルで確認 • 教科書で自主学習
1.図書・雑誌記事検索の目的と目標 • 7/8/9回目(5/27, 6/3, 6/10) • 3週間で完成させる課題 • 6月15日(土) • 図書&新聞記事情報
図書情報と雑誌記事情報 • 図書情報 • 特定の分野に関する情報を体系的にまとめたもの • 基礎知識を得る • 専門知識を得る • 雑誌記事情報 • 専門知識を得る • 特定の専門分野で、ある程度まとまりを持った、先端情報
知識 (狭義) 専門図書 一般図書 雑誌記事 遡及情報 (大系化) 特許 新聞記事 遡及情報 専門雑誌 情報 (狭義) 新聞記事 (個別化) 一般雑誌記事 Web情報 データ (狭義) 統計データ (速) 分/秒 週・日 月 年 (遅) 図7 情報源としての図書と雑誌記事
図書・雑誌記事検索の目的 • 情報検索で知識を得る • 複数のWeb 情報から基本知識を得るより、はるかに信頼性のある知識を効率良く獲得できる。 • 体系的な知識を得る • 図書情報で基礎知識を得る。 • 雑誌記事情報で最新の専門情報を得る。 • 偏りの少ない知識を得る • 出所の異なる複数の情報源から知識を得る。
図書・雑誌記事検索の学習到達目標 • ①図書情報 • 図書情報は基礎知識を得るために適していることを理解する • ②雑誌記事情報 • 雑誌記事情報(文献)は最新の専門知識を得るのに適していることを理解する • ③原文の入手 • 原文入手のため図書館の利用が必要になることを理解する • ④検索に使用するキーワード数 • 極力少なくする必要があることを理解する
2.作成見本の事前確認 • 提出画面にUP(9回目の右) • 2011 1件 • 2012 1件 • 項目は完全に一致していない
新たな検索課題の設定 • 新聞記事 • 断片的情報をマクロに把握する • 図書・雑誌記事 • 偏りのない体系的な知識を得る • 知識を得るための検索課題を新たに設定する • 図書情報・雑誌記事情報とも同一検索課題 • 分野は図書分類を参照
新聞記事検索課題との関連 • 知識が得られる検索課題なら同じでもOK • 今週中に検索課題の設定と図書情報の検索に着手するのが好ましい。 • 原文の入手が必要(時間が必要) • 図書2冊以上を最寄りの図書館から入手 • 休館日に注意 • 雑誌記事3件以上をDBから入手 • CiNii2件,日経BP1件以上 • 雑誌記事がDBから得られない場合はNDL-OPACを使用し、該当する雑誌を最寄りの図書館から入手する。
図書・雑誌記事情報検索の概要 DBは表17、表18参照のこと • 学問的な基礎意識や専門的な知識を得ることのできる課題 • 図書情報・雑誌記事情報とも同一課題で実行する *DBから3記事入手できない場合は、④を使用し、該当する雑誌を図書館から入手する
3.提出画面の確認 • 提出画面から確認 • 外部からは閲覧専用ページで確認可 • 7回目の右
B 図書情報の検索1図書情報の特徴P47 • 図書情報の特徴 • 特定の分野や話題に関する情報を体系的にまとめたもの • 最新週とか最新月といった直近の情報は含まれていない。 • 図書から得られる知識 • 大学教育にける基本的な学問知識(教科書) • 未知あるいは経験の少ない分野の基礎知識 (入門書) • 特定の学問分野の専門的な知識(専門書)
図書情報とWeb情報の比較 • Webを利用するより図書のほうが、短時間に信頼性のある知識を得るのに適している。 • 基礎知識を収集するために断片的なWeb情報は適していない
2 .図書情報DB • 図書を1冊毎に整理したデータより成る • 図書データベースの書誌事項(キーワード) • 表題 • 著者 • 発行所 • 発行年 • 図書館の蔵書管理や書店の受発注管理が目的 • 本の内容を紹介する抄録は含まれていない • キーワードが少ない • 絞り込み検索を行うと必要な情報が漏れる可能性が高い • (具体事例で説明)
図書データベースの種類 • 国内で発行された図書を対象としたDB • 公開されている図書を把握する • 本格的な情報収集に必須 • 個別の図書館の蔵書を対象としたDB(OPAC) • 図書を入手したい場合に利用 • OPACを利用してWebで検索可能
国内で発行された図書データベース 課題に使用
図書情報の検索式 • 少ないキーワードによる情報検索 • 1キーワードによる検索で様子を見る。 • 20件程度の表題を確認して2番目のキーワードを追加するか決める。3番目のキーワードも同様。 • 500件程度まで絞り込めたら、キーワードの数を増やして絞り込むより、表題を自分の目で確認しながら選択するほうが良い結果が得られる。 • 試行錯誤が必要。 • 「著者」検索 • 「タイトル」以上に有効である。
図書情報DBの使用方法 • 別ファイルの確認 • 自主学習
3.図書の入手 • 国内の図書情報DBで必要な図書一覧を作成 • データベースから原文情報を入手できない • 図書を入手するためには図書館から借りる,書店で購入する必要 • 身近な図書館の利用 • 図書館の蔵書検索で、作成した図書一覧に含まれる図書をOPACで検索する。 • 必要な図書が近くの図書館にある確率は低い • 図書の存在を確認して図書館に出向く
