第 15 章 包装工艺过程 质量控制

1. 第15章 包装工艺过程 质量控制

2. 质量控制的发展阶段： 质量检验阶段：事后检查、被动、无法预防 统计质量控制阶段：事先限制、主动预防 全面质量管理阶段：ISO9002

3. 一、包装精度和包装误差 包装精度：包装后的数量与技术规范规定的数量符合的程度 包装误差： 偶然误差：无规律 系统误差：大小、方向固定或规律变化 第一节包装质量特性值的统计分析

4. 分层法 排列图法 因果分析图法 直方图法 散布图法 控制图法

5. 15.1分层法 概念 分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。 原则 根据分层的目的 按照一定的标志 数据的归类 分层的关键 常用质量管理工具 • 质量数据分层的标志(5M1E) • 操作者 • 机器设备 • 原材料 • 操作方法 • 不同的时间 • 不同的检验手段 • 废品的缺陷项目

6. 15.2排列图法 概念 排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成

7. 15.2排列图法 （1）确定所要调查的问题和收集数据: 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。 （2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。 （3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。 （4）两根纵轴和一根横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。 （5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。 （6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。 常用质量管理工具

8. 15.2排列图法 某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示： 排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质量问题即可消除 常用质量管理工具 图 酒杯质量问题排列图

9. 15.2排列图法 某化工机械厂为从事尿素合成的公司生产尿素合成塔，尿素合成塔在生产过程中需要承受一定的压力，上面共有成千上万个焊缝和焊点。由于该厂所生产的十五台尿素合成塔均不同程度地出现了焊缝缺陷，由此对返修所需工时的数据统计如下表所示。 常用质量管理工具

10. 焊缝缺陷的排列图

11. 15.3因果分析图法 ——概念 也叫特性因素图/鱼刺图/石川图，是整理和分析影响质量（结果）的各因素之间的一种工具。 形象地表示了探讨问题的思维过程，通过有条理地逐层分析，可以清楚地看出“原因-结果”“手段-目标”的关系，使问题的脉络完全显示出来。 常用质量管理工具

12. 15.3因果分析图法 ——基本格式：由特性，原因，枝干三部分构成。首先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大原因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更小的原因，最终查明主要的直接原因(图13.3) 常用质量管理工具

13. 15.3因果分析图法 质量管理工具

14. 绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法”，这种方法是从大枝到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样往往可以将各种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而整齐的因果图。因果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行：绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法”，这种方法是从大枝到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样往往可以将各种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而整齐的因果图。因果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行： 因果分析图的编制步骤

15. 15.3因果分析图法 胎 瘪 路 滑 钉子 石头 油 冰 爆胎 玻璃 雨 雪 汽车失控 系杆断裂 加速器失灵 药物影响 训练不足 刹车片磨损 反应慢 刹车失灵 鲁 莽 嗜 睡 润滑不良 机械故障 司机差错 常用质量管理工具

16. 13.3因果分析图法 ——注意事项 （1）问题尽量具体、明确、有针对性 （2）集思广益 （3）分析到能采取具体措施为止 （4）主要原因的确定 （5）对关键因素采取措施 13 常用质量管理工具

17. 15.4 直方图（histogram）法 ——概念 从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测量工序质量的好坏。 常用质量管理工具

18. 直方图是用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行统计推断的方法。直方图是用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行统计推断的方法。 主要图形为直角坐标系中若干顺序排列的 矩形，各矩形底边相等，为数据区间。 矩形的高为数据落入各相应区间的频数或频率。 用途

19. 直方图基本格式

20. 15.4 直方图（histogram）法 ——作图步骤 1、收集数据 2、找出数据中的最大值L、最小值S和极差R 3、确定数据的大致分组数k 4、确定各组组距 5、计算各组上、下限 6、计算各组中心值bi 7、制作频数（频率）分布表 8、绘制直方图 常用质量管理工具

21. 在5M1E（人、机、料、法、测量及生产环境）充分固定并加以标准化的情况下，从该生产过程收集n个数据。n应不小于50，最好在100以上。在5M1E（人、机、料、法、测量及生产环境）充分固定并加以标准化的情况下，从该生产过程收集n个数据。n应不小于50，最好在100以上。 滚珠直径x （单位：mm) 1、收集数据 Li为第i行数据的最小值 Si为第i行数据的最小值

22. 2、找出数据中的最大值L、最小值S和极差R L=maxLi=15.9 1≤i≤5 S=minSi=14.2 1≤i≤5 R=L-S=15.9-14.2=1.7 区间[S，L]称为数据的散布范围，记作B，全体数据在散布范围内变动。本例B= [14.2，15.9]。

