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第五章 大数定律与中心极限定理

第五章 大数定律与中心极限定理. 第一节 大数定律. 第二节 中心极限定理. 第一节 大数定律. 定义 1:. 上一页. 下一页. 返回. 定理 1:. 上一页. 下一页. 返回. 定理 2:. 上一页. 下一页. 返回. (贝努利大数定律)以 n A 是 n 次独立重复试验中事件 A 出现的次数 . p 是事件 A 在每次试验中发生的概率 (0<p<1) , 则对任意的  >0 有 :. 定理 3:. 或.

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第五章 大数定律与中心极限定理

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Presentation Transcript


  1. 第五章 大数定律与中心极限定理 第一节 大数定律 第二节 中心极限定理

  2. 第一节 大数定律 定义1: 上一页 下一页 返回

  3. 定理1: 上一页 下一页 返回

  4. 定理2: 上一页 下一页 返回

  5. (贝努利大数定律)以nA是n次独立重复试验中事件A出现的次数. p是事件A在每次试验中发生的概率(0<p<1),则对任意的 >0有: 定理3: 或 证明:设Xi表示第 i 次试验中事件A出现的次数,i=1,2,…,n,则X1,X2,…,Xn相互独立且均服从参数为p的 (0-1)分布,故有 E(Xi)=p, D(Xi)=p(1-p) i=1,2,…,n且 ,由契比雪夫大数定律知,对于任意的 ,有 上一页 下一页 返回

  6. (辛钦大数定律)设随机变量X1 ,X2 ,…,Xn ,… 相互独立,服从同一分布,且具有数学期望E(Xi)= (i=1,2,…) ,则对于任意正数,有 定理4: 上一页 下一页 返回

  7. 第二节 中心极限定理 (独立同分布的中心极限定理)设随机变量X1 ,X2 ,…,Xn ,…相互独立,服从同一分布,且具有数学期望和方差,E(Xk)=, D(Xk)= 20( k=1,2,…).则随机变量 定理5: 的分布函数Fn(x) , 对于任意x ,有 上一页 下一页 返回

  8. (李雅普诺夫定理)设随机变量X1 ,X2 ,…,Xn ,…相互独立,它们具有数学期望和方差: 定理6: 上一页 下一页 返回

  9. 上一页 下一页 返回

  10. 定理7: 上一页 下一页 返回

  11. 例:某保险公司有10000个同龄又同阶层的人参加人寿保险,已知该类人在一年内死亡的概率为0.006,每个参加保险的人在年初付12元保险费,而在死亡时家属可向公司领得1000元。问在此项业务活动中:例:某保险公司有10000个同龄又同阶层的人参加人寿保险,已知该类人在一年内死亡的概率为0.006,每个参加保险的人在年初付12元保险费,而在死亡时家属可向公司领得1000元。问在此项业务活动中: • 保险公司亏本的概率是多少? • 保险公司获得利润不少于40000元的概率是多少? 上一页 下一页 返回

  12. 解:设这10000人中一年内死亡的人数为X,则X~b(10000,0.006),保险公司一年收取10000×12=120000元保险费,故仅当每年死亡人数超过120人时公司才会亏本,当每年死亡人数不超过80人时公司获利不少于40000元。由此可知,所求的概率分别为P{X>120}及 。 P{X>120}=1- 上一页 下一页 返回

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