問題7 図書情報検索 • 問題7-1 • 図書情報検索データベースであるBooks、NDL-OPAC、Webcat Plusのそれぞれの特徴を記述しなさい。 • 問題7-2 • Booksで「環境問題」をキーワードとしてタイトルを検索すると332 件の回答があった。同様にNDL-OPAC和図書では1299件、Webcat Plusの一致検索では6003件の回答があった(2010/12/26現在)。Webcat Plusの収録件数はNDL-OPAC和図書の約1.2倍であるが、Webcat Plusの検索件数はNDL-OPAC和図書の約5倍になる理由を推定しなさい。 • 問題7-3 • NDL-OPACを使って、2007年と2008年に出版された、タイトル中に「情報システム」を含む図書を検索し件数を確認しなさい。
問題7-4 • 「情報システム」を含む図書の上位200件のうち最寄りの図書館(都道府県立図書館/市町村立図書館)にある図書をさがしなさい。ヒント:各図書館OPACを利用する • 問題7-5 • NDL-OPACを使って、2007年と2008年に出版された、タイトル中に「情報システム」を含む図書を検索した。検索結果のタイトルに「情報システムを」含まない回答が存在する。その原因を明らかにしなさい。ヒント:詳細説明をチェックする
図書情報DBの使用方法 • 図書情報DB使用法 参照 • 認知症 介護 症状 対策 • 裁判員制度 手続 問題 裁判員 • 自主学習
8回目 C 雑誌記事情報の検索
新聞記事 • 2013/6/1 • 154 名 • 締切
12012007 • 12012009 • 12012010 • 12012011 • 12012012 • 12012014 • 12012015 • 12012016 • 12012017 • 12012018 • 12012018 • 12012019 • 12012021 • 12012023 • 12012024 • 12012026 • 12012027 • 12012030 • 12012031 • 12012033 • 12012034 • 12012035 • 12012036 • 12012037 • 12012038 • 12012039 • 12012040 • 12012041 • 12012043 • 12012044 • 12012045 • 12012046 • 12012047 • 12012048 • 12012049 • 12012050 • 12012051 • 12012053 • 12012054 • 12012055 • 12012057 • 12012058 • 12012059 • 12012060 • 12012061 • 12010035 • 12010088 • 12010147 • 12011055 • 12011069 • 12011086 • 12011094 • 12011111 • 12011132 • 12011146 • 12012002 • 12012003 • 12012004 • 12012005 • 12012006
12012078 • 12012079 • 12012080 • 12012081 • 12012082 • 12012083 • 12012085 • 12012086 • 12012087 • 12012088 • 12012089 • 12012091 • 12012093 • 12012095 • 12012096 • 12012097 • 12012099 • 12012100 • 12012101 • 12012102 • 12012107 • 12012108 • 12012109 • 12012110 • 12012111 • 12012112 • 12012113 • 12012114 • 12012115 • 12012116 • 12012117 • 12012118 • 12012119 • 12012120 • 12012121 • 12012122 • 12012123 • 12012124 • 12012125 • 12012126 • 12012127 • 12012128 • 12012129 • 12012130 • 12012132 • 12012062 • 12012063 • 12012064 • 12012066 • 12012067 • 12012068 • 12012069 • 12012070 • 12012071 • 12012072 • 12012073 • 12012074 • 12012074 • 12012076 • 12012077
12012149 • 12012150 • 12012151 • 12012154 • 12012155 • 12012156 • 12012157 • 12012158 • 12012159 • 12012160 • 12012161 • 12012163 • 12012164 • 12012165 • 12012166 • 12012167 • 12012168 • 12012169 • 12012170 • 12012134 • 12012135 • 12012136 • 12012137 • 12012138 • 12012139 • 12012140 • 12012141 • 12012142 • 12012143 • 12012144 • 12012145 • 12012146 • 12012147 • 12012148
