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DISTRIBUCIONES ACUMULADAS Y POLIGONOS DE FRECUENCIAS ACUMULADAS

DISTRIBUCIONES ACUMULADAS Y POLIGONOS DE FRECUENCIAS ACUMULADAS. Se usan siempre y cuando las categorías de la variable que se maneja sean ordenables. Las variables deben ser ordinales o cardinales.

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DISTRIBUCIONES ACUMULADAS Y POLIGONOS DE FRECUENCIAS ACUMULADAS

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  1. DISTRIBUCIONES ACUMULADAS Y POLIGONOS DE FRECUENCIAS ACUMULADAS Se usan siempre y cuando las categorías de la variable que se maneja sean ordenables. Las variables deben ser ordinales o cardinales. Toda representación tabular de una distribución acumulada se conoce como distribución de frecuencias acumuladas.

  2. LA REPRESENTACION GRAFICA DE UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS ACUMULADAS SE LLAMA OJIBA O POLIGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS. • PARA SU TRAZO, SE TIENEN COMO BASE LOS PUNTOS MEDIOS DE LOS INTERVALOS DE CLASE . • TIENE FORMA DE UNA ESE • SON UTILES PORQUE PERMITEN RESPONDER DISTINTAS PREGUNTAS SIN NECESIDAD DE CALCULO.(SOLO HAY QUE TRAZAR UNA LINEA QUE CORTE AL EJE HORIZONTAL O VERTICAL A PARTIR DEL VALOR QUE DESEAMOS SABER)

  3. EJEMPLO: • El cuadro siguiente representa las edades de los trabajadores de la fábrica de ladrillos «Barro fino» en Junio de 1993. • Usando la ojiva »o menos» estima la edad por debajo de la cual se halla el 25%, el 50% y el 75% de los trabajadores.

  4. CONSTRUIR LA OJIBA «O MENOS» Y LA «O MÁS»CONSTRUIR LA TABLA DE Fa y C% con los puntos medios de los intervalos dados.

  5. Ojiba « o menos»TABLA

  6. Como se pueden dar cuenta en el eje X se coloca el valor de los puntos medios y en el Y los C%.La ojiba parte de cero ya que no hay ningún valor menor que 27 que es donde inicia el primer intervalo.

  7. Ojiba « o más»TABLA

  8. Recordemos que las graficas deben de cumplir la regla de los ¾ de altura. En este caso con fines de explicación del tema no se cumple pero no hay que olvidar considerar.Otra observación importante con respecto a la grafica es que al hacer el trazo el valor del punto medio debe coincidir con su porcentaje respectivo para evitar errores de estimación.

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