23. 建议分组数参照下表选取，或按下述经验公式确定：建议分组数参照下表选取，或按下述经验公式确定： k=1+3.322lgn 本例取k=6。 分组数参照表 3、确定数据的大致分组数k 经验表明，组数太少会掩盖各组内数据的变动情况；组数太多会使各组的高度参差不齐，从而看不出明显的规律。

24. 4、确定各组组距h h=R/k=(L-S)/k=1.7/60.3

25. 首先确定第一组下限值，应注意使最小值S被包含在第一组中，且数据观察值不落在上、下限上。故第一组下限值取为首先确定第一组下限值，应注意使最小值S被包含在第一组中，且数据观察值不落在上、下限上。故第一组下限值取为 S-h/2=14.2-0.15=14.05 然后依次加入组距h，即可得到各组上、下限值。第一组的上限值为第二组的下限值，第二组的下限值加上h为第二组的上限值，其余类推，最后一组应包含最大值L。各组上、下限见表（1）。 5、计算各组上、下限

26. 6、计算各组中心值bi 第i组下限值+第i组上限值 bi= 2 各组中心值见表1。

27. 频数fi就是n个数据中落入第i组的数据个而频率pi=fi/n.频数fi就是n个数据中落入第i组的数据个而频率pi=fi/n. 7、制作频数（频率）分布表 频数（频率）分布表（表1）

28. 以频数（或频率）为纵坐标，数据观察值为横坐标，以组距为底边，数据观察值落入各组的频数fi（或频率pi）为高，画出一系列矩形，这样得到的图形为频数（或频率）直方图。在图的右上方记上数据个数，并在图上标明标准界限。以频数（或频率）为纵坐标，数据观察值为横坐标，以组距为底边，数据观察值落入各组的频数fi（或频率pi）为高，画出一系列矩形，这样得到的图形为频数（或频率）直方图。在图的右上方记上数据个数，并在图上标明标准界限。 8、绘制直方图

29. 正常型是指过程处于稳定（统计控制状态）的图型。正常型是指过程处于稳定（统计控制状态）的图型。 它的形状是“中间高、两边低，左右近似对称。” “近似”是指一般直方图多少有点参差不齐，主要看整体形状。 正常型直方图

30. 正常型直方图

31. 常用质量管理工具 15.4 直方图（histogram）法

32. 15.5 散布图法 ——概念 散布图(相关图)是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。 相关关系一般可为：原因与结果的关系；结果与结果的关系；原因与原因的关系。 常用质量管理工具

33. 15.5 散布图法 用相关图法，可以应用相关系数、回归分析等进行定量的分析处理，确定各种因素对产品质量影响程度的大小。如果两个数据之间的相关度很大，那么可以通过对一个变量的控制来间接控制另外一个变量。 相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否定关于两个变量之间可能关系的假设。 常用质量管理工具

34. 15.5 散布图法 两个变量的相关类型 在相关图中，两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都体现了这两个要素之间不同的因果关系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关，如图所示。 常用质量管理工具

35. 两个变量的六种相关类型

36. 15.5 散布图法 ——作图步骤 (1)确定研究对象。 (2)收集数据。 (3)画出横坐标x与纵坐标y，添上特性值标度。 (4)根据数据画出坐标点 常用质量管理工具

37. 某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的，为了确定这两者之间的关系，我们通过改变拉伸倍数，然后测定强度，获得了一组数据，如表所示。某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的，为了确定这两者之间的关系，我们通过改变拉伸倍数，然后测定强度，获得了一组数据，如表所示。 表7-3   拉伸倍数与强度的对应数据 相关图法的运用实例

39. 15.5 散布图法 ——注意事项 （1）做散布图时，要注意对数据进行正确的分层，否则可能作出错误的判断。 （2）对明显偏离群体的点子，要查明原因。对被确定为异常的点子要剔除。 （3）当收集的数据较多时，难免出现重复数据。在作图时为了表示这种情况，在点的右上方标明重复次数。 （4）由相关分析所得的结论，仅适用于试验的取值范围内，不能随意加大适用范围。在取值范围不同时，再作相应的试验与分析。 常用质量管理工具

40. 质量特性值 上控制线UCL μ＋3σ 中心线CL μ 下控制线LCL μ－3σ 时间 单值控制图 常用质量管理工具 一、控制图的形式

41. 二、控制图的作用 对如图控制图的判断是： A、工序处于控制状态 B、工序上已出现不合格品 C、工序肯定有异常 D、工序出现异常的可能性很大

42. 三、控制图的类型 • 单值控制图 上控制线 UCL= 中心线 CL= 下控制线 LCL=

43. 三、控制图的类型 • 控制图

44. 上控制线 UCL= 图 中心线 CL= 下控制线 LCL= 上控制线 UCL= 中心线 CL= 图 下控制线 LCL= 三、控制图的类型 • 控制图