1. 雑誌記事情報 • 雑誌記事情報の特徴 • 雑誌は週刊や月刊など(年2回以上、週1回以下)で定期的に同一の雑誌名で刊行される。 • 巻号が付与されている。 • 雑誌には特定分野の複数の記事が掲載されている。 • 専門知識・学術情報の獲得に適している • 対象分野に関する新しく、まとまりのある情報。 • 知識をさらに深めたい場合の情報源 • 図書情報を補完する
知識 (狭義) 専門図書 一般図書 (大系化) 学術雑誌 専門雑誌 特許 新聞記事 遡及情報 情報 (狭義) 雑誌記事 遡及情報 新聞記事 (個別化) 一般雑誌 Web情報 データ (狭義) 統計データ (速) 分/秒 週・日 月 年 (遅) 図7 情報源としての図書と雑誌記事
雑誌記事情報の利用 • 知識の獲得 • 複数の図書で体系的に基礎知識を得て、その後に雑誌記事情報で、最新の専門情報を補完する。 • 最新の技術や開発情報の入手 • 学術雑誌(学会誌)や専門誌の記事から得る。 • 遡及検索 • 既に検討された事実を得る。 • 過去の知見を直面する問題解決に役立てる。 • 卒業論文やレポートの論拠 • 図書と併用し信頼性のある情報を得る。
2.雑誌記事データベース • 雑誌記事を1記事毎に整理したデータベース • 1記事毎に情報検索が可能 • 一般雑誌と専門雑誌 • データベースは学術雑誌、専門雑誌を対象とする。 • 一般雑誌は主たる対象ではない。 • 医学、薬学、工学、農学、ビジネス、社会科学、教育分野のデータベース • 基礎研究、応用研究、技術開発などに利用 • 専門雑誌記事 • 情報を使って新しい価値を創造する情報社会あるいは知識ベース社会における情報の概念に最も近い。
表18 日本の主な雑誌記事データベース 課題に使用
表19 雑誌記事索引データベースの検索項目(書誌事項)表19 雑誌記事索引データベースの検索項目(書誌事項)
雑誌情報検索(検索式) • 少ないキーワードによる情報検索(図書と同様) • 雑誌記事索引(NDL-OPAC, MagazinPlus) • 1キーワードによる検索で様子を見る。 • 20件程度の表題を確認して2番目のキーワードを追加するか決める。3番目のキーワードも同様。 • 500件程度まで絞り込めたら、キーワードの数を増やして絞り込むより、表題を自分の目で確認しながら選択するほうが良い結果が得られる。 • 試行錯誤が必要 • Cinii, 日経BP, EbscoHost • 図書の目次や抄録のデータが利用可 • 少ないキーワードによる情報検索が基本
雑誌記事DBの使用方法 • 図書情報DB使用法 参照 • 認知症 介護 症状 対策 • 裁判員制度 手続 問題 裁判員 • 自主学習
今週中に検索課題の設定と図書・雑誌記事の情報検索に着手するのが好ましい。今週中に検索課題の設定と図書・雑誌記事の情報検索に着手するのが好ましい。 • 原文の入手に時が必要 • 図書2冊以上を最寄りの図書館から入手 • 雑誌記事3件(CiNii2件,日経BP1件)以上をDBから入手 • 雑誌記事がDBから得られない場合はNDL-OPACを使用し、該当する雑誌を最寄りの図書館から入手する。 先週
3.雑誌記事(原文)の入手 • データベースから原文の入手 • CiNII、EbscoHost、日経BP • 原文をPDFの形態で入手できる。 • 図書館の雑誌から記事の入手 • 雑誌記事索引 • 雑誌名・巻、号から最寄りの図書館で雑誌を検索する。 • 所蔵が確認できた図書館に出向いて雑誌を入手する。 • 雑誌の該当ページから雑誌記事を入手する。 • 課題 • CiNii2件以上、日経BP1件以上 • DBから3件入手できない場合は、雑誌記事索引を使用し、該当する雑誌を図書館から入手する
学術文献情報CiNii, EbscoHost • 学術文献 • 新規性、有用性、信頼性 • ほとんどは月刊誌,電子ジャーナルも増加 • 投稿 • 研究成果をまとめた論文が学会誌等に投稿される。 • 査読 • 学会が選定した専門家2~3人により個別に審査される。 • 新規性・信頼性・有用性 • 採録 • 審査基準を満たしていることが認められると採録となる。 • 情報検索 • 専門用語を理解する基礎知識が必要。
英語文献(学会誌・専門誌の記事情報) • 主要な論文は英語 • 日本人でも英語のデータベースを利用 • 日本語で検索可能なデータベースは非常に少ない • 抄録 • 英語の雑誌記事データベースは抄録(Abstract)を含む • 日本の多くの雑誌記事データベースは抄録を含まない • 論理式 • 抄録が利用できるデータベースでは、論理式を使った情報検索が効果的に実行できる。 • 抄録やキーワードは著者が作成したものがそのまま検索データとなる。