slide1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
שיטה אוטומטית ואובייקטיבית לזיהוי שינוי מגמה בסדרות זמן של כווני PowerPoint Presentation
Download Presentation
שיטה אוטומטית ואובייקטיבית לזיהוי שינוי מגמה בסדרות זמן של כווני

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 15

שיטה אוטומטית ואובייקטיבית לזיהוי שינוי מגמה בסדרות זמן של כווני - PowerPoint PPT Presentation


  • 152 Views
  • Uploaded on

שיטה אוטומטית ואובייקטיבית לזיהוי שינוי מגמה בסדרות זמן של כווני רוח. זיו קלויזנר , אייל פטל המחלקה למתמטיקה המכון למחקר ביולוגי. Klausner Z, Fattal E. 2010 . International Journal of Climatology, DOI: 10.1002/joc.2100. מטרת העבודה. ההקשר: השלכות של שינויי מגמה בכוון הרוח

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'שיטה אוטומטית ואובייקטיבית לזיהוי שינוי מגמה בסדרות זמן של כווני' - love


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

שיטה אוטומטית ואובייקטיבית לזיהוישינוי מגמה בסדרות זמן של כווני רוח

זיו קלויזנר, אייל פטל

המחלקה למתמטיקה

המכון למחקר ביולוגי

Klausner Z, FattalE. 2010 . International Journal of Climatology, DOI: 10.1002/joc.2100

slide2
מטרת העבודה

ההקשר:השלכות של שינויי מגמה בכוון הרוח

(למשל, כתוצאה ממעברי חזיתותבריזה)

בריאות – פיזור זיהום אוויר

בטיחות – סיכון לכבאים המטפלים בשריפות

על מנת לנתח את התופעה -

היעד שלנו:

ליצור מסד נתונים של אירועי שינוי מגמה בכוון הרוח

slide3
זיהוי שינויים בסדרת הזמן של כוון הרוח

אפשר לזהות באופן סובייקטיבי:

slide4
זיהוי שינויים בסדרת הזמן של כוון הרוח
  • נדרש זמן רב
  • הערכות שונות– מאדם לאדם, מסט נתונים לאחר
  • לכן← נדרש קריטריוןאובייקטיבי / אוטומטי

ועכשיו?

slide5
הקריטריונים הקיימים

הקריטריונים הקיימים בספרות:

הגדרה חדה – לא מצליחים לזהות שינויים הדרגתיים

נדרשכיול מדוקדק לקביעת ערכי הסף

מחויבתהחלקהשל הנתונים

הגישה שתוצג כאן:

לא נדרש כיול מוקדם

לא מחויבת החלקת הנתונים

מסוגלת לזהות שינוי גם כשהוא הדרגתי

slide6
הגדרת הבעיה

הגדרת הבעיה - זיהוינקודות שינוי (change points):

לסדרת זמן באינטרוול יש נק' שינוי בזמן

אם מתקיים: ו-

סדרת זמןשל כווני רוח:

מוגדרת כאוסף מדידות כוון רוח בנק' הזמן

בהנתן ש:

בד"כ (לא הכרחי) נק' הזמן במרווחים שווים

slide7
השיטה

נגדיר את הפונקציונלהבא:

כאשר הם רכיבי ה- cummulative sum

לפי עקרון :directional cummulative sum Lombard, 1986, 1988; Fisher, 1993

slide8
דוגמא ליישום השיטה (תחנת בית דגן)

מעבר זריחתי

מעבר שקיעתי

בריזה יומית

בריזה לילית

קיים מחזור יממתי אופייני

מתקיים רוב השנה

מתחלק לארבע תקופות

slide9
דוגמאות לתקופות שינויתחילת / סיום הבריזה הלילית

הלוך – נגד כוון השעון

חזור – עם כוון השעון

שינוי איטי

כוון השעון

הלוך – עם כוון השעון

חזור – נגד כוון השעון

שינוי מהיר

cummulative sum
זיהוי תחילה / סיום באמצעות רכיבי ה- cummulative sum

חלקיםכתוצאה של הסכימה בלבד

הלוך עם

כוון השעון

חזור נגד

כוון השעון

מקס' מקומי

מינ' מקומי

הלוך נגד

כוון השעון

חזור עם

כוון השעון

מינ' מקומי

מקס' מקומי

bending point
זיהוי תחילה / סיום שינוי מאוד הדרגתי (bending point)

נקודת

"כיפוף"

נקודת

"כיפוף"

קיימים ימים בהם:

הלוך נגד כוון השעון, חזור עם כוון השעון

ללאמינ' / מקס' ל-

slide12
נקודת כיפוףהגדרה מתמטית

מקס' מקומי

מינ' מקומי

slide13
זיהוי תחילה / סיום הקריטריון המלא
  • תחילת הבריזה הלילית:
    • חיגהבכוון השעון  מקסימום מקומי ל-
    • נגד כוון השעון  מינימום מקומי ל-

אם אין  מקסימום מקומי ל-

  • סיום הבריזה הלילית:
    • חיגהבכוון השעון  מקסימום מקומי ל-

אם אין  מינימום מקומי ל-

    • נגד כוון השעון  מינימום מקומי ל-
slide14
זיהוי תחילה / סיום סיכום
  • מתוך 176 ימים (יוני – נוב') בעלי מחזור יממתי אופייני
  • הקריטריון זיהה בהצלחה:
    • 89% התחלות, 95% סיומות של הבריזה הלילית
  • הצגנו שיטה לזיהוי שינויים בסדרת הזמן של הרוח:
    • חיפוש נקודת קיצון ולא ערך מסויים
    • לא נדרשת החלקה כלשהי
    • פועלת היטב גם כשהשינוי איטי
    • לא נדרש לקבוע ערכי סף
slide15

תודה על ההקשבה

לפרטים נוספים:

Klausner Z, FattalE. 2010 . International Journal of Climatology, DOI: 10.1002/joc.2100