70 likes | 172 Views
Microarray gene expression profiling analysis combined with bioinformatics in multiple sclerosis. К. Федоров. Рассеянный склероз. Методика. Данные : профиль экспрессии генов при рассеянном склерозе
E N D
Microarray gene expression profiling analysis combined with bioinformatics in multiple sclerosis К. Федоров
Методика Данные: • профиль экспрессии генов при рассеянном склерозе • Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) – база знаний по систематическому анализу функций генов – pathway • UCSC – transcription factors • NCBI – chromosome annotation information
Инструменты • differentially coexpressed genes and links (DCGL) package in R • Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery (DAVID) • Regulatory impact factor:
Результаты (1) • Найдены зависимости между 42-мя транскрипционными факторами исоответствующим им 243-м генам • Найдены транскрипционные факторы, оказывающие наибольшее влияние на экспрессию генов при рассеянном склерозе
Результаты (2) Определены основные метаболитические пути, соответствующие использованному профилю экспрессии генов Отношение между 5-ю транскрипционными факторами и соответствующими